Işaret dili harflerinin görüntü işleme yöntemleri ile tanınması için bir uygulama
An application on recognition of sign language letters by using image processing methods
- Tez No: 323049
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. BURHAN ERGEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Fırat Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bugün toplumsal hayatın bir parçası haline gelen bilgisayarların, imgelerin tanınmasında etkin bir şekilde kullanılmasının hayatı ne denli kolaylaştırdığı aşikârdır.Özellikle plaka tanıma, göz tanıma, parmak izi tanıma gibi alanlarda yapılan çalışmalar hem zaman hem de mali olarak çok büyük yararlar sağlamaktadır. İşaret dilinin de bilgisayarlar tarafından tanınması günlük hayatta çok büyük yarar sağlayacaktır.Sunulan bu çalışma el işaretlerinin görüntü işleme teknikleri kullanılarak anlaşılmasını amaçlamıştır. Çalışmada el işaretinin belirlemek için iki yöntem önerilmiştir. Bunlardan birincisi ağırlıklandırılmış matris temelli diğeri ise açısal olarak şeklin kenarlarının taranmasında dayanmaktadır. Sonuç olarak her iki yönteminde tanımada başarılı olduğu gösterilmiş, yöntemlerin avantaj ve dezavantajları ortaya konmuştur.
Özet (Çeviri)
Today, computers has become as a part of the life, and it is clear that the use of the computers in image recognition is facilitate the life. The studies such as license plate recognition, eye recognition, fingerprint recognition offer great benefits in time and financial. The recognition of sign language by means of computers can be of great assistance in daily life.This presented study focuses on understanding of the hand sign using image processing techniques. In this study, two methods have been proposed to determine the hand signs. The first one is based on the weighted matrix, and the other is based on angular scanning the edges of the shape.
Benzer Tezler
- Konuşan parmaklar
Speaking fingers
ZEKERİYA KATILMIŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. İLHAMİ MUHARREM ORAK
DOÇ. DR. ALPASLAN DUYSAK
- Gerçek zamanlı harf tabanlı türkçe işaret dili tanıma sistemi
Real-time recognition system of letter-based turkish sign language
İSMAİL DEMİRLER
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZGÜL SALOR DURNA
- American sign language recognitionusing YOLOv4 method
Amerikan işaret dili tanımıYOLOv4 yöntemini kullanma
ALI MAHMOOD SHAKIR AL-SHAHEEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. MESUT ÇEVİK
- Derin öğrenme temelli Türk işaret dili harflerinin tanınması
Deep learning based Turkish signal recognition
FATİH BANKUR
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiAdli Bilişim Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA KAYA
- Design and implementation of speech to sign language translator system
İşaret dili çevirmen sistemi tasarımı ve uygulaması
AHMED HASHIM HAMZA TAMEEMI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAtılım ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN TORA