Geri Dön

Estimation of environmental lighting from human face for illumination of augmented reality scenes

Arttırılmış gerçeklik sahnelerinin aydınlatılması için ortam ışıklandırmasının insan yüzünden tahmin edilmesi

  1. Tez No: 309347
  2. Yazar: EMRE KOÇ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELİM BALCISOY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Sabancı Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Bu tez, arttırılmış gerçeklik ortamlarında ortak bir sorun olan, çevresel ışıkların analizive sahneye konulacak cisimlerin bu ışık bilgisine göre ışıklandırılmasına uygun birmetod sunuyor.Bu metodun temelinde arttırılmış gerçeklik uygulamalarında şekli belirlicisimlerden, özellikle insan yüzü, çevresel ışıkların analizini yapan bir yapı mevcuttur.Metod özellikle dış mekan kullanımı için düzenlenmiş ve doğrudan güneş ışığı tarafındanaydınlatılan objeleri gerçeklemek için ayarlanmıştır.Tezin ilk kısmında, mobil cihaza doğrudan bakan bir insanın yüzünden çevresel ışıkbilgisinin nasıl çıkarılacağı anlatılmaktadır. Bu teknik ön kameradan gelen resimlerimuhtemel ışık kaynaklarına bakarak analiz etmektedir.Tezin ikinci kısmında ise ilk aşamada elde edilen ışık yön bilgisini kullanarak gerçekzamanlı ve görsel kalitesi yüksek bir biçimde sanal cisim görsellenme tekniği anlatılmaktadır.Bu model Küresel Harmonik Işıklandırması adında matematiksel bir teknik kullanmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this thesis, we propose a method to solve a common problem in augmented realitydomain; estimating light sources in an outdoor scene and lighting virtual objectsaccordingly. As a basis of our method we developed a framework based on estimation ofenvironmental lighting from well defined objects, specifically human faces. The methodis tuned for outdoor use, and the algorithm is further enhanced to illuminate virtual objectsexposed to direct sunlight.In the first part of this thesis, we propose a novel lighting estimation technique wherewe assume a user is looking straight to mobile devices camera. This technique extractsinformation from input images to calculate possible light sources to pass to the renderingstage.In the second part of this thesis, we propose a lighting model which uses the outputfrom our lighting estimation in order to make objects appear as they are lit correctly by thesun light. This model uses a mathematical technique called Spherical Harmonics Lightingfor real-time realistic rendering.

Benzer Tezler

  1. Kentsel tasarımda görselleştirme tekniklerinin yanıltma gücü

    Misleading ability of visualization techniques in urban design

    İREM DÜZGÜNOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TURGAY KEREM KORAMAZ

  2. Enerji verimliliğinin kent ölçeğinde planlanması ve mekan ile etkileşimi Milas örneği

    Planning energy efficiency in urban scale, it's interaction with urban form Milas case

    KEREM BEYGO

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Enerjiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Şehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER

  3. Climatologies of severe convective storms in Turkey, their environments, and their impacts

    Türkiye şiddetli konvektif fırtına klimatolojileri, çevre koşulları ve etkileri

    ŞEYDA TİLEV TANRIÖVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Meteorolojiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MİKDAT KADIOĞLU

    PROF. DR. DAVID M. SCHULTZ

  4. Visible light communications with advanced physical layer features and integration with existing wireless communication technologies

    Başlık çevirisi yok

    ÖMER NARMANLIOĞLU

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT UYSAL

  5. Derin öğrenme yöntemi ile optik uydu görüntülerinden gemi tespiti

    Ship detection by optical satellite images with deep learning method

    OSMAN DUMAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MESUT KARTAL