Development of an intelligent fabric defect inspection system
Kumaş kusurlarını denetleyebilecek akıllı bir sistem geliştirilmesi
- Tez No: 337955
- Danışmanlar: PROF. DR. LALE CANAN DÜLGER, PROF. DR. MEHMET TOPALBEKİROĞLU
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Makine Mühendisliği, Mekatronik Mühendisliği, Tekstil ve Tekstil Mühendisliği, Mechanical Engineering, Mechatronics Engineering, Textile and Textile Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bölümü
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 181
Özet
Bu çalışmanın amacı, kumaş denetim makineleri için prototip bir yapay görme sistemi tasarlamak ve otomatik olarak kumaş hatalarının tespit edilmesi ve sınıflandırılması için bir algoritma geliştirilmektir. Materyal olarak boyanmamış ham denim kumaş seçilmiştir. Böylece, kumaş denetim işlemi daha yüksek bir performansla daha kısa sürede gerçekleştirilebilecek ve kumaş hatalarının değerlendirilmesi objektif olarak yapılabilecektir. Sistem mevcut kumaş denetim makinelerine kolaylıkla uyarlanabilecektir. Üç farklı hata denetim algoritması kullanılmıştır; Lineer filtreleme (LF), Gabor filtresi (GF), ve Dalgacık Analizi (DA). Bu algoritmalar beş farklı hata tipi; çözgü kaçığı, atkı kaçığı, delik, lekeli iplik ve iplik kalıntısı veya düğüm üzerinden gerçek zaman dışı ve gerçek zamanlı olarak uygulanmıştır. Kumaş numuneleri taranarak gerçek zaman dışı uygulamalar için hata veritabanı hazırlanmıştır. Gerçek zamanlı uygulamalar için deney düzeneği kurulmuştur. Her bir gerçek zamanlı algoritma uygulaması için kullanıcı ara yüzü oluşturulmuştur. Uygulamaların performansı ve başarı oranları değerlendirilmiş ve tartışılmıştır. Daha sonra, hatalı kumaş resimleri yapay sinir ağı yöntemi kullanılarak sınıflandırılmıştır. Bu uygulama için yine bir kullanıcı ara yüzü oluşturulmuştur. Sonuçta algoritmanın sınıflandırma oranı istatistiksel olarak değerlendirilmiştir.
Özet (Çeviri)
The aim of this study is to design a prototype machine vision system for the fabric inspection machines and develop algorithm for fabric defect detection and classification automatically. The material is selected as `undyed raw denim? fabric. Thus, the fabric inspection process could be achieved in shorter time with higher performances and evaluation of the fabric defects could be performed objectively. The system could be easily adapted on the existing fabric inspection machines. Three different defect detection algorithms were used; Linear Filtering (LF), Gabor Filter (GF) and Wavelet Analysis (WA). These algorithms were applied off-line and real-time over five types of defects; warp lacking, weft lacking, hole, soiled yarn and yarn flow or knot. Defect database was prepared for off-line applications by scanning the fabric samples. Experimental set-up was built for real-time application. User interface was prepared for each real-time algorithm application. The performance and the success rate of the applications were evaluated and discussed. The defective fabric images were then classified by using Artificial Neural Network (ANN) method. A user interface was also formed for this application. The classification rate of the algorithm was evaluated statistically at the end.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme algoritmalarını kullanarak kumaş kusurlarının tespiti ve sınıflandırılması
Detection and classification of fabric defects using deep learning algorithms
RECEP ALİ GEZE
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÇankırı Karatekin ÜniversitesiElektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYHAN AKBAŞ
DR. ÖĞR. ÜYESİ ABDULKADİR KÖSE
- Derin öğrenme ile tekstil tipi tanım
Fabric classification by using deep learning
GÖKHAN GÜRGEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ
- Yara enfeksiyonlarından korunma ve iyileştirmeye yönelik 'akıllı' kumaş geliştirilmesi ve medikal aplikasyonu
Development of 'intelligent' fabric for the curingand prevention from microbial infections of openwounds and medicinal application of the 'intelligent' fabric
NOUHAN DOUMBOUYA
- Elektronik tekstil tabanlı romatoid artrit rehabilitasyon eldiveni geliştirilmesi
Development of a e-textile rheumotoid arthritis glove for rehabilitation
NEŞE TOPCUOĞLU GÜRAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÖZDE GÖNCÜ BERK
- Farklı faz değiştiren malzemeler ile işlem görmüş dokuma kumaşlarda aplikasyon yönteminin ısı düzenleme ve performans özelliklerine etkisi
The effect of phase changing materials application methods on thermal regulation and performance of woven fabrics
MEHMET REŞAT BELTEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Tekstil ve Tekstil MühendisliğiKahramanmaraş Sütçü İmam ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SUAT ÇETİNER
PROF. DR. CEM GÜNEŞOĞLU