Bulanıklık, kontrast ve parlaklığın görsel dikkat üzerindeki etkilerinin çoklu nesne izleme yöntemi ile değerlendirilmesi ve modellenmesi
Evaluation and modeling of the effects of blurder, contrast and brightness on visual attention by multiple object tracking method
- Tez No: 911569
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUSTAFA YAĞIMLI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Psikoloji, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Psychology, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bilgisayar endüstrisi, Bilişsel ergonomi, Computer industry, Cognitive ergonomics
- Yıl: 2024
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Gedik Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İş Sağlığı ve Güvenliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: İş Sağlığı ve Güvenliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bulanıklık, kontrast ve parlaklık gibi görsel manipülasyonlar, görme keskinliğini etkileyerek, insan algısını değiştirebilir. Görme keskinliğindeki bu tür azalmaların, doğru ve hassas eylemlerin yönlendirilmesinde kritik olan görsel algının önemini dikkate alırsak, uçan topları yakalamak veya bir bilgisayar ekranında hareketli nesneleri izlemek gibi dinamik nesneleri takip etme yeteneğimizi de etkilemesi beklenir. Gerçek dünya senaryolarında, nesnelerin yüzey özellikleri bazen hareket ettikçe değişir, bu da nesne sürekliliğini bozar. Bu çalışma, görsel sistemimizin, bulanıklık, parlaklık ve kontrast gibi dinamik değişikliklere nasıl uyum sağladığına dair varsayımlar yapmayı hedeflemektedir. Günümüzde, birçok işlem bilgisayarlar aracılığıyla gerçekleştirilmekte olup, bunun sonucunda, önemli maddi ve sağlık riskleri ortaya çıkabilir. Bu riskleri önlemek, daha güvenli çalışma ortamları oluşturmak için hayati önem taşımaktadır. Bu çalışma, ekran üzerindeki görsel dikkati olumlu etkileyen faktörlere odaklanmayı ve olumsuz etkileri önlemek için alınabilecek önlemler önermeyi hedeflemektedir. Ayrıca, bu faktörlerle ilgili sağlık ve güvenlik endişelerini ele almak ve bu konularda gereken eylemleri tartışmak da çalışmanın amaçları arasındadır.
Özet (Çeviri)
Visual manipulations such as blur, contrast, and brightness can affect human perception by altering visual acuity. Given the importance of precise visual perception in guiding accurate actions, such decreases in visual acuity are expected to affect our ability to track dynamic objects, such as catching flying balls or monitoring moving objects on a computer screen. In real-world scenarios, the surface features of objects sometimes change as they move, disrupting object continuity. This study aims to make assumptions about how our visual system adapitates to dynamic changes involving blur, brightness, and contrast. In today's world, many processes are performed via computers, which can potentially lead to significant financial and health risks. Preventing these risks is vital for creating safer work environments. This study aims to focus on the factors that positively affect visual attention on the screen and to suggest precautions that can be taken to prevent negative effects. Additionally, it aims to discuss the necessary actions to address health and safety concerns related to these factors.
Benzer Tezler
- Restoring underwater images from turbidity and motion blur – a three-step framework
Bulanıklık ve hareketten etkilenmiş sualtı görüntülerinin iyileştirilmesi – üç adımlı bir yaklaşım
FATIMA IQBAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Bilim ve Teknolojiİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN
PROF. DR. SERHAT KÜÇÜKALİ
- Bulanık görüntülerin yapay sinir ağları ile onarılması
Degraded image restoration using neural networks
İBRAHİM İPEK
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN
- Hiperpolarize Ksenon-129 Kullanarak Manyetik Rezonans Görüntülemede Spiral K-uzayı Artefaktlarının Giderilmesi ve Darbe Sekansı Stratejilerinin Geliştirilmesi
Reconstruction of Spiral K-Space Artefacts and Improving Pulse Sequence Strategies in Magnetic Resonance Imaging Using Hyperpolarized Xenon-129
ÖZGÜN BORAY YURDAKOŞ
Doktora
Türkçe
2024
Bilim ve TeknolojiEge ÜniversitesiTemel Onkoloji Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZKAN DOĞANAY
- Yüz ifadelerinin görünüm tabanlı ve dinamik özellikleri kullanılarak olumsuz koşullar altında hibrit yüz tanıma
Hybrid face recognition under adverse conditions using appearance-based and dynamic features of facial expressions
MURAT TAŞKIRAN
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. NİHAN KAHRAMAN
PROF. DR. ÇİĞDEM EROĞLU ERDEM
- Beyin MR görüntülerinin iyileştirilmesi ve derin öğrenme metotları ile beyin tümörü tespiti
Enhancement of brain mr images and detection of brain tumors with deep learning methods
HAMİ KARA
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiAmasya ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERHAN BERGİL