Auditory motivated discrete time frequency signal representation and its application to vowel classification
İnsan kulağı yapısına dayalı ayrık zaman frekans sinyal temsili ve sesli harf sınıflandırılmasında uygulaması
- Tez No: 328313
- Danışmanlar: PROF. DR. EROL UYAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Makine Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Makine Teorisi ve Dinamiği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 86
Özet
Bu tez çalışmasında insan kulağının yapısı ve çalışmasından esinlenerek geliştirilen yeni bir ayrık zaman frekans sinyal analizi yöntemi sunulmuştur. Geliştirilen yöntem, klasik zaman frekans sinyal analizi yöntemlerinde kullanılan ve zaman frekans çözünürlüğünü etkileyen `pencere` fonksiyonundan bağımsızdır. Değişik SNR değerleriyle yapılan sayısal simulasyonların sonuçları geliştirilen yöntemin zaman frekans sinyal analizinde uygulanabilirliğini göstermektedir. Sunulan yöntem sesli harflere uygulanmış ve konuşmacıdan bağımsız aynı sesli harflerden benzer spektral şekiller elde edilmiştir, ve elde edilen sonuçlar aynı sesli harfler içinde benzer spektral şekiller olabileceğinin iyi bir kanıtıdır. Benzer spektral şekillerin varlığını test etmek için spektral tepelerin dağılımından elde edilen sesli harf örüntüleri sesleri sınıflandırmak için kullanılmıştır ve elde edilen sonuçlar geliştirilen yöntemin ses tanıma uygulamalarında tanıma başarasını arttırmak amaçlı yardımcı ses örüntüleri olarak kullanılabileceğini göstermektedir.
Özet (Çeviri)
In this thesis the Auditory Motivated Discrete Time Frequency Signal Representation method is presented. The method is simple and independent from the window function, which affect the obtained time frequency resolution in classical methods. The numerical simulations with different SNR values show that the proposed method is applicable for time frequency signal analysis. The proposed method is applied to the speech vowel signals and similar spectral shapes are obtained from the same vowel signals independent from the speakers, which is good evidence for existing similar spectral shapes inside the same vowels. The vowel classification based on vowel patterns extracted from spectral peaks distribution is performed in order to test the existence of the similar spectral shapes, and the obtained results show that the proposed method can be used to extract additional vowel patterns in speech recognition applications to improve the speech recognition performance.
Benzer Tezler
- Ses olay tespit problemine derin öğrenme tabanlı çözümler
Utilizing footstep sound event detection by using cnn techniques for assuring property security
FURKAN YUSUF YAVUZ
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
- Yarasa motivasyonlu sonar izleme için iç kulak modeli
Inner ear model for bat motivated sonar tracking
EMRAH GÜLÜM
Yüksek Lisans
Türkçe
2010
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHaliç ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. TURGAY TEMEL
- Modelling human-robot audition for sound localization with deep neural network
Derin sinir ağı ile ses yerelleştirmesi için insan-robot seçmelerinin modellenmesi
MOHAMMAD IBRAHİM KHLİL AL KARAKI
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÜsküdar ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. IHAB ELAFF
- Mimarlık eğitiminde işitsel mekansal farkındalık oluşturmaya yönelik bir öneri
A proposal for creating auditory spatial awareness in architectural education
DİLARA DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NURGÜN BAYAZIT
- Deneysel elektronik müzik videolarında hareketli grafik kullanımı ve bir uygulama
Usage of motion graphic in music videos of experimental electronic music and an application
ÇAĞATAY ALPAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Güzel SanatlarHacettepe ÜniversitesiGrafik Ana Sanat Dalı
PROF. DR. UĞURCAN AKYÜZ