Geri Dön

Çoklu özellik dizisi mismatch negativity: Test-tekrar test güvenilirlik çalışması

Multi-feature paradigm mismatch negativity: Test-retest reliability study

  1. Tez No: 336778
  2. Yazar: GÜZİDE ULUSKAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. EROL BELGİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kulak Burun ve Boğaz, Otorhinolaryngology (Ear-Nose-Throat)
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hacettepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 76

Özet

Mismatch negativity (MMN) bir işitsel uyarılmış potansiyeldir ve 1975 yılında Nantaanen ve ark. tarafından geliştirilmiştir. MMN sesin kortikal düzeyde fark edilmesinin ve nöral plastisitenin değerlendirilmesinde kullanılabilmektedir. Bu çalışmanın amacı Hacettepe Üniversitesinde geliştirilmiş olan çok değişken uyaranlı MMN'nin test-tekrar test değerlendirmesini gerçekleştirmek ve MMN uygulamasında güvenilir en kısa test süresini saptamaktır. Bu kapsamda 24 normal bireye MMN testi yapılmıştır. Test-tekrar test arası süre bir hafta olarak alınmıştır. Grup değerlendirmelerinde, beş değişken sonucunda oluşan amplitüd ve latans değerlerinde tekrar edilebilirlik gözlenmiştir (p>0,05). Bireysel değerlendirmelerde ise test ve tekrar test amplitüd değerleri arasında ilişki gözlenirken, latans değerleri arasında ilişki gözlenmemiştir (p

Özet (Çeviri)

Mismatch negativity(MMN) is an auditory event-related potential and was developed by Nantaanen, and et al. at 1975. MMN provides an objective index for sound-discrimination accuracy at the cortical level and represents a neural plasticity. The present study aimed to evaluate the test retest reliability of MMN elicited by multi-feature paradigm which is developed in Hacettepe University, to determine clinical appropriateness with shorter presentation time. Twenty-four healthy volunteer subjects are taken the MMN test. Duration of test retest was one week. Amplitudes and latecies which are occur by five types of deviant, are found reliable in group evoluation (p>0,05). Regarding to amplitud values for individual analysis, MMN test re-test reliability was found but test-retest reliability was not found for latency values (p

Benzer Tezler

  1. Konuşma sesi uyaranı ile yapılan çoklu özellik dizisi mismatch negativity; test-tekrar test güvenilirlik çalışması

    Multi-feature paradigm mismatch negativity with speech sounds; test-retest reliability study

    SELİN KARGÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    DilbilimHacettepe Üniversitesi

    Odyoloji ve Konuşma Bozuklukları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MERAL DİDEM TÜRKYILMAZ

  2. Graf dönüşümlü derin öğrenme ile EKG sinyallerinin sınıflandırılması

    Classification of ECG signals with graph transformed deep learning

    GÖKHAN KUTLUANA

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKarabük Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. İLKER TÜRKER

  3. Cloning and expressing analyses of arabidopsis CLAVATA2 and CRABSLAW gene homologs from Thermopsis turcica

    Arabidopsis CLAVATA2 ve CRABSCLAW gen homologlarının T. turcica'dan klonlanması ve gen ifade analizleri

    SULTAN DEMİR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    BiyolojiAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Moleküler Biyoloji ve Genetik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. FERRUH AŞÇI

  4. New combined non-orthogonal multiple access techniques for wireless networks

    Telsiz iletişim ağları için yeni birleşik dik olmayan çoklu erişim teknikleri

    SEDA ÜSTÜNBAŞ GAVAS

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASAN ÜMİT AYGÖLÜ

  5. Brain-inspired learning for face analysis in artificial neural networks: A multitask and continual learning framework

    Yapay sinir ağlarında yüz analizi için beyinden ilham alan öğrenme: Çok görevli ve sürekli öğrenme sistemi

    SEFA BURAK OKCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişsel Bilim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT ÖZGE