Asenkron motorun yapay sinir ağı tabanlı doğrudan moment denetimi yöntemi ile hız denetimi
Speed control of asynhcronous motor with artifical neural network based direct torque control method
- Tez No: 312852
- Danışmanlar: PROF. DR. İSMAİL COŞKUN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik Eğitimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 174
Özet
Asenkron motorların yüksek performanslı denetimi için kullanılan doğrudan moment denetimi yönteminde temel sorunlar, karmaşık denetim yapısının neden olduğu gerçekleştirme güçlüğü ve yüksek moment salınımlarıdır. Bu tezin amacı, yapay sinir ağlarını kullanarak denetim yapısını basitleştirmek ve bu yapının motor performansına etkilerini araştırmaktır. Bu amaçla, klasik doğrudan moment denetiminde kullanılan optimum anahtarlama vektörünün seçimi ve akı bölgesi belirleme işlemlerini yapmak için iki farklı yapay sinir ağı önerilmiştir. Önerilen yapay sinir ağı tabanlı ve klasik denetim yapısı ile denetlenen motorun performanslarının karşılaştırılması için benzetim ve uygulama çalışmaları gerçekleştirilmiştir. Yapay sinir ağı tabanlı sistem ile motorun dinamik tepkisinde hızlanma ve moment salınımlarında azalma sağlandığı gözlenmiştir. Bunun yanında klasik doğrudan moment denetimindeki denetleyicinin karmaşıklığı yapay sinir ağı modeli ile azaltılmıştır.
Özet (Çeviri)
Main problems faced in direct torque control method that is used for high performance control of induction motors are the implementation difficulties due to complex control algorithm, and high torque oscillations. The purpose of this dissertation is to simplify the control structure by using artificial neural networks and to investigate the effects of this structure on motor performance. Two different artificial neural networks have been suggested to replace the optimal switching vector selection and flux region determination processes of classical direct torque control method. Simulations and experimental work have been carried out to compare motor performances with classical control structure and proposed artificial neural network based structure. It has been observed that the dynamic response of motor is faster and torque oscillations are reduced with the proposed technique. Furthermore, the controller complexity of the classical control system has been reduced.
Benzer Tezler
- Neuro classifiers for condition and bearing health assessment of an electric motor
Elektrik makinasında durum ve rulman sağlığı değerlendirmesi için nöro sınıflandırıcılar
MINA GHORBAN ZADEH BADELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU BAYRAM KARA
- Maksimum güç noktası izleyicili ve UVM inverterli fotovoltaik sistemin yapay sinir ağları tabanlı kontrolü
ANN-based control of a PV system with maximum power point tracker and SVM inverter
AHMET AFŞİN KULAKSIZ
Doktora
Türkçe
2007
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. RAMAZAN AKKAYA
- Temel bileşenler analizi yardımıyla gerçek zamanlı motor koruma algoritması
Principal component analysis based real time motor protection algorithm
TURGAY YALÇIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OKAN ÖZGÖNENEL
- Asenkron motorun DSP (sayısal işaret işleyici) tabanlı bir kontrol sistemi kullanılarak YSA (yapay sinir ağları) ile performansının arttırılması
The Performance increasing on the induction motor with ann (artifical neural networks) by using a DSP (digital signal processor) based control system
KAYHAN GÜLEZ
Doktora
Türkçe
1999
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HALİT PASTACI
- Modelling longitudinal motion of an electric vehicle and wheel slip control through NN based uncertainty prediction
Elektrikli aracın boyuna hareketinin modellenmesi ve yapay sinir ağı tabanlı belirsizlik kestirimli tekerlek kayma kontrolü
DUYGU ÖZYILDIRIM
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiMekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. OVSANNA SETA ESTRADA