Geri Dön

EKG sinyallerinin bilgisayarda görüntülenmesi, ayrıştırılması ve analizi

ECG signals on the computer display, sorting and analysis

  1. Tez No: 338979
  2. Yazar: ÜMİT ŞENTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. HÜSEYİN SELÇUK VAROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 91

Özet

Bu çalışmada denek üzerinden EKG işaretlerinin alınabildiği bir EKG cihazı yapılmış ve bu cihaz yardımıyla sinyaller bilgisayar ortamına aktarılmıştır. Bilgisayar ortamına aktarıla EKG verisi üzerinden taşikardi, bradikardi ve aritmi rahatsızlıkları tespit edilmeye çalışılmıştır. İlk kısımda kalp fizyolojisi ve kalbin anatomisi anlatılmıştır. EKG hakkında bilgiler verilmiş ve aritmiler hakkında bilgi verilmiştir. Aritmi rahatsızlığı çeşitlerinden taşikardi, bradikardi aritmik bozukluklar tespit edilmeye çalışılmıştır. İkinci kısımda EKG cihazının yapım aşamaları ve kullanılan bloklar anlatılmıştır. Bu kısımda EKG işaretinin hastadan alınmasından bilgisayar ortamına aktarılmasına kadar kullanılan malzemeler ve devreler hakkında geniş bilgiler verilmiştir. Devrelerde kullanılan enstrumantasyon yükselteci, oluşturulan filtreler ve kullanılan mikrodenetleyiciler tanıtılmış ve nasıl kullanılacağı aktarılmıştır. Son kısımda bilgisayar ortamına aktarılan EKG verilerinin alınması işlenmesi anlatılmıştır. Aritmi rahatsızlıklarının tespitinde kullanılan yöntemler ve yöntemlerin nasıl uyguladığı anlatılmıştır. Analizde kullanılan algoritmalar ve yöntem sonuçlarının karşılaştırılması gösterilmiştir. Son olarak genel bir değerlendirme yapılmıştır.

Özet (Çeviri)

In this study, subjects ECG signal can be received via an ECG signals with the help of the device and this device has been transferred to the computer. ECG data is transferred to a computer over the tachycardia, bradycardia and arrhythmia disorders were estimated. Described in the first part of heart physiology and anatomy of the heart. ECG and arrhythmia were informed about the information given. Arrhythmia varieties of discomfort, tachycardia, bradycardia, tried to determine arrhythmic disorders. ECG device is described in the second part of the blocks used in construction phases. In this section, the receipt of the ECG signal to a computer to transfer the patient until the comprehensive information about the materials used and the circuits are provided. Instrumentation amplifier is used in circuits, microcontrollers are introduced and used filters and how to use the transferred created. Development of ECG data to be transferred to a computer are described in the last section. How arrhythmia disorders and methods applied are described in the methods used in the determination. Comparison of the results of the algorithms and methods used in the analysis are shown. Finally, to prepare a review.

Benzer Tezler

  1. Kardiyak sinyallerinin görüntülenmesi ve geç potansiyellerin algılanması

    Monitoring cardiac signals and recognition of late potentials

    İ.CEM BAYKAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2000

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. ATİLLA YILMAZ

  2. Real time acquisition and wireless transmission of ECG signal

    EKG sinyalinin gerçek zamanlı olarak alınması ve kablosuz olarak iletilmesi

    MEHMET ZEYBEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    BiyomühendislikDokuz Eylül Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. DAMLA KUNTALP

  3. Uzaktan sağlık izleme ve makine öğrenmesi tabanlı kardiyak aritmi tespit sistemi tasarımı

    Design of remote health monitoring and machine learning based cardiac arrhythmia detection system

    FARUK ENES OĞUZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli Üniversitesi

    Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMİNE BOLAT

  4. E-health kalkan ve Arduino kullanılarak çoklu fizyolojik işaretlerin bilgisayar ortamında görüntülenmesi

    Viewing multiple physiological signs in computer system using e-health shield and Arduino

    HASAN DİNÇER EKMEKCİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    İnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN

  5. EEG sinyallerindeki ekg gürültüsünün faz karşılaşması ve yavaş dalganın tespitine etkisinin incelenmesi

    The investigation of the effect of phase reversal and slow wave detection of ecg artifact in EEG signals

    SEMA YILDIRIM

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. HASAN ERDİNÇ KOÇER