Fuzzy process capabılıty analyses for non-normal processes
Normal olmayan süreçler için bulanik süreç yeterlilik analizleri
- Tez No: 320544
- Danışmanlar: PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN, YRD. DOÇ. DR. BAHAR SENNAROĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 226
Özet
Süreç yeterliliği, üretim sürecinin kalitesini geliştirerek verimliliği sağlamak için yaygın olarak kullanılan önemli bir ölçüdür. Süreç yeterlilik analizi (SYA), kalite kontrol alanında endüstriyel süreçlerin performans takibi için yaygın olarak kullanılmaktadır. Endüstriyel süreçlerin değişkenliğinin takibi, tahmini ve azaltılması SYA'nin amacıdır. SYA, müşteriler ve tedarikçiler için ürün kalitesinin standardını sağlamakta ve süreç yeterlilik indekslerini (SYİ'lerini) kullanarak, süreç çıktısı ve spesifikasyon limitleri arasında karşılaştırma yapmaktadır.Standart SYİ'leri normal dağılan sürecin sadece ortalamasını ve standart sapmasını kullanmaktadır. Fakat, endüstriyel uygulamalarda, normal dağılmayan süreç olabilmektedir. Normal dağılmayan süreç için sürecin performansını yansıtmada ortalama ve standart sapma yeterli ve uygun değildir. Aynı ortalama ve standart sapmaya sahip farklı normal dağılmayan süreçler, aynı süreç yeterlilik çıktısı, fakat farklı kusurlu oranlarıyla sonuçlanabilmektedirler. Sürecin dağılımı normal olmadığında, geleneksel SYİ'leri güvenilir olmayan, yanıltıcı sonuçlar ve süreç yeterliliği hakkında hatalı yorumlar vermektedirler. Dolayısıyla, normal olmayan dağılım göz önünde bulundurularak analiz edilmelidirler.Bu tez çalışmasında, normal olmayan süreçler için SYA'leri detaylı olarak araştırılmakta ve incelenmektedir. Bu tez çalışmasının ana hedefi, SYA'lerinin esnekliğini, uygulanabilirliğini ve hassasiyetini kısıtlayan kesin değerli doğasının üstesinden gelmek için, normal olmayan süreçler için SYA'lerine bulanık küme teorisini entegre etmektir. Bu noktadan hareketle, normal olmayan süreçler için Clements' yöntemi kullanılarak, tip-1 ve tip-2 bulanık standart SYİ'leri önerilmiş, ve daha sonra uygulanarak analiz edilmiş ve kesin değerli olan SYİ'leri ile karşılaştırılmaları yapılmıştır. Sonuçlar, normal olmayan endüstriyel süreçlerin performansını değerlendirmede, kesin değerli durumlara göre kıyasla, önerilen bulanık standart SYİ'lerinin, daha fazla bilgi verici, daha hassas ve esnek olduklarını göstermektedir.
Özet (Çeviri)
Process capability is an important and commonly used metric for assessing productivity by improving the quality of a production process. Process capability analysis (PCA) has been widely applied in the field of quality control in order to monitor the performance of industrial processes. The purpose of the PCA is to monitor, estimate, and reduce the variability of the industrial processes. PCA provides a standard of product quality for suppliers and customers and it makes comparison between the output of a process and specification limits, by utilizing process capability indices (PCIs).Standard PCIs only use mean and standard deviation of a normally distributed process. However, in industrial practices, a process may be non-normally distributed. For a non-normally distributed process, the mean and the standard deviation are not sufficient and convenient to reflect the performance of a process. Different non-normally distributed processes having the same mean and the same standard deviation may give the same process capability output but different proportions of non-conformity. When the distribution of a process is non-normal, traditional PCIs would give unreliable, misleading results as well as erroneous or incorrect interpretations of process capability. Hence, they should be analyzed by taking into account the non-normality.In this dissertation study, PCAs for non-normal processes are investigated and examined in detail. The fundamental objective of the dissertation study is to integrate fuzzy set theory into PCAs for non-normal processes in order to overcome infirmity arisen from the sharp crisp nature that restricts flexibility, applicability and sensitivity. From this standpoint, type-1 and type-2 fuzzy Pearson-based standard PCIs for non-normal processes using Clements? method are proposed, and then applied, analyzed, and compared with their crisp types. The results show that in comparison with the crisp cases, the proposed fuzzy standard PCIs for non-normal processes are more informative, sensitive and flexible to evaluate the process performance of the industrial processes.
Benzer Tezler
- Elektrik makinaları kontrolünde bulanık mantığın uygulanması
Fuzzy logic applications in control of electrical machines
NESLİHAN KEPEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. M. EMİN TACER
- Concurrent design of a micro-turbine incorporating model based design
Model tabanlı tasarım içeren bir mikro-türbin eşzamanlı tasarımı
OLCAY SARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2017
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiUçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ONUR TUNÇER
YRD. DOÇ. DR. ÇAĞLAR ÜÇLER
- Bulanık çok ölçütlü yatırım analizleri ve bir işletme filosu için araç teknolojisi seçimi
Fuzzy multicriteria investment analyses and vehicle technology selection for a firm's fleet
İBRAHİM YAZICI
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN
- Savunma sanayi sektöründe faaliyet gösteren bir firmaya değer akış haritalama ile bulanık htea entegrasyonu
Fuzzy fmea integration with value flow mapping for a company operating in the defense industry sector
MERVE UZUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SAFİYE SENCER
- Çift taraflı sac hidro şekillendirmede proses parametrelerinin sayısal ve deneysel olarak belirlenmesi
Numerical and experimental determination of process parameters in double-sided sheet hydro forming
SELAHATTİN BURAK AKAY
Doktora
Türkçe
2021
Makine MühendisliğiKonya Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN SELÇUK HALKACI