Çoklu görsel nesne lokalizasyonu
Multiple visual object localization
- Tez No: 341181
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. KEMAL EGEMEN ÖZDEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilim ve Teknoloji, Science and Technology
- Anahtar Kelimeler: Görüntü analizi, Görüntü eşleme, Görüntü işleme, Görüntü işleme algoritmaları, Görüntü işleme-bilgisayarlı, Image analysis, Image matching, Image processing, Image processing algorithms, Image processing-computer assisted
- Yıl: 2012
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışma görüntü işleme alanında nesne lokalizasyonu yapmayı hedeflemiştir. Bu alanda bugüne kadar yapılan çalışmalardan farklı olarak çoklu nesne lokalizasyonu yapmayı amaçlamıştır. Orta nokta kestrimi ismini verdiğimiz yöntem ile obje eşleşmesi sağlanmış ve lokalizasyonu gerçekleştirilmiştir. Bu yöntem iki farklı görsel üzerinde eşleşmesi muhtemel noktaları tespit edip, sorgu görselindeki orta noktayı diğer görsel üzerinde tespit etmeye dayanır.
Özet (Çeviri)
This study deals with the multiple object detection in image processing. There are several ways to detect multiple object but we tried a different approach than others. Different than all other matcher algorithms our approach can find multiple same objects. We detected SURF and SIFT keypoint and extracted keypoint descriptors. Applying normalized cross correlation to these descriptors found possible matches. Using local keypoints scale, rotation and translation informations estimated center point of query image to target image. Using a Window we found local maxima of target image. These local maximas means a matched image of query image.
Benzer Tezler
- Target aware visual object tracking
Hedef farkındalığıyla görsel nesne takibi
CANER ÖZER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BİLGE GÜNSEL KALYONCU
- Bulanıklık, kontrast ve parlaklığın görsel dikkat üzerindeki etkilerinin çoklu nesne izleme yöntemi ile değerlendirilmesi ve modellenmesi
Evaluation and modeling of the effects of blurder, contrast and brightness on visual attention by multiple object tracking method
MEHMET TOYANÇ YAZGAN
Doktora
Türkçe
2024
Psikolojiİstanbul Gedik Üniversitesiİş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YAĞIMLI
- VISUAL 2-D MULTI-OBJECT TRACKING ON A SURVEILLANCE CAMERA
GÖRSEL GÖZETLEME KAMERASINDA 2 BOYUTLU ÇOKLU NESNE TAKİBİ
FATİH EMRE ŞİMŞEK
Doktora
İngilizce
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiGebze Teknik ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KORAY KAYABOL
DR. CEVAHİR ÇIĞLA
- Occlusion-aware 3D multiple object tracking for visual surveillance
Görsel gözetleme amaçlı kapanma gözeten 3 boyutlu çoklu nesne takibi
OSMAN TOPÇU
Doktora
İngilizce
2013
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN
YRD. DOÇ. DR. ALİ ÖZER ERCAN
- Ultrasonik algılayıcı ile makine öğrenmesi tabanlı nesne sınıflandırma ve konumlandırma
Machine learning based object classification and localization with ultrasonic sensor
AHMET KARAGÖZ
Doktora
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DINDIŞ