EKG sinyallerinin bilgisayarda görüntülenmesi, ayrıştırılması ve analizi
ECG signals on the computer display, sorting and analysis
- Tez No: 338979
- Danışmanlar: PROF. HÜSEYİN SELÇUK VAROL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektronik-Bilgisayar Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Bu çalışmada denek üzerinden EKG işaretlerinin alınabildiği bir EKG cihazı yapılmış ve bu cihaz yardımıyla sinyaller bilgisayar ortamına aktarılmıştır. Bilgisayar ortamına aktarıla EKG verisi üzerinden taşikardi, bradikardi ve aritmi rahatsızlıkları tespit edilmeye çalışılmıştır. İlk kısımda kalp fizyolojisi ve kalbin anatomisi anlatılmıştır. EKG hakkında bilgiler verilmiş ve aritmiler hakkında bilgi verilmiştir. Aritmi rahatsızlığı çeşitlerinden taşikardi, bradikardi aritmik bozukluklar tespit edilmeye çalışılmıştır. İkinci kısımda EKG cihazının yapım aşamaları ve kullanılan bloklar anlatılmıştır. Bu kısımda EKG işaretinin hastadan alınmasından bilgisayar ortamına aktarılmasına kadar kullanılan malzemeler ve devreler hakkında geniş bilgiler verilmiştir. Devrelerde kullanılan enstrumantasyon yükselteci, oluşturulan filtreler ve kullanılan mikrodenetleyiciler tanıtılmış ve nasıl kullanılacağı aktarılmıştır. Son kısımda bilgisayar ortamına aktarılan EKG verilerinin alınması işlenmesi anlatılmıştır. Aritmi rahatsızlıklarının tespitinde kullanılan yöntemler ve yöntemlerin nasıl uyguladığı anlatılmıştır. Analizde kullanılan algoritmalar ve yöntem sonuçlarının karşılaştırılması gösterilmiştir. Son olarak genel bir değerlendirme yapılmıştır.
Özet (Çeviri)
In this study, subjects ECG signal can be received via an ECG signals with the help of the device and this device has been transferred to the computer. ECG data is transferred to a computer over the tachycardia, bradycardia and arrhythmia disorders were estimated. Described in the first part of heart physiology and anatomy of the heart. ECG and arrhythmia were informed about the information given. Arrhythmia varieties of discomfort, tachycardia, bradycardia, tried to determine arrhythmic disorders. ECG device is described in the second part of the blocks used in construction phases. In this section, the receipt of the ECG signal to a computer to transfer the patient until the comprehensive information about the materials used and the circuits are provided. Instrumentation amplifier is used in circuits, microcontrollers are introduced and used filters and how to use the transferred created. Development of ECG data to be transferred to a computer are described in the last section. How arrhythmia disorders and methods applied are described in the methods used in the determination. Comparison of the results of the algorithms and methods used in the analysis are shown. Finally, to prepare a review.
Benzer Tezler
- Kardiyak sinyallerinin görüntülenmesi ve geç potansiyellerin algılanması
Monitoring cardiac signals and recognition of late potentials
İ.CEM BAYKAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHacettepe ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. ATİLLA YILMAZ
- Real time acquisition and wireless transmission of ECG signal
EKG sinyalinin gerçek zamanlı olarak alınması ve kablosuz olarak iletilmesi
MEHMET ZEYBEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2007
BiyomühendislikDokuz Eylül ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. DAMLA KUNTALP
- Uzaktan sağlık izleme ve makine öğrenmesi tabanlı kardiyak aritmi tespit sistemi tasarımı
Design of remote health monitoring and machine learning based cardiac arrhythmia detection system
FARUK ENES OĞUZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKocaeli ÜniversitesiBiyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. EMİNE BOLAT
- E-health kalkan ve Arduino kullanılarak çoklu fizyolojik işaretlerin bilgisayar ortamında görüntülenmesi
Viewing multiple physiological signs in computer system using e-health shield and Arduino
HASAN DİNÇER EKMEKCİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesiİnternet ve Bilişim Teknolojileri Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UÇMAN ERGÜN
- EEG sinyallerindeki ekg gürültüsünün faz karşılaşması ve yavaş dalganın tespitine etkisinin incelenmesi
The investigation of the effect of phase reversal and slow wave detection of ecg artifact in EEG signals
SEMA YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKonya Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. HASAN ERDİNÇ KOÇER