Geri Dön

Genetik algoritma yardımıyla güç akışı

Power flow method using genetic algorithm

  1. Tez No: 309899
  2. Yazar: NUR SARMA
  3. Danışmanlar: PROF. DR. UĞUR ARİFOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Sakarya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 96

Özet

Çalışmanın amacı genetik algoritmayı ve uygulama alanlarını incelemek ve güç akışı hakkında bilgi vermektir. Çalışmada ilk olarak genetik algoritma kavramı ve temel teoremi hakkında bilgi verilmiştir. Daha sonra, basit genetik algoritmanın çalışma adımları anlatılmıştır. Ayrıca güç akışı ve çeşitleri, algoritma yapısı hakkında bilgi verilmiştir. Genetik algoritmaların çeşitli alanlardaki uygulamaları için birçok kaynak ve makale taranıp incelenmiştir, araştırması yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

The aim of this study is to investigate the genetic algorithm and its application areas and to give the basic knowledge of the power flow. Initially, the concept of the genetic algorithm and its fundamental theorem are defined. The operating principle of the genetic algorithm is then documented. Furthermore, the power flow and its types including the structure of algorithm are presented. Significant literature review on the several application areas is carried out.

Benzer Tezler

  1. Kaotik güve sürü algoritması kullanarak rüzgar gücü entegreli optimal güç akışı

    Optimal power flow with integrated wind power using chaotic moth swarm algorithm

    YUNUS HINISLIOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UĞUR GÜVENÇ

  2. Cost optimization of flyback converter using genetic algorithm

    Flyback çevirici tasarımında genetik algoritma kullanılarak maliyet optimizasyonu

    GİRAY BALCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT YILMAZ

  3. Cost-oriented optimization of battery pack sizing and electrical design of the battery system for electrified bus rapid transit systems

    Metrobüs sistemlerinin elektrifikasyonu için maliyet odaklı batarya sistemi boyutlandırma optimizasyonu ve batarya paketi elektriksel tasarımı

    YİĞİT İŞCANOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MURAT YILMAZ

  4. Kompakt grafitli dökme demirde frezeleme işlemi sonrası kalıntı gerilmelerin incelenmesi ve kesme parametreleri için süreç optimizasyonu

    Investigation of residual stresses induced by milling in compacted graphite iron and process optimization for cutting parameters

    MEHMET EMRE KARA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA BAKKAL

  5. Çok amaçlı genetik algoritma kullanarak biyodizilerden çoklu motiflerin keşfi

    Discovering multiple motifs from biosequences using by multi-objective genetic algorithm

    MELİKALİ GÜÇ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET KAYA