Detection of topic-based opinion leaders in microblogging environments
Mikroblog çevrelerinde konu tabanlı fikir öncülerinin tespit edilmesi
- Tez No: 338817
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ARZUCAN ÖZGÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 90
Özet
Son yıllarda dünya, insanların vakitlerinin büyük bir bölümünü duygularını, düşüncelerini, ve fikirlerini ifade ederek geçirdikleri sanal ve sosyal bir çevre haline geldi. Bu sanal sosyalleşme, bizleri değerli sanal bilgilerin toplandığı bir çağa taşıyor gibi gözüküyor. Sosyal ağ uygulamaları, özellikle mikroblog siteleri, bu bilgi birikiminde başrol oynuyorlar. Bu sitelerin özgür formatta bilgi paylaşımına olanak sağlayan karakteristik özellikleri, çok çeşitli fikirlerin hızlıca ortaya çıkmasını, etkileşmesini, ve yayılmasını sağlıyor. Bu bağlamda, fikirleri takip edilen, kabul edilen ve dikkate alınan fikir öncülerinin tespit edilmesi, pazarlama, reklam, politika gibi çok çeşitli alanlarda kritik bir öneme sahip olmaya başladı. Bu çalışmamızda, Twitter sosyal ağındaki konu tabanlı fikir öncülerinin belirlenmesine odaklandık. Daha önceden belirlenmiş konular üzerinde ilgisi olan Twitter kullanıcıları arasındaki dört farklı ilişki tipini çıkararak, düğümleri bu Twitter kullanıcıları olan sosyal ağlar oluşturduk. Bu sosyal ağlardaki her bir kenarın ağırlığını, bu ilişki tiplerini belirli kurallar ile birleştirerek hesapladık. Sonrasında ise, oluşturduğumuz bu sosyal ağlara, PageRank gibi çeşitli merkezilik metriklerini içeren sosyal ağ analizi yöntemlerini uygulayarak fikir öncülerini tespit etmeye çalıştık. Son olarak, tespit ettiğimiz fikir öncüsü adaylarını değerlendirebilmek için ise duygu analizi yöntemlerini kullandık. Topluluğun konu tabanlı genel duygu durumu ve o konulardaki fikir değişimi, bulunan fikir öncüsü adaylarının belirlenmiş konuda gerçekten öncü olup olmadığını tespit etmemizde bize yol gösterdi.
Özet (Çeviri)
Recently, the world has become a huge virtual and social environment where people spend a great deal of time expressing their thoughts, feelings and opinions. This virtual socialization seems to bring us to a new era where valuable virtual information is being accumulated. Social networking applications, especially microblogging sites, are the leading actors of this data accumulation. Their free format characteristics lead different kinds of opinions to emerge, interact and broadcast rapidly. In this perspective, detecting opinion leaders, that is people whose opinions are followed, accepted, or taken into consideration, has become crucial in various domains such as marketing, advertisement, and politics. In this research, we focused on identifying topic-specific opinion leaders in Twitter. We extracted four different relationship types, namely retweet, mention, reply, and follow, between Twitter users who were interested in specific topics. Then we formed weighted and directed topic-based social graphs by combining these relationships to compute the edge weights. In order to detect opinion leaders, we applied social network analysis methods including PageRank, betweenness and closeness centrality metrics. We used sentiment analysis methods to evaluate the detected opinion leader candidates. The overall topic-based sentiment and opinion change of the community guided us whether the candidates are the real influencers in a predefined topic or not.
Benzer Tezler
- استنباطات الإمام الحسن البصري التفسيرية جمعًا ودراسة
İmam El-Hasan El-Basri'nin yorumsal çıkarımları, toplama ve çalışma
M NOUR EDDİN MASRİ
Yüksek Lisans
Arapça
2024
DinYalova ÜniversitesiTemel İslam Bilimleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DHUHA MOHAMMED SALIH
- Podoloji öğretim programı içeriğinin ilgililerce belirlenmesi
Determination of the contents of the podoloji curriculum known by insiders
FADİME ARSLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Eğitim ve ÖğretimGazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Moda Tasarımı Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FATMA AYHAN
- Türkiye için yapı bilgi modelleri hazırlık göstergesinin ölçülmesi: Mekansal verilerin rolü
Measuring building information modelling readiness index for Turkey: The role of spatial information
CEM KUMOVA
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDE DEMİREL
- Cloud computing in maritime transport for data collection: Cyber security risk analysis with FMECA method
Deniz taşımacılıgında veri toplama işlemi için bulut bilişim cözümü: FMECA methodu ile siber güvenlik risk analizi
TOPRAK OBA
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU
- Türkçe hedef tabanlı duygu analizi için alt görevlerin incelenmesi–hedef terim, hedef kategori ve duygu sınıfı belirleme
Inspecting sub tasks of aspect based sentiment analysis in Turkish language–opinion target expression, aspect category and sentiment polarity detection
FATİH SAMET ÇETİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. GÜLŞEN ERYİĞİT