İstanbul'da WRF modeli ile rüzgâr tahmini doğrulaması
Verification of WRF wind speed forecasts in Istanbul
- Tez No: 335762
- Danışmanlar: PROF. DR. YURDANUR ÜNAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Meteoroloji, Meteorology
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 117
Özet
Yapılan çalışmada, İstanbul çevresindeki rüzgâr şiddeti ve rüzgâr yönlerinin, sınırlı alan nümerik hava tahmin modeli WRF ile tahmin doğruluğu araştırılmıştır. Bu amaçla öncelikle WRF modelinde İstanbul ve çevresi için gerekli fiziki şartlar tanımlanmış ve modelin çalıştırılma şartları belirlenmiş ve modelin üretmiş olduğu tahmin verilerinin karşılaştırması İstanbul ilinde yer alan meteorolojik istasyon noktaları ile yapılmıştır. Doğrulama işlemi için yanlılık, ortalama mutlak hata, ortalama karekök hata ve olasılık tabloları kullanılmıştır. Ayrıca hataların dağılımı histogramlar çizilerek gösterilmiştir. Yön tahmini doğrulaması için ise rüzgârgülleri kullanılmıştır. Yanlılık testi sonuçları ortalaması 0,25 m/s, ortalama mutlak hata testi sonuçları ortalaması 1,78 m/s, ortalama karekök hata tesi sonuçları ortalaması 2,07 m/s olarak bulunmuştur. Sonuçları, arazi kullanımı, yükseklik temsili ve istasyon çevresindeki faktörlerin simülasyonu, kara deniz etkileşimi gibi birçok parametre etkilemektedir. Rüzgârgüllerine bakıldığında da benzer bir durumla karşılaşılmakta ve hata testi sonuçlarının ortalamadan saptığı istasyonların rüzgârgüllerinde de gözlem verilerinden sapmalar görülmektedir.
Özet (Çeviri)
In this study, the forecasted wind field is compared with the station observations in Istanbul. Observation dataset was comprised of Istanbul Metropolitan Municipality Disaster Coordination Center?s (AKOM) meteorological stations. The Weather Research and Forecasting (WRF) model is used to forecast the atmospheric conditions around city of Istanbul. For verification processes, bias, mean absolute error and root mean square error tests were used. Also, distributions of the datasets were plotted via histograms. Wind roses were used for wind direction verification. Bias test?s mean value for all dataset was 0,25 m/s, mean absolute error test?s mean value for all dataset was 1,78, and root mean square error test?s mean value for all dataset was 2,07 m/s. the results have been affected by land use, simulation of stations environmental factors, sea land interactions and so on. With respect to the results of wind speed tests, wind roses have nearly the same magnitude of error.
Benzer Tezler
- Çanakkale'nin Biga ve Lapseki bölgesi özelinde kırsal alanlardaki troposferik ozon seviyelerinin değerlendirilmesi ve meteorolojik-fotokimyasal modellerin uygulanmasıyla dağılımının belirlenmesi
Assessment of tropospheric ozone levels in rural sites of the Biga peninsula and determination of the distribution by using with meteorological-photochemical transport models
DENİZ SARI
Doktora
Türkçe
2023
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SALAHATTİN İNCECİK
- Manisa Soma bölgesi için meso ölçek sayısal hava tahmin modeli (WRF) ve hesaplamalı akışkanlar dinamiği modeli (WINDSIM) kullanılarak kısa vadeli rüzgar enerjisi tahmini
Short term wind energy prediction system for Manisa Soma region by using numerical weather prediction model (WRF) and computational fluid dynamics(WINDSIM) model
BAHTİYAR EFE
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. Ş. SİBEL MENTEŞ
- Convection-permitting climate simulations for the 21st century based on SSP3-7.0 scenario over the Black Sea basin
Karadeniz havzası üzerinde 21. yüzyıl için SSP3-7.0 senaryosuna dayalı konveksiyona izin veren iklim simülasyonları
MEHMET BARIŞ KELEBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Meteorolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BARIŞ ÖNOL
- Manisa Soma Bölgesi için Meso Ölçek Sayısal Hava Tahmin Modeli (WRF) Sonuçları ile Hesaplamalı Akışkanlar Dinamiği Modelleri (Meteodyn ve WindSim) Kullanılarak Kısa Vadeli Rüzgar Enerjisi Tahmini
Short Term Wind Energy Prediction for Manisa Soma Region By Using Numerical Weather Prediction Model Results (WRF) and Computational Fluid Dynamics Models (Meteodyn And WindSim)
ÇİĞDEM AKTAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞÜKRAN SİBEL MENTEŞ
- Short-term wind power generation forecasting by coupling numerical weather prediction models and machine learning algorithms
Sayısal hava tahmin modeli ve makine öğrenmesi algoritmaları ile kısa dönemli rüzgar enerjisi üretim tahmin modeli oluşturmak
CEM ÖZEN
Doktora
İngilizce
2022
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiMeteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ DENİZ