Geri Dön

Honey bee mating algorithm applied to design low noise microstrip amplifier

Bal arısı çiftleşme algoritması ile düşük gürültülü mikroşerit kuvvetlendirici tasarımı

  1. Tez No: 322614
  2. Yazar: PEYMAN MAHOUTİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Bal Arısı Çiftleşme Optimizasyonu, düşük Gürültülü Kuvvetlendirici, Mikro Şerit Hat, Optimizasyon, Uygulanabilir Tasarım Uzayı, Honey Bee Mating, Low Noise Amplifier, Microstrip, Optimization, Feasible Design Space
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 41

Özet

Son yıllarda evrimsel ve meta heuristic algoritmalar çok yaygın bir biçimde arama ve optimizasyon sistemleri olarak, fen bilimleri, finans ve mühendislik sistemlerinde ve daha bir çok farklı alanlarda kullanılmıştır. Kullanım kolaylığı, geniş uygulanabilirlik ve global bir bakış açısı onların başarısı için birincil nedeni olarak kabul edile bilinir. Bal arası çiftleşme optimizasyonu temelde bir sürü temelli bir yaklaşım ile optimizasyon gerçekleştiriyor. Bu algoritmada ise bal arılarının çiftleşmesinden esinlenilerek Bal Arısı Çiftleşme Optimizasyonu BAÇO, yeni bir meta heuristic optimizasyon yöntemi olarak sunulmuştur [1]. Bu çalışmada bir düşük gürültülü kuvvetlendirici için transistorun uygulanabilir Tasarım Uzayı analizi ve geniş banda sahip bir uydurma devre tasarımı gerçekleştirmek için Bal Arası Çiftleşme Optimizasyonu n gerçekleştirme çalışması sunulmuştur.

Özet (Çeviri)

In recent years, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use, broad applicability and global perspective may be considered as the primary reason for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, in which the search algorithm is inspired by the process of honey-bee mating in real life. In this work, the honey-bee mating (HBMO) algorithm is presented [1] as a new meta-heuristic optimization tool to determine design target space for a microwave amplifier subject to the potential performance of the employed transistor and design of the matching circuit for a wide-band(or ultra wide-band) Front End Low Noise Amplifier.

Benzer Tezler

  1. Novel design methods for high performance filtenna and lna design for microwave sensor applications

    Mikrodalga sensor uygulamaları yönelik yüksek performanslı filtenna ve düşük gürültülü küvvetlendiriciler için özgün tasarımı yöntemleri

    PEYMAN MAHOUTİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ

    DOÇ. DR. SALİH DEMİREL

  2. Bal arısı çiftleşme optimizasyonu ile anten tasarımı

    Honey bee mating optimization about to design antennas

    NURDAN TİMÜRTAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilim ve TeknolojiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİLİZ GÜNEŞ

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ BELEN

  3. Sızıntı dalga antenin yapay sinir ağları kullanılarak modellenmesi ve optimizasyonu

    Leaky wave antenna modelling and optimisation using artificial neural network

    SEMİH BAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİD TORPİ

  4. Yapay zeka temelli derin öğrenme yöntemi ile 5G uyumlu mikroşerit anten tasarım ve uygulaması

    5G compatible microstrip antenna desing and application with artifical intelligence based deep learning method

    REŞİT KARAOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİskenderun Teknik Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YAKUP HAMEŞ

    DOÇ. DR. MEHMET ALİ BELEN

  5. Optimizasyon problemlerinde bal arıları evlilik optımızasyonu algoritmasının (marriage in honey bee optimization-MBO) performansının geliştirilmesi

    The improving performance of marriage in honey bee optimization algorithm (MBO) on optimization problems

    YÜKSEL ÇELİK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSelçuk Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN ÜLKER