A fast shape detection approach by directional integrations
Yönlü integraller ile hızlı bir geometrik şekil tespit yöntemi
- Tez No: 340989
- Danışmanlar: PROF. DR. GÖZDE AKAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 182
Özet
Havadan çekilen görüntülerin kullanımı ile nesnelerin tespit edilmesi bir çok uygulama alanında karşılaşılan önemli bir problemdir. İnsan yapımı birçok nesne için bu nesneleri diğer yapılardan ve arka plandan ayıran en önemli özniteliklerden birisi ise bu nesnelerin şekilleridir. Bu tez kapsamında, nesnelerin uzamsal özelliklerini temel alan yeni bir geometrik şekil tespit algoritması önerilmektedir. Bu yöntemde bulunan kenarlar yönlü entegrallerin hesaplanması ile 1-B vektörlere dönüştürülmekte ve tespit işlemi bu 1-B dönüşüm uzayında gerçekleştirildiği için önerilen yöntem literatürde sıkça kullanılan yöntemlere gore daha az belleğe ve işlemci gücüne ihtiyaç duymaktadır. Bu tezde, önerilen metot için detaylı matematiksel türetimler verilmekte, yapılan deneyler ile üretilen çıktılar sunulmakta ve değişik gürültü seviyeleri ve geometrik bozunum durumlarında bu yöntemin tespit performansı verilmektedir. Çeşitli kullanım alanları için bulunan gerçek görüntüler üzerinde de deneyler yapılmış ve yapılan deneyler ile bu yöntemin tespit performansını bozmaksızın diğer yöntemlere sağladığı hız avantajı gösterilmiştir. Ayrıca bu tez kapsamında, yüksek çözünürlüklü uydu görüntüleri kullanılarak Petrol Gaz Yağları (Petroleum Oil Lubricants, POL) depolarının bulunmasına yönelik bir yöntem de sunulmaktadır. Bu yöntemdeki esas aşamalardan bir tanesi görüntüdeki dairesel şekillerin bulunması olup, bu işlem tez kapsamında önerilen yöntem ile başarılmıştır. Geniş bir veri kümesi üzerinde yapılan denemeler yöntemin başarımının yüksek olduğunu ve önerilen şekil bulma yaklaşımının birçok uygulamada kullanılabilir olduğunu göstermiştir.
Özet (Çeviri)
Detection and identification of objects from aerial images are important problems for various types of application areas. For many of the man-made structures shape is a fundamental feature by which these objects are separated from the background and other structures. In this thesis, a novel geometric shape detection algorithm based on the spatial properties of structures is proposed. Since the objects are transformed into 1-D vectors by evaluating directional integrals and detections occur by the analysis of the features obtained in those 1-D spaces, the proposed approach requires less memory and computation than most of the approaches reported in the literature. Detailed derivation of the method is given and the experimental results are presented in order to show the detection performance of the method under different amount of noise and geometric deformations. Experimental results on real images also show that the proposed approach can significantly speed up the computation without degrading the performance. Moreover, a Petroleum Oil Lubricants (POL) depots identification procedure in high-resolution satellite images is developed where detection of the circular structures is one of the crucial steps, which is achieved by the proposed shape detection approach. Performed experiments over a large data set imply promising identification performance and the usability of the shape detection approach in real world applications.
Benzer Tezler
- Kentsel raylı sistem projeleri özelinde BIM ve akıllı sözleşme entegrasyonu
Integration of BIM and smart contract for urban rail system projects
UĞUR ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Ulaşımİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. PELİN ALPKÖKİN
- District-based urban sprawl monitoring and modelling using CA-Markov model: application in two mega cities
İlçe bazlı kentsel yayılma izleme ve CA-Markov model ile modelleme: iki mega şehirde uygulama
ANALI AZABDAFTARI
Doktora
İngilizce
2022
İletişim Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesiİletişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE FİLİZ SUNAR
- Şebeke bağlantılı tek fazlı mikro eviricinin tasarlanması ve gerçekleştirilmesi
Design and realisation of grid connected single phase microinverter
EMRE ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DENİZ YILDIRIM
- Düzleştirici filtresiz tedavi sistemleri için kalem huzme kerneli geliştirilmesi
Development of pencil beam kernel for flattening filter free treatment systems
MEHMET ERTUĞRUL ERTÜRK
Doktora
Türkçe
2019
Nükleer MühendislikHacettepe ÜniversitesiNükleer Enerji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEMİL KOCAR
PROF. DR. MEHMET TOMBAKOĞLU
- Portföy yönetiminde dinamik varlık yönetim stratejileri
Dynamic asset allocation strategies in portfolio management
MUSTAFA DUMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
BankacılıkMarmara ÜniversitesiSermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÖZLEM KOÇ