Geri Dön

Radon transform based robust non-blind watermarking

Radon transform temelli gizli olmayan dayanıklı filigranlar

  1. Tez No: 335471
  2. Yazar: OMER SIDDIK
  3. Danışmanlar: DR. ERSİN ELBAŞI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Filigran basmak, Gizli Dalgacık Transformu, Radon Transformu, Watermarking, Discrete Wavelet Transform, Radon Transform
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik ve Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Dijital filigran oluşturmanın amacı görüntü, ses ya da video olabilen tüm dosyaların telif hakkı sahipliği problemlerini ortadan kaldırmaktır. Bu tezin ana konusu kopya ve telkih hakkı koruması ile ilgili görüntü filigranının sağlam bir tasarımını oluşturmaktır.Bu tez genel olarak filigran algoritmalarının, filigran çeşitlerinin ve filigran gerekliliklerinin genel tanıtımlarından oluşmaktadır. Sonra da gömmede kullanılan filigran teknikleri yer almaktadır. Uzamsal ve dönüşüm alanlarındaki tartışılan birçok filigran teknikleri vardır. Uzamsal alanlardaki filigran algoritmaları yitimli sıkıştırma görüntüleri, görüntüdeki ses dağıtımı ve görüntü işleme operasyonlarının çoğunda hala yeterince dirençli değiller. Diğer tarafta ise frekans etki alanlı filigran teknikleri filigranlar için daha çok bit gömebilir ve bu filigranlarla korunan görüntüler saldırılara karşı daha dayanıklıdırlar. Aksi takdirde (başka bir deyişle), frekans etki alanlarına daha fazla bit gömebilir ve saldırılara karşı daha dirençli hale getirebiliriz. Ancak, DWT filigran basma, DCT filigran basma ile kıyasla, bizi DWT ile aynı etki alanında bulunan diğer alanlardan ziyade, gizli dalgacıklı transformuna yönlendiren ve odaklayan birçok avantajı bulunmaktadır.Bu tezde DWT'nin farklı seviyelerinde Radon transform temeline dayandırılan üç farklı filigran metodu sunulmaktadır. Tüm sunulan metotlar var olan orijinal görüntü filigran çıkarma için gereklidir. Her bir metot diğerinden filigran gömme, gömülen filigran sayısı ve filigranın gömülme seviyeleri arasında farklılıklar göstermektedir. Ayrıca, her bir görüntüde PSNR tarafından ölçülen filigran görüntüsü ve saldırılan görüntülerin ses oranlarını da içermektedir. Son olarak da gömme işlemi ya da saldırı sonrası meydana gelen bozulma oranını belirlemek için filigran ve saldırılan görüntüleri ayırmayı denedik.

Özet (Çeviri)

The purpose of digital watermarking is to attempt to solve the copyright ownership problem for all multimedia data which can be image, audio or video. The main objective of this thesis is to design a robust method of image watermarking for copy protection and copyright protection.The thesis consists principally from an overview of watermarking algorithm, types of watermarking, watermarking requirements. Further the watermarking techniques that are used in embedding. There are many watermarking techniques discussed in spatial domain and transform domains. The spatial domain watermarking algorithms still not resistant to lossy compression image, shed noise in the image and most operations of image processing. On the other hand, frequency domain watermarking techniques can embed more bits for watermark and the watermarked images are more robust to attack. Otherwise, in frequency domain we can embed more bits and more resistance to the attacks. However, comparing watermarking in DWT with watermarking in DCT, DWT has a number of advantages that led us to focus in discrete wavelet transform from other types of same domain.In this thesis, there are three different watermarking methods proposed in different levels DWT based on radon transform. All proposed methods are requires the presence of original image for watermark extraction. Each method is various from the other from the way of embedding the watermark, the number of watermarks that embedded and in which level the watermark embedded. Moreover, the watermarked image and attacked images measured by the PSNR that measuring the noise ratio in each image. Finally, we attempt to extract the watermark and attacked image, to determine the proportion of the deterioration that occurred after the attack or the embedding process.

Benzer Tezler

  1. Polynomial fitting and total variation based techniques on 1-D and 2-D signal denoising

    Bir boyutlu ve iki boyutlu sinyallerin polinom uyumu ve toplam değişime dayalı gürültü bastırma teknikleri

    AYKUT YILDIZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. ORHAN ARIKAN

  2. Enhanced LPI waveform representations for digital electronic warfare intercept receivers

    Sayısal elektronik harp tespit alıcıları için iyileştirilmiş yod dalgaformu gösterimleri

    TAYLAN ÖZGÜR GÜLÜM

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

    PROF. DR. PHILLIP E. PACE

  3. Experimental study of substandard RC frames enhanced with tube-in-tube buckling-restrained braces

    Burkulmasi önlenmiş tüp içinde tüp çaprazlar ile iyileştirilmiş standart alti betonarme çerçevelerin deneysel çalişmasi

    EMİNE EVRİM OYGUÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deprem Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDUL HAYIR

  4. Doğal süreçlerde gürültü analizi ve sinyal modellemeleri

    Noise analysis and signal modeling in natural processes

    SÜLEYMAN BAYKUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAYFUN AKGÜL

  5. FMCW LPI radar signal detection and parameter extraction methods based on Wigner Hough transform

    Wigner Hough dönüşümü tabanlı FMCW YOD radar tespiti ve parametre çıkartımı yöntemleri

    AHMET YASİN ERDOĞAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TÜLAY YILDIRIM

    PROF. DR. PHILLIP E. PACE