Geri Dön

Ses kaynağının yönünün bulunması ve kaynağın kamera ile takibi

Finding the direction of the sound source and tracking with camera

  1. Tez No: 315132
  2. Yazar: ANIL ÖZEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KORAY TUNÇALP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechatronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Mekatronik Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Güvenlik sistemlerinde veya konferans görüşme sistemlerinde nesnenin yeri çeşitli algılayıcılarla bulunabilir. Bunlardan biri görüntü işlemedir, ancak maliyeti oldukça yüksek olduğu ve ışıksız ortamlarda çalışması olanaksız olduğu için kullanımı zordur. Ses işlemede ise hem maliyetin düşük olması hem de herhangi bir ekipmana (aydınlatma vs..) ihtiyaç duyulmaması büyük bir avantajdır.Sistemde sekiz adet kapasitif mikrofon, step motor, kamera, ses algılama devreleri ve bu çalışma için tasarlanmış kontrol kartı kullanılmıştır. Gerekli kalibrasyonlar ve motor manuel olarak makine sıfır noktasına çevrildikten sonra kontrol kartı öncelikle dinleme yaparak hangi kapasitif mikrofondan öncelikli olarak ses gelmiş ise motoru ve dolayısı ile kamerayı o yöne döndürür. Başka bir mikrofondan ses gelene kadar kamera orada kalır. Diğer mikrofonlardan ses geldiğinde de kamera o noktaya yönlendirilir.Tasarlanan sistem iki amaç içinde kullanılabilir; bunlardan birincisi konferans görüşmelerde otomatik kayıt sistemidir, ikincisi ise güvenlik sistemi olarak kullanılabilir. 45°lik açılarla yerleştirilmiş olan mikrofonlar sayesinde konuşmacının yeri saptanabilir ve step motor miline bağlı olan kamerayı o noktaya döndürerek kayıt yaptırılabilir. Güvenlik sistemi olarak çalıştırıldığında ise bir başlangıç noktası seçilir. Eğer ses yoksa o noktada çalışmaya devam eder, ses geldiğinde ise kamera o yöne çevrilir. Ses gelen noktada bir hareket varsa MATLAB programı kullanılarak geliştirilen yazılım vasıtasıyla ?Hareket Algılandı? mesajıyla kullanıcıya uyarı gönderilebilir.

Özet (Çeviri)

The objects location can be found with several of transducers in a security systems and conference call systems. One of them is image processing but the cost of the system is quite expensive and very hard to use in low light environment. In sound processing we don?t need any equipment(lightning, etc.) also it is cheaper to use.System has eight capacitive microphone, stepper motor, camera, sound detection circuits and a control card which designed to use in this system. After doing required calibrations and rotating motor to machine zero point manually, control card stars to listening. Then, motor turns the camera to microphone which the sound primarily come. When the sound comes from another microphone camera routed to that point.Designed system avaible to use for two purpose; firs purpose using as a automatic record system in conference talks, and the second one is using as a security system. The speaker?s location can be estimated with the microphones which placed with the 45° angles and the camera can starts to record a video with the help of the stepper motor. If the security system is chosen camera turns to sound location when the sound comes. If there is a movement where the camera turns the software which was developed using MATLAB can send a warning message to user ? Movemet was detected?.

Benzer Tezler

  1. Context aware audio-visual environment awareness using convolutional neural network

    Konvolüsyonel sinir ağı kullarak ses ve görüntü aracılığıyla ortam farkındalığı

    GİRAY YILLIKÇI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    İletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM AKDUMAN

  2. Sınırlı bir alanda ses kaynağı yönünün deneysel veriler kullanılarak yapay sinir ağı ile tahmin edilmesi

    Estimation of the sound source direction with artificial neural networks using experimental data on the limited area

    EYÜP CAN SARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDumlupınar Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN GÜN

  3. Assessment of operational transfer path analysis for practical applications

    Pratik uygulamalar için operasyonel iletim yolu analizi'nin değerlendirilmesi

    GÜRKAN TUTU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN YÜCE ŞANLITÜRK

  4. Ses yoğunluğu yöntemi ile direkt enjeksiyonlu bir dizel motorda ses ve gürültü analizi

    Noise source identification of a direct injection diesel engine using sound intensity method

    SERKAN ALTINTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Makine MühendisliğiKocaeli Üniversitesi

    Otomotiv Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ ÇINAR

  5. Modeling the integration of interaural time and level cues in sound lateralization based on a diversity combination perspective

    Ses lateralizasyonunda kulaklar arası zaman ve seviye ipuçlarının entegrasyonunun çeşitlilik kombinasyonu perspekti ne dayalı olarak modellenmesi

    SINA MOJTAHEDI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    BiyofizikKoç Üniversitesi

    Biyomedikal Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENGİN ERZİN

    PROF. DR. PEKCAN UNGAN