Recursive two-stage evolutionary programming based on similarity measures
Benzerlik ölçümlemelerine dayalı yinelemeli iki-aşamalı evrimsel proglamlama
- Tez No: 335470
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ULAŞ BELDEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tez Yinelemeli İki-Aşamalı Evrimsel Programlama (YİEP) isimli meta-sezgisel araştırma algoritmasının daha detaylı araştırılmasına adanmıştır. Bu algoritma ele alınan optimizasyon problemi için daha iyi aday çözümler üretmek adına sadece mutasyon operasyonunun özel bir biçimde kullanıldığı güçlü bir algoritmadır. Algoritma optimizasyon problemleri için daha iyi sonuçların elde edilmesine olanak veren değiştirilebilen parametrelere ve prosedürlere sahiptir. Özellikle kromozomlar arasındaki mesafenin ölçüm yöntemi, seçim operasyonunun nasıl gerçekleştirileceği ve mutasyon operasyonunun sitili bu araştırma algoritmasının önemli konularıdır. Bu tezde, parametre ve prosedürlerin bu konularla ilgili olarak değiştirilmesinin algoritmanın verimliliğine katkısı araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis is devoted to deeper research about the characteristics of the Metaheuristic search algorithm ?Recursive Two-Stage Evolutionary Programming? (RTEP). This algorithm is a powerful Metaheuristic where only mutation operation is used in a specific style in order to produce better candidate solutions for the dealt optimization problem. The algorithm has many different parameters and procedures that can be adapted in order to obtain better solutions for the optimization problems. Especially, the distance measure between the chromosomes, how the selection operation will be carried out and the style of the mutation operation are important subjects of this search algorithm. In this thesis, the contribution of parameter and procedure changes for these subjects in the efficiency of the algorithm is investigated.
Benzer Tezler
- DE NOVO FRATAXİN PROTEİNİ TASARIMI: KATLANMA MOTİFLERİ, METAL İYON BAĞLANMA BÖLGELERİ, MOLEKÜLER DOCKİNG VE MOLEKÜLER DİNAMİK SİMÜLASYONLAR İLE OPTİMAL STABİLİTE İÇİN YAPAY ZEKÂ DESTEKLİ YAKLAŞIMLAR
DE NOVO FRATAXIN PROTEIN DESIGN: AI-ASSISTED APPROACHES FOR OPTIMAL STABILITY THROUGH FOLDING MOTIFS, METAL ION BINDING SITES, MOLECULAR DOCKING AND MOLECULAR DYNAMICS SIMULATIONS
KEVSER KÜBRA KIRBOĞA
Doktora
Türkçe
2026
BiyomühendislikSüleyman Demirel ÜniversitesiBiyomühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECİR UĞUR KÜÇÜKSİLLE
- Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks
Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi
CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Description of the electronic structure of solids by the recursion methods
Katıların elektronik yapılarının recursion yöntemi ile tanımlanması
MUSA EL HASAN
- Short-term on-line load forecasting algorithms in power systems
Başlık çevirisi yok
İBRAHİM BESLEME
Yüksek Lisans
İngilizce
1988
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiDOÇ. DR. NEZİH GÜVEN