Yolcu taşımacılığında gelir yönetimi yaklaşımı ve bir uygulama
Revenue management approach in passenger transportation and an application
- Tez No: 316362
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞAKİR ESNAF
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Gelir yönetimi, Kapasite paylaşım yöntemleri, Kapasite yönetimi, Income management, Capacity allocation methods, Capacity management
- Yıl: 2012
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Her satıcı satacağı ürün ya da hizmeti ne zaman, hangi fiyattan satacağına dair bir karar vermek durumundadır. Gelir yönetimi bu kararların nasıl verileceği ile ilgilenir.Gelir yönetiminin çıkış noktası havayolu sektörüdür. Phillips, gelir yönetimini bazı endüstrilerde, özellikle havayolunda, zamana bağlı olarak farklı fiyatlandırılmış bilet sınıflarının gelirini maksimum kılabilmek için kapasite tahsisinin yönetiminde kullanılan strateji ve taktikler olarak tanımlamıştır.Gelir yönetimi fiyat ve miktar kararlarının birleşiminden oluşmaktadır. Bu yüzden gelir yönetimi miktar tabanlı gelir yönetimi ve fiyat tabanlı gelir yönetimi olmak üzere iki başlıkta incelenebilir.Bu tezin konusu olan gelir yönetimi yaklaşımı ile yolcu taşımacılığında farklı bilet fiyatları için kapasite belirlenmesine çalışılmıştır. Havayolu sektörüyle başlayan gelir yönetimi konusu, iki otobüs firmasının verileri ile yapılan bir uygulama ile kapasite tahsisi karayolu taşımacılığına uyarlanmıştır. Gelir yönetimi yaklaşımı ile yapılan uygulamada gelirin arttığı saptanmıştır.Bu konu, tez olarak çalışılması uygulama açısından önemli bir kaynak sağlayacaktır.
Özet (Çeviri)
Each seller has to decide when and from which price to sell the product or service. Revenue management is interested in how to make these decisions.The starting point of revenue management is airline industry. Phillips defines revenue management as the strategy and tactics used by a number of industries, notably by passenger airlines, to manage the allocation of their capacity to different fare classes over time in order to maximize revenue.Revenue management consists of price and quantity decisions. Therefore, revenue management is studied as two headings; quantity based revenue management and price based revenue management.With revenue management approach which is the subject of this thesis, we study to define capacity allocation for different ticket prices.In this thesis subject which is revenue management approach in passenger transportation, for different ticket price, capacity allocation will be determined. Revenue management which is starting with the airline industry is adapted to highway passenger transportation, with an application including two bus firm?s data. We determine that the revenue increases with this revenue management approach application.Studying this subject as a thesis will provide an important source for practice.
Benzer Tezler
- A multi-period dynamic optimization approach for revenue and capacity management in air cargo transportation
Havayolu taşımacılığında çok periyodlu dinamik gelir yönetimi ve kapasite optimizasyonu
EZGİ ŞEREMET
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Uncapacitated multiple allocation hub location problem under congestion
Trafik sıkışıklığı altında çok atamalı kapasite kısıtsız ana dağıtım üssü yerleşim problemi
ÇAĞRI ÖZGÜN KİBİROĞLU
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YUSUF İLKER TOPCU
- Privatization, liberalization and deregulation of Turkish state railways and frameworks for public-private partnerships
Türkiye devlet demiryollarının kamu-özel işbirliği kapsamında özelleştirilmesi ve serbestleşmesi
SHAHIN SHAKIBAEI
Doktora
İngilizce
2020
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN ALPKÖKİN
- Modelling and state of charge estimation of lithium-ion batteries
Lityum bazlı batarya hücrelerininmodelleme ve şarj durumu tahmini
MANİ KAZIMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiKontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN GÖKAŞAN
- Havayolu kargo taşımacılığı modellemesi ve havayolu kargo ağının planlanması: Türkiye uygulaması
Airline cargo transportation modeling and air cargo network planning: Turkey case
UMUT AYDIN
Doktora
Türkçe
2022
Sivil Havacılıkİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN