Geri Dön

Single machine total tardiness problem: Exact and heuristic algorithms based on Beta-sequence and decamposition theorems

Tek makinede toplam gecikmeyi en azlama problemi :3-sıralaması ve ayrıştırmaya dayanan kesin çözümlü ve sezgisel algoritmalar

  1. Tez No: 33488
  2. Yazar: BAHAR KARA
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. BARBAROS TANSEL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Tek makinede çizelgeîeme, Toplam Gecikmeyi Enazlama, Kesin Çözümlü Algoritmalar, Sezgisel Algoritmalar. iv, Single Machine Scheduling, Minimizing Total Tardiness, Exact Algorithms, Heuristics m
  7. Yıl: 1994
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 92

Özet

ÖZET TEK MAKİNEDE TOPLAM GECİKMEYİ EN AZLAMA PROBLEMİ : /3-SIRALAMASI VE AYRIŞTIRMAYA DAYANAN KESİN ÇÖZÜMLÜ VE SEZGİSEL ALGORİTMALAR Bahar Kara Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Dr. Barbaros Ç. Tansel Eylül, 1994 Bu tez çalışmasında tek makinede toplam gecikmeyi enazlama problemi için kesin çözümlü ve sezgisel algoritmalar önerilmiştir. Literatür incelemesinde, bilinen kesin çözümlü algoritmaların 100 iş sayısı ile sınırlı olduğu görülmektedir. Bu çalışmada yakın zamanda geliştirilmiş olan /^-sıralaması ve ayrıştırma yöntemleri kullanılarak oluşturulan kesin çözümlü algoritmalar ile 200 iş sayılı problemler hızlı çözüme ulaştırılırken 500 iş sayısı içeren 160 test probleminin de 120 si çözüme ulaştırılmıştır. Ayrıca, bu çalışmada kesin çözümlü algoritmaya dayanan bir de sezgisel yöntem geliştirilmiştir. Sezgisel yöntem eniyi çözüme oldukça yakın sonuçlar vermektedir ve test problemlerinin %30 unda eniyi çözümü vermiş, bütün test problemlerinde ise optimalden sapması %9 un içinde kalmıştır.

Özet (Çeviri)

ABSTRACT SINGLE MACHINE TOTAL TARDINESS PROBLEM: EXACT AND HEURISTIC ALGORITHMS BASED ON /3-SEQUENCE AND DECOMPOSITION THEOREMS Bahar Kara M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Barbaros Ç. Tansel September, 1994 The primary concern of this thesis is to analyze single machine total tardi ness problem and to develop both an exact algorithm and a heuristic algorithm. The analysis of the literature reveals that exact algorithms are limited to 100 jobs. We enlarge this limit considerably by basing our algorithms on the /?- Sequence and decomposition theorems from the recent literature. With our algorithm, we exactly solve 200 job problems in low CPU time, and we also solved 120 out of 160 test problems with 500 jobs. In addition we develop a heuristic based on our exact algorithm which results in optimum solutions in 30% of test problems and stays with 9% of the optimal in all test runs.

Benzer Tezler

  1. Kaynak kısıtlı proje programlama problemlerinin çözümü için yeni yöntem ve algoritmalar

    New methods and algorithms for solving the resource-constrained project scheduling problem

    İHSAN UĞUR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. ATAÇ SOYSAL

  2. An Exact approach to minimize total weighted tardiness problem with unequal release dates

    Tek makinada farklı sistem giriş zamanları ile toplam ağırlıklı gecikme problemine tam sonuç bulma yaklaşımı

    ÖZDEMİR DENİZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1998

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. M. SELİM AKTÜRK

  3. Single machine scheduling problemsi early-tardy penalties

    Tek makina çizelgeleme problemleri erken- geç penaltıları

    CEYDA OĞUZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    1993

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CEMAL DİNÇER

  4. Öğrenme-unutma etkili ve ayar süreli tek makine çizelgeleme problemleri için yeni çözüm yaklaşımları

    New solution approaches for single machine scheduling problems with learning-forgetting effects and setup times

    SETTAR MUŞTU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAMER EREN

  5. Kısıtlandırılmış teslim tarihli ve sıraya-bağımlı hazırlık süreli tek makine çizelgeleme problemlerinde erkenlik ve geçlik toplamının en küçüklenmesi

    Minimizing the total earliness and tardiness for single machine scheduling problems with restricted due date and sequence-dependent setup times

    MÜGE HANIM ÖZDEMİR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2007

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ.DR. ERTAN GÜNER