Recursive two-stage evolutionary programming based on similarity measures
Benzerlik ölçümlemelerine dayalı yinelemeli iki-aşamalı evrimsel proglamlama
- Tez No: 335470
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ULAŞ BELDEK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Electrical and Electronics Engineering, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çankaya Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 104
Özet
Bu tez Yinelemeli İki-Aşamalı Evrimsel Programlama (YİEP) isimli meta-sezgisel araştırma algoritmasının daha detaylı araştırılmasına adanmıştır. Bu algoritma ele alınan optimizasyon problemi için daha iyi aday çözümler üretmek adına sadece mutasyon operasyonunun özel bir biçimde kullanıldığı güçlü bir algoritmadır. Algoritma optimizasyon problemleri için daha iyi sonuçların elde edilmesine olanak veren değiştirilebilen parametrelere ve prosedürlere sahiptir. Özellikle kromozomlar arasındaki mesafenin ölçüm yöntemi, seçim operasyonunun nasıl gerçekleştirileceği ve mutasyon operasyonunun sitili bu araştırma algoritmasının önemli konularıdır. Bu tezde, parametre ve prosedürlerin bu konularla ilgili olarak değiştirilmesinin algoritmanın verimliliğine katkısı araştırılmıştır.
Özet (Çeviri)
This thesis is devoted to deeper research about the characteristics of the Metaheuristic search algorithm ?Recursive Two-Stage Evolutionary Programming? (RTEP). This algorithm is a powerful Metaheuristic where only mutation operation is used in a specific style in order to produce better candidate solutions for the dealt optimization problem. The algorithm has many different parameters and procedures that can be adapted in order to obtain better solutions for the optimization problems. Especially, the distance measure between the chromosomes, how the selection operation will be carried out and the style of the mutation operation are important subjects of this search algorithm. In this thesis, the contribution of parameter and procedure changes for these subjects in the efficiency of the algorithm is investigated.
Benzer Tezler
- Dynamic security enhancement of power systems via population based optimization methods integrated with artificial neural networks
Yapay sinir ağlarının entegre edildiği popülasyon tabanlı optimizasyon yöntemleriyle güç sistemlerinin dinamik güvenliğinin iyileştirilmesi
CAVİT FATİH KÜÇÜKTEZCAN
Doktora
İngilizce
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ
- Network intrusion detection system using hybrid deeplearning approaches in software defined networking
Yazılım tanımlı ağlarda hibrit derin öğrenme yaklaşımlarıkullanılarak ağ saldırı tespit sistemi
RACHID BEN SAID
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İMAN ASKERBEYLİ
- Uyarlamalı süzgeçler için yeni bir stokastik kontrol algoritması ve sistem tanılama uygulaması
Başlık çevirisi yok
OSMAN HİLMİ KOÇAL
Doktora
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENİSE ERİMEZ
- Uyarlamalı süzgeçler
Adaptive filters
RIDVAN AYSEL
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiPROF.DR. AHMET H. KAYRAN
- Essays on non-cooperative inventory games
İşbirlikçi olmayan envanter oyunları üzerine makaleler
EVREN KÖRPEOĞLU
Doktora
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. ALPER ŞEN