Geri Dön

Integration of multimodal multimedia database system architecture with query level fusion

Sorgu seviyesinde füzyon destekleyen multimodal çokluortam veri tabanı sistemi mimari entegrasyonu

  1. Tez No: 340977
  2. Yazar: SAEID SATTARI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ADNAN YAZICI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2013
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 113

Özet

Çokluortam verileri, özellikle bir çok modaliteyi (görsel, işitsel ve metin) içeren dijital videolar, karmaşıktır ve bu verilerin üzerinde yapılan işlemler oldukça zaman alıcıdır. Bu nedenle, büyük hacimli çokluortam veriyi yönetmek, modellemek, işlemek, depolamak ve almak için etkin yöntemlerin geliştirilmesi gereklidir. Bu çalışmada, çokluortam verilerini, özellikle video verilerini etkin bir şekilde yönetme gereksinimleri araştırdık. Bu ihtiyaçları karşılamak için anlamsal içerik çıkarıcı, depolama, dizin, sorgu ve koordinatör modüllerinden oluşan bir multimedya veritabanı mimari entegrasyonunu hedefledik. Buna ek olarak, video dosyalarının karmaşık ve zaman alıcı işlemlerini basitleştirmek için, çoklu iş parçacıklı modda çalışan bazı client-server tabanlı uygulamalar uygun grafik arayüzleri ile geliştirilmiştir. Önerilen mimari aynı zamanda içerik kombinasyonu ve kavram tabanlı sorgular gibi farklı sorgu tiplerini destekleyerek kullancıya çoklu modalitede sorgu yapma imkanı sunar. Ayrıca, multimedya veri tabanı sisteminin sorgu getirme performansını artırmak için sorgu düzeyinde bir füzyon yaklaşımı kullandık.

Özet (Çeviri)

Multimedia data particularly digital videos that contain various modalities (visual, audio, and text) are complex and time consuming to deal with. Therefore, managing large volume of multimedia data reveals the necessity for efficient methods of modeling, processing, storing and retrieving these data. In this study, we investigate some of the requirements to efficiently deal with multimedia data, especially video data. To satisfy such requirements we aim to integrate specific multimedia database architecture which consists of semantic content extractor, storage, index, query and coordinator modules. In addition, to simplify complicated and time consuming operations on video files some client-server based applications with appropriate graphical user interfaces are implemented to carry out these operations in multi-threaded mode. The proposed architecture also supports different query types including the combination of content as well as concept-based queries which provides users with the ability to perform multimodal query. Furthermore, we introduce a fusion approach at the query level to improve query retrieval performance of the multimedia database system.

Benzer Tezler

  1. Draw, utter and search: a multi-modal video search engine

    Çiz, konuş ve arat: Çok kipli bir video arama sistemi

    OZAN CAN ALTIOK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEVFİK METİN SEZGİN

  2. A multimodal sensor analysis framework for vehicular mobile applications

    Araç içi mobil uygulamar için çok-kipli algılayıcı analiz alt yapısı

    FATİH ORHAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. PEKİN ERHAN EREN

  3. Multimedia data modeling and semantic analysis by multimodal decision fusion

    Çoklu karar füzyonu ile medya veri modelleme ve anlamsal bölümleme

    MENNAN GÜDER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FEHİME NİHAN ÇİÇEKLİ

  4. Synergraph: A novel approach for multi-modal graph based recommendation systems

    Synergraph: Çok modlu çizge tabanlı tavsiye sistemleri için yeni bir yaklaşım

    MERT BURAK BURABAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir Üniversitesi

    Yapay Zeka Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TEVFİK AYTEKİN

  5. Detection of phishing web pages by combining semantical and visual information

    Kimlik avcısı web sayfalarının anlamsal ve görsel bilgiyle tespiti

    AHMAD HANI ABDALLA ALMAKHAMREH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET SELMAN BOZKIR