Geri Dön

Çoklu görsel nesne lokalizasyonu

Multiple visual object localization

  1. Tez No: 341181
  2. Yazar: ABDULLAH KUZHAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KEMAL EGEMEN ÖZDEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Bu çalışma görüntü işleme alanında nesne lokalizasyonu yapmayı hedeflemiştir. Bu alanda bugüne kadar yapılan çalışmalardan farklı olarak çoklu nesne lokalizasyonu yapmayı amaçlamıştır. Orta nokta kestrimi ismini verdiğimiz yöntem ile obje eşleşmesi sağlanmış ve lokalizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem iki farklı görsel üzerinde eşleşmesi muhtemel noktaları tespit edip, sorgu görselindeki orta noktayı diğer görsel üzerinde tespit etmeye dayanır.

Özet (Çeviri)

This study deals with the multiple object detection in image processing. There are several ways to detect multiple object but we tried a different approach than others. Different than all other matcher algorithms our approach can find multiple same objects. We detected SURF and SIFT keypoint and extracted keypoint descriptors. Applying normalized cross correlation to these descriptors found possible matches. Using local keypoints scale, rotation and translation informations estimated center point of query image to target image. Using a Window we found local maxima of target image. These local maximas means a matched image of query image.

Benzer Tezler

  1. Target aware visual object tracking

    Hedef farkındalığıyla görsel nesne takibi

    CANER ÖZER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU

  2. Hierarchical representations for visual object tracking by detection

    Tespit ile görsel nesne takibi için sıradüzensel betimlemeler

    BERİL BEŞBINAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

  3. Part-based object tracking with correlation filters

    İlinti filtreleri ile parça tabanlı nesne takibi

    OSMAN AKIN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM AYKUT ERDEM

  4. Sparsity-based discriminative tracking with adaptive cue integration

    Seyrek kodlama tabanlı adaptif sonuç entegrasyonlu ayırt ederek çalışan görsel nesne takip sistemi

    HASAN TUĞRUL ERDOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolHacettepe Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. MEHMET ERKUT ERDEM

    YRD. DOÇ. İBRAHİM AYKUT ERDEM

  5. Audio visual attention for robots from a developmental perspective

    Gelişimsel perspektiften robotlar için görsel ve işitsel diıkkat

    NADA AL AZZAWI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. GÖKHAN İNCE