Geri Dön

Parmak damar tanıma teknolojisi

Finger vein identification technology

  1. Tez No: 334608
  2. Yazar: SONGÜL ŞAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ASAF VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Biyometri, Parmak Damar, Parmak Damar Tanıma Sistemi, Biometrics, Finger Vein, Finger Vein Recognition System
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 62

Özet

Teknolojideki hızlı gelişmeler, insanlığı hem olumlu hem de olumsuz yönde etkileyebilmektedir. Özellikle siber ortamlarda işlenen suçların artmasıyla dünyada bilgi güvenliği konusunda önemli güvenlik çalışmalarının yapılmasına itmiştir. Bu nedenle günümüzde birçok şirket ve kurum güvenliklerini korumak amacıyla biyometrik tanıma sistemlerinden yararlanmakta ve bu cihazları kullanmaktadır.Literatürdeki çalışmalara göre parmak içerisindeki damarların dağılım görüntüsü, her insan için farklıdır. Parmak Damar Tanıma Sistemi bu temel özellik üzerinden hareket ederek, parmak damar görüntüsünü elde eden ve bu görüntüyü kullanarak kimlik doğrulaması ve tanıması yapabilen bir biyometrik sistem olarak gün geçtikçe hızla gelişmektedir.Bu tez çalışmasının genel amacı, geliştirilen bir uzman sistem yazılımı sayesinde, otomasyona girilen her parmak damar görüntüsünün sistemde kayıtlı bulunan diğer parmak damar görüntüleriyle karşılaştırılarak, güvenliği sağlamaktır.

Özet (Çeviri)

Rapid advances in technology can affect the humanity both positively and negatively. Especially crimes occurred in cyber environment raise concern about information security. For this reason, many companies and institutions around the world utilize and use of biometric recognition systems and tools.According to the studies in the literature, distribution of blood vessels in the fingers is unique for each person. Therefore, Finger Vein Recognition System, which uses the image of the obtained images of finger vein to authenticate and recognize as a biometric system, is rapidly evolving day by day.The general purpose of this study is to generate a user authentication expert system to compare each input by the user with the stored finger vein images in the repository to provide secure access to a system.

Benzer Tezler

  1. Palm vein print to recognition and matching between the people

    Avuçiçi damar yapısı ile kişi tanımlama ve eşleştirme

    ABEER ADNAN ABDULRAHMAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilim ve TeknolojiTürk Hava Kurumu Üniversitesi

    Bilişim Teknolojileri Ana Bilim Dalı

    Assist. Prof. Dr. YURIY ALYEKSYEYENKOV

  2. Cloud based veins recognition and authentication using CNN

    CNN kullanarak bulut tabanlı damar tanıma ve doğrulama

    NATEK MOHAMMED SAKRAN SAKRAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin Üniversitesi

    Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDA ŞAHİN

  3. Makine öğrenmesi algoritmalarını kullanarak otomatik parmak damarı tanıma sistemi

    Automatic finger vein recognition system using machine learning algorithms

    MUSTAFA KOCAKULAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBursa Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURETTİN ACIR

    PROF. DR. HAKAN GÜRKAN

  4. Burdur ili mermer sektörünün kurumsal ve ekonomik yapısı

    İnstitutional and economic structure of marble sector in burdur

    AHMET SARITAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    EkonomiAkdeniz Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. AYŞE KURUÜZÜM

  5. Geometrik tabanlı öznitelik çıkarma ve öznitelik füzyonuna dayalı parmak damar tanıma

    Geometric based feature extraction and finger vein recognition based on feature fusion

    FATİH TİTREK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖMER KAAN BAYKAN