Yüz görüntülerinden hastalıkların ön tanısı
The pre-diagnosis of diseases from facial images
- Tez No: 324625
- Danışmanlar: PROF. DR. VASİF V. NABİYEV
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Akromegali, Down sendromu, Lupus, Özellik Çıkarımı, Sınıflandırma, Tanısal Testler, Borda Sayısı, Acromegaly, Down syndrome, Lupus, Feature Extraction, Local Patterns, Subspace-based methods, Classification, Diagnostic Tests, Borda Count
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 120
Özet
Ön tanı, hekim tecrübesine bağlı olarak değiştiğinden, hastalar gerekli gereksiz bir sürü teste tabi tutulmakta, bu durum hastayı hem psikolojik hem de maddi açıdan yormaktadır. Tıbbi testler sonucunda en doğru teşhisin konulacağı kesindir, ancak ön tanı doğruluğu teşhis sürecini önemli ölçüde hızlandırmaktadır. Bundan ötürü günümüzde ön tanının hekimden hekime değişmediği, maliyeti düşük, otomatik ön tanı sistemlerineihtiyaç duyulmaktadır. Bu amaçla tez kapsamında, yüzden hastalık teşhisi yaparak, cinsiyetten, yaştan ve yüz ifadelerinden bağımsız otomatik ön tanı programı gerçekleştirilmiştir. Çalışma, veri tabanının oluşturulması, ön işlemler, özellik çıkarımı ve sınıflandırma olmak üzere dört kısımdan oluşmaktadır. Eğitim veritabanı Akromegali, Down sendromu, Lupus, sağlam ve bu sınıfların dışındaki hastalık ve farklı görüntüleri içeren diğer bir sınıf olmak üzere beş sınıf içermektedir. Ön işlemler aşamasında, eğitim ve test görüntülerine çeşitli ön işlemler uygulanarak, görüntüler aynı formata getirilmiş ve sistem performansı artırılmıştır. Özellik çıkarımında karşılaştırmalı olarak bütünsel yaklaşımlar incelenmiştir. Giriş görüntüsünü sınıflandırmada temel yöntemler kullanılmıştır. En son kısımda da sınıflandırıcı sonuçlarına Borda Sayısı yöntemi uygulanarak ön tanı performansı artırılmıştır.Önerilen ön tanı sistemi %95 oranında tanıma performansı göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Pre-diagnosis varies depending on the experience of the physician. Therefore, patients are subjected to a lot of test required or unnecessary and it strains the patient in terms of finance and psychology. The most accurate diagnosis will be placed as a result of certain medical tests, but the success of pre-diagnosis accelerates the process of diagnosing. Hence pre-diagnosis system with low-cost, automatically, not changeable from one physician to another is needed. For this purpose in this study automatic pre-diagnosis program is developed by diagnosing the disease from face photos that is independent from sex, age and facial expressions.This study consists of four parts: creating databases, pre-processing, feature extraction and classification. Training database includes five image classes these are Acromegaly, Down syndrome, Lupus, Normal and other disease or non-face. Various preprocessing techniques applied on the training and test database images in the preprocessing stage, so images turned into same format and system performance improved. In the feature extraction, holistic approaches is studied comparatively. Basic approaches areused to classify the input image. In the last stage pre-diagnosis performance increased by applying the Borda Count method to the classifier results. Our proposed pre-diagnosis system shows %95 recognition performance.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme yöntemleri ile yüz görüntülerinden kronik ve genetik hastalıkların ön tanısı
Pre-diagnosis of chronic and genetic diseases through facial images with deep learning methods
SEVAL BÜLBÜL GÖKÇEK
Doktora
Türkçe
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ABDURRAHİM AKGÜNDOĞDU
- Dismorfik hastalıkların sinyal işleme yöntemleri kullanılarak sınıflandırılması
Classification of dysmorphic syndromes using signal processing methods
Z. MERVE ERKINAY
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAnkara ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ZİYA TELATAR
- Anti VEGF tedavisi alan yaşa bağlı makula dejeneresansı olgularında tedavi yanıtını etkileyen faktörler
Factors affecting treatment response in age-related macular degeneration patients receiving anti-VEGF therapy
NIGAR RUSTAMLI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
Göz HastalıklarıAnkara ÜniversitesiGöz Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FİGEN ŞERMET
- Mathematical model-based clinical decision support system algorithm design study that can support the diagnosis of celiac disease
Çölyak hastalığının teşhisine destek verebilecek matematik model tabanlı kds algoritması tasarımı
ELİF KESKİN BİLGİÇ
Doktora
İngilizce
2024
Mühendislik Bilimleriİstanbul Üniversitesi-CerrahpaşaBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. İNCİ ZAİM GÖKBAY
DOÇ. DR. YUSUF KAYAR
- İdiyopatik pulmoner fibroziste genetik değişikler, budeğişikliklerin yaşam süresi ve hastalık prognozuna etkisinindeğerlendirilmesi
Genetic variations in idiopathic pulmonary fibrosis and theirimpact on life expectancy and disease prognosis
MELİHA HASTEKKEŞİN
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Göğüs HastalıklarıErciyes ÜniversitesiGöğüs Hastalıkları Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNCİ GÜLMEZ