Geliştirilmiş yerçekimsel arama algoritması
Improved gravitational search algorithm
- Tez No: 334829
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALPASLAN DUYSAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Bilim ve Teknoloji, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Science and Technology, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2011
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bilecik Şeyh Edebali Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Optimizasyon teknikleri birçok mühendislik probleminin çözümünde kullanılmaktadır. Son zamanlarda klasik optimizasyon yöntemlerine ek olarak sezgisel optimizasyon yöntemleri, verilen şartlar altında en iyi, optimum, sonucu bulmak için geliştirilmiştir. Yerçekimsel arama algoritması (YAA) sezgisel optimizasyon yöntemlerinden biridir.Yapılan bu tez kapsamında, YAA temel alınarak daha etkin, daha verimli ve daha hızlı optimizasyon algoritmalarının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla, nesnelerin deformasyonunda sıkça kullanılan kütle-yay sistemleri metodu incelenmiş ve YAA içine ekilmiştir. Ek olarak YAA metodu daha fazla yüzey taraması yapacak şekilde modifiye edilmiştir. Geliştirilen algoritmalar test edilerek, sonuçları YAA ile karşılaştırılmıştır. Yapılan testler sonucunda algoritmaların daha etkin ve daha verimli sonuçlar verdiği fakat daha yavaş çalıştığı gözlemlenmiştir.Anahtar Kelimeler Optimizasyon, GSA, MSS-GSA, Üye-Uydu Algoritması
Özet (Çeviri)
Optimization techniques are used to solve many engineering problems. Recently, in addition to the classical optimization methods, heuristic optimization methods have been developed to find the best, the optimum, result under the given conditions. Gravitational search algorithm (GSA) is one of the heuristic optimization methods.Within the scope of this thesis, it is aimed to develope GSA based optimization algorithms which are more effective, more efficient and faster. For this purpose, mass spring system (MSS) method that is widely used in deformation of the objects is investigated and integrated to GSA. In addition, GSA method is modified to make more surface scan. Developed algorithms are tested and the results are compared with GSA. As a results of the tests, it has been observed that the algorithms give more effective and more efficient results but run more slowly.Keywords Optimization, GSA, MSS-GSA, Member-Satellite Algorithm
Benzer Tezler
- Kısa dönem hidrotermal koordinasyon probleminin geliştirilen artırımlı yerçekimsel arama algoritmasıyla çözümü
The solution of the short-term hydrothermal coordination problem by improved incremental gravitational search algorithm
SERDAR ÖZYÖN
Doktora
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiDumlupınar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. CELAL YAŞAR
- Yağmur suyu ızgaralarının hidrolik verimliliğinin makine öğrenmesi yöntemleriyle modellenmesi
Modeling of hydraulic efficiency of storm water grate inlets by machine learning methods
KAYHAN BAYHAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ÖZGER
- Yeni nesil otokorkuluk sistemlerinin çarpışma analizleri ve sezgisel optimizasyon yöntemleri kullanılarak geliştirilmesi
Development of next generation guardrail systems using crash analysis and heuristic optimization methods
ENES KURTULUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Makine MühendisliğiBursa Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ RIZA YILDIZ
- Akıllı yöntem tabanlı tekli ve ikili kısıtlılık analizi
Intelligent method based single and double contingency analysis
OĞUZHAN CEYLAN
Doktora
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYDOĞAN ÖZDEMİR
- Web sayfalarının görsel ve yapısal benzerliklerinin incelendiği ve indekslendiği bir arama motorunun tasarımı ve gerçekleştirimi
Design and implementation of a search engine which the visual and structural similarities of web pages are investigated and indexed
AHMET SELMAN BOZKIR
Doktora
Türkçe
2016
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EBRU SEZER