Estimation of environmental lighting from human face for illumination of augmented reality scenes
Arttırılmış gerçeklik sahnelerinin aydınlatılması için ortam ışıklandırmasının insan yüzünden tahmin edilmesi
- Tez No: 309347
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELİM BALCISOY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Sabancı Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 48
Özet
Bu tez, arttırılmış gerçeklik ortamlarında ortak bir sorun olan, çevresel ışıkların analizive sahneye konulacak cisimlerin bu ışık bilgisine göre ışıklandırılmasına uygun birmetod sunuyor.Bu metodun temelinde arttırılmış gerçeklik uygulamalarında şekli belirlicisimlerden, özellikle insan yüzü, çevresel ışıkların analizini yapan bir yapı mevcuttur.Metod özellikle dış mekan kullanımı için düzenlenmiş ve doğrudan güneş ışığı tarafındanaydınlatılan objeleri gerçeklemek için ayarlanmıştır.Tezin ilk kısmında, mobil cihaza doğrudan bakan bir insanın yüzünden çevresel ışıkbilgisinin nasıl çıkarılacağı anlatılmaktadır. Bu teknik ön kameradan gelen resimlerimuhtemel ışık kaynaklarına bakarak analiz etmektedir.Tezin ikinci kısmında ise ilk aşamada elde edilen ışık yön bilgisini kullanarak gerçekzamanlı ve görsel kalitesi yüksek bir biçimde sanal cisim görsellenme tekniği anlatılmaktadır.Bu model Küresel Harmonik Işıklandırması adında matematiksel bir teknik kullanmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this thesis, we propose a method to solve a common problem in augmented realitydomain; estimating light sources in an outdoor scene and lighting virtual objectsaccordingly. As a basis of our method we developed a framework based on estimation ofenvironmental lighting from well defined objects, specifically human faces. The methodis tuned for outdoor use, and the algorithm is further enhanced to illuminate virtual objectsexposed to direct sunlight.In the first part of this thesis, we propose a novel lighting estimation technique wherewe assume a user is looking straight to mobile devices camera. This technique extractsinformation from input images to calculate possible light sources to pass to the renderingstage.In the second part of this thesis, we propose a lighting model which uses the outputfrom our lighting estimation in order to make objects appear as they are lit correctly by thesun light. This model uses a mathematical technique called Spherical Harmonics Lightingfor real-time realistic rendering.
Benzer Tezler
- Kentsel tasarımda görselleştirme tekniklerinin yanıltma gücü
Misleading ability of visualization techniques in urban design
İREM DÜZGÜNOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TURGAY KEREM KORAMAZ
- Enerji verimliliğinin kent ölçeğinde planlanması ve mekan ile etkileşimi Milas örneği
Planning energy efficiency in urban scale, it's interaction with urban form Milas case
KEREM BEYGO
Doktora
Türkçe
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MEHMET ALİ YÜZER
- Climatologies of severe convective storms in Turkey, their environments, and their impacts
Türkiye şiddetli konvektif fırtına klimatolojileri, çevre koşulları ve etkileri
ŞEYDA TİLEV TANRIÖVER
Doktora
İngilizce
2016
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİKDAT KADIOĞLU
PROF. DR. DAVID M. SCHULTZ
- Visible light communications with advanced physical layer features and integration with existing wireless communication technologies
Başlık çevirisi yok
ÖMER NARMANLIOĞLU
Doktora
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MURAT UYSAL
- Derin öğrenme yöntemi ile optik uydu görüntülerinden gemi tespiti
Ship detection by optical satellite images with deep learning method
OSMAN DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL