Comparing RED and Blue algorithms in NS2
NS2 üzerine RED ve Blue algoritmaların kıyaslanması
- Tez No: 328497
- Danışmanlar: DR. MALİK KEMAL ŞİŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 72
Özet
Bu çalışmada, Blue etkin kuyruk yönetimi (EKY) uygulandı ve RED EKY ile karşılaştırıldı. Uygulamalar ağ araştırma alanında geniş çapta kullanılan açık kodlu ağ simülatörü NS2'de yapılmıştır.Bugünlerde, İnternetin hızlı büyümesi onu destekleyecek servis kaliteyi gerektiriyor. EKY servis kalitenin her alanında kullanılan en etkin araçlardan biridir. Çok sayıda EKY önerilmiş ve araştırılmıştır. En çok bilinen EKY algoritmalarından biri de RED. RED kuyruk uzunluğu tıkanıklığın işareti olarak kullanıyor. Oysaki, kuyruk uzunluğu bize tıkanıklık hakkında çok az bilgi vermektedir.RED ve buna benzer EKY'lerin eksikliklerini gidermek üzere tamamen farklı EKY olan Blue önerildi. Blue RED-in aksine tıkanıklığın işareti olarak paket kaybı ve linkin boş durumunu kullanmaktadır. Bu çalışmada Blue ve RED kuyruk yönetimlerinin performanslarını farklı ağ koşullarda kıyaslanmaktadır.
Özet (Çeviri)
In this study, Blue Active Queue Management (AQM) is implemented and compared with Random Early Detection (RED) algorithm in NS2, which is an open source network simulator widely used for network researching area.Nowadays, the rapid growth of the Internet requires supporting Quality of Service (QoS). Active Queue Management (AQM) is one of the most effective tools for all QoS measurements. Many AQMs are proposed and studied. One of the most known AQM is RED. RED uses queue length as the indicator of congestion. However, queue length gives us a very little information about congestion.To overcome RED and other AQMs shortcomings basically different AQM Blue is proposed. In contrary to RED, Blue uses packet drop event and link idle events as the indicator of congestion. This work compares performances of Blue and RED queue algorithms in different network situations.
Benzer Tezler
- İHA imgelerinden bilgisayar görüsü kullanılarak ağaç sayısı kestirimi
Estimation of number of trees using computer vision from UAV images
AYHAN TALAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSiirt ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MUSA ATAŞ
- Emotion recognition in children: Single and multimodal approaches with facial and physiological data
Çocuklarda duygu tanima: Yüz ve fizyolojik verilerle tekli ve çoklu modalite yaklaşimlari
ŞEYMA TAKIR
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HATİCE KÖSE
- Kentsel alanlarda İHA görüntülerinden ortofoto oluşturma ve otomatik ağaç tespiti
Orthophoto generation and automatic tree detection from UAV images in urban areas
MEHMET FATİH GÜRBÜZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER
- The spatio-temporal dynamics of aerosols in the Marmara region and impact of land cover/use on atmospheric environment
Marmara bölgesindeki aerosollerin mekansal-zamansal dinamiksel ve arazi örtüsü/kullaniminın atmosferik ortam üzerindeki̇ etkisi
PARIA ETTEHADI OSGOUEI
Doktora
İngilizce
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞİNASİ KAYA
- LiDAR nokta bulutu verisi ve yüksek çözünürlüklü ortofotolar kullanarak bina çıkarımı için bir yaklaşım
An approach for building extraction using LiDAR point cloud data and high resolution orthophotos
GİZEM KARAKAŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Jeodezi ve FotogrametriHacettepe ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MUSTAFA TÜRKER