Geri Dön

Analysis of customer lifetime value: Development of alternative models

Müşteri yaşamboyu değeri analizi: Alternatif modeller geliştirilmesi

  1. Tez No: 323991
  2. Yazar: YELİZ EKİNCİ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. FÜSUN ÜLENGİN, PROF. DR. NİMET URAY
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Bankacılık, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Banking, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2011
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 142

Özet

Bu çalışmanın ana amacı potansiyel müşteri yaşamboyu değeri tahminine dayanarak, geleceğe yönelik optimal pazarlama promosyon kararı veren ve belirli bir sektöre özel (bankacılık) basit, uygulanabilir bir model geliştirmektir. Çalışmada önerilen müşteri yaşamboyu değeri ölçüm modeli, kolay ve sektöre özel bir modelle, nesnel değişkenler kullanarak literatürdeki eksiklikleri bertaraf etmeye çalışmıştır. Literatürdeki pek çok modelin aksine, mevcut müşteri yaşamboyu değerini değil, geleceğe yönelik potansiyel değeri tahmin etmektedir. Çalışma, birden fazla çeşit ürün/hizmet sunan bir firma (banka) için potansiyel müşteri yaşamboyu değeri tahminine dayanarak, Markov karar süreçleri kullanarak geleceğe yönelik optimal pazarlama promosyon kararı veren, ve literatürde ilk olan bir model geliştirmektedir. Çalışmanın diğer bir katkısı da, Markov karar süreçleri için gerekli olan müşteri bölümlendirmeyi yine müşterinin potansiyel müşteri yaşamboyu değerlerine göre yapmasıdır. Geçmiş çalışmalarda önerilen modellerin pek çoğunda, gerçek veriyle doğrulama bulunmaması göz önüne alındığında, bu çalışmanın önerdiği modeli gerçek veriyle de desteklemesi literatüre sağlanan diğer bir katkıdır. Bu nedenlerle, önerilen çerçevenin ve elde edilen bulguların, hem uzmanlar hem de araştırmacılar açısından değerli bir araç olacağı düşünülmektedir.

Özet (Çeviri)

The general aim of this study is to develop a model to provide a guide to the future marketing decisions of a firm, using predicted customer lifetime values. Developed as such, it can be applied in a specific industry. In this thesis, the banking industry is selected for real life application of the proposed model. The proposed framework for the prediction of customer lifetime value tries to eliminate the limitations and drawbacks of the majority of models encountered in the literature through a simple and industry-specific model which has easily measurable and objective indicators. In addition, this model predicts the potential value of the current customers rather than measuring the current value which is generally used in the majority of previous studies. This study makes a contribution to the literature by helping to make future marketing decisions via Markov Decision Processes for a company that offers several types of products. Another contribution is that the states for Markov Decision Processes are also generated using the predicted customer lifetime values of the customers. Finally, the real world application of the proposed model is another important contribution to the literature because the applicability of the previous studies is often a subject of concern. Therefore, it is thought that the proposed framework and the developed model can guide both practitioners and researchers.

Benzer Tezler

  1. Kullanım odaklı ürün-hizmet sistemlerinde talebe etki eden faktörlerin değerlendirilmesi ve örnek sistem tasarımı

    Evaluation of factors influencing customer acceptance of use-oriented systems and a system design example

    SENA UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  2. Pazar bölümlendirmede GSP analizine dayalı bir modelleme çalışması

    A modeling study based on RFM analysis for market segmentation

    NERGİS KİRİŞÇİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HURİYE ŞEBNEM BURNAZ

  3. Müşteri analitiği ve öneri sistemleri uygulaması

    Customer analytics and recommender systems application

    ÖZGE ELMAS

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALP ÜSTÜNDAĞ

  4. The short-term and long-term impact of marketing related factors on business performance

    Firma performansı üzerinde pazarlama ile ilişkili faktörlerin kısa ve uzun vadeli etkileri

    ÇAĞLA BURÇİN AKDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİMET URAY

    PROF. DR. KEMAL BURÇ ÜLENGİN

  5. Atık baskı devre kartlarından metallerin farklı yöntemlerle ayrıştırılmaları

    Separation of metals from waste printed circuit boards with different methods

    DUYGU HAZAL AKÇALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Çevre MühendisliğiGebze Teknik Üniversitesi

    Çevre Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NİHAL BEKTAŞ