Statistical based detection of DOS: (Denial of Service) attacks
DOS istatistiksel tabanlı tespiti: (Denial of Service) saldırılar
- Tez No: 318105
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ABDÜL KADİR GÖRÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, Mathematics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Ağ trafiğindeki anomalilerin otomasyonlu tespiti önemli ve zorlayıcı bir görevdir. Ağın performansını etkileyen ana etkenler anomaliler ve izinsiz girişlerdir. Belirli internet sayfalarına ve ağ adreslerine erişimi azaltmayı ve engellemeyi amaçlayan izinsiz giriş yapanların tespiti birçok araştırma çalışmasının amacı olmuştur. Bu çalışmada, istatistiksel yöntemler kullanarak Hizmet Engelleme (DoS) saldırılarını tespit etmeye yönelik otomasyonlu bir sistem önermekteyiz. Bu alandaki ilgili araştırma çalışmaları gözden geçirilecektir ve amaç gelişmiş bir yöntemi tasarlamaktır. Programların tasarımında Visual Basic .Net kullanılacaktır. Önerilen program gerçek ortamda test edilecektir ve etkinliği doğrulanacaktır..
Özet (Çeviri)
Automated detection of anomalies in network traffic is an important and challenging task. Anomalies and intrusion are the main factors the affects the network performance. Detecting intruders that are aiming in degrading and preventing access to certain web pages or network address is the aim of many research works. In this work we propose an automated system to detect Denial of Service (DoS) attacks by using statistical methods. Related research work in this field will be surveyed and the aim will be the design of an enhanced method. Visual Basic .Net will used in designing the programs.The proposed program will be tested on real environment and its effectiveness will be verified.
Benzer Tezler
- Time series analysis of distributed denial of service attacks in intrusion detection systems
Sızma saptama sistemindeki hizmet engelleme saldırılarının zaman serisi çözümlemesi
CEMİL EREN KAYATAŞ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. EMİN ANARIM
- Dağıtık servis dışı bırakma saldırılarının incelenmesi ve korunma yöntemleri
A survey to detection and protection methods of distributed denial of service attacks
ERSİN MASUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. REFİK SAMET
- Ağ trafiğinin analizi, anomali tespiti ve değerlendirme
Analysis of network traffic, anomaly detection and evaluation
AKIN ASLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Uygulamaları Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENVER ÖZDEMİR
- A DEEP LEARNING INTRUSION DETECTION FRAMEWORK FOR IIOT NETWORKS USING SIMULATED AND TON-IOT DATASETS
SIMÜLE EDILMIŞ VE TON-IOT VERI SETLERI KULLANILARAK IIOT AĞLARI İÇIN DERIN ÖĞRENME TABANLI BIR SALDIRI TESPIT ÇERÇEVESI
NOOR SALİM GHANİM YAHYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Gelişim ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DENİZ DAHMAN
- DDoS saldırılarına karşı istatistiksel koruma yaklaşımı
A statistical approach to SIP-based distributed denial of service attacks
BAHAR UĞURDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiUygulamalı Matematik Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SELÇUK BAKTIR