Geri Dön

Design of a model for efficiency of web information discovery tools

Web'te bilgi kaynakları arama araçlarının etkinliği için bir model tasarımı

  1. Tez No: 342755
  2. Yazar: BİROL TİLKİ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. VELİ HAKKOYMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilim ve Teknoloji, Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Science and Technology, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Arama, Arama motorları, Bilgi arama, Bilgi erişim, Bilgi erişim sistemi, Bilgi tarama teknikleri, Sorgulama modeli, Search, Search engines, Quest of information, Information access, Information access system, Information search techniques, Query model
  7. Yıl: 2010
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Fatih Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Son yıllarda, internetin çeşitli eğitim çevrelerinde insanlar arasında iletişim ve işbirliğinde kullanılmasının bir sonucu olarak mevcut her türlü elektronik veri türleri ve miktarları büyük ölçüde artmıştır. Güncel arama motorları internet üzerindeki bu bilgi kaynaklarının çoğuna ulaşmaz. Arama motorları statik URL bağlantılarına kolayca erişmelerine rağmen internetin merkezi olmayan niteliği nedeniyle her türlü bilgi içeren kaotik bir depoyla yüz yüzeyiz (yani, metin, ses ve video dosyaları, bilimsel veri, ticari ürünler, konuşma metinleri gibi veri tipleri). Bu nedenle, ilgili kaynakları bulmak daha zor hale gelmiştir. Genel olarak, bu bilgi kaynaklarında bulunan verinin belli bir yapısı (veritabanı ilişkilerinde olduğu gibi) yoktur. Bazı veriler yarı yapılandırılmış ve bazı verilerin bir yapısı yoktur. Arama motoru gibi bilgi arama araçları, kullanıcının sorgularına cevap olarak bir liste üretir. Bu liste sorgulayan kullanıcı için bazen gereksiz belgeleri içerir ve bazen de gerekli ve önemli olanları dışarıda bırakır. Bu tezde, kullanıcı ve dokümanlar 5 yönüyle metadata kullanılarak tanımlandı. Kullanıcı ve dokümanlar arasında kavramsal ilişkiler kuruldu. Arama yapılırken kullanıcı ve dokümanlar arasındaki ilişkiler kullanılarak bir sonuç listesi elde edildi. Bu liste PageRank algoritmasıyla derecelendirildi.

Özet (Çeviri)

Volumes and types of all kinds of electronically available data have increased dramatically in recent years as a result of the Internet being primary means of communication and collaboration among people of various educational background and diversity. Current search engines do not reach most of these information sources on the Internet. Although, search engines access static URL links easily, because of the decentralized nature of the Internet, we face a chaotic repository of all types of information (that is, large variety of data types such as text, audio and video files, scientific data, commercial products, and transcripts of conversations and so on). Therefore, it is becoming more and more difficult to locate resources of interest in the web. In response to user?s queries, information discovery tools such as search engines (via crawler and/or indexer modules) produce a list which, sometimes, includes some unnecessary documents, and occasionally may leave out necessary and important ones for a querying user. In this thesis, we design a model for web information discovery tools. Users and documents are defined in five aspects by metadata. Conceptual relations are set between user and documents. While searching a list of results was obtained by using the relationship between users and documents. This result list was ranked by using PageRank algorithm.

Benzer Tezler

  1. Yüksek katlı betonarme tüp sistemlerde kayma gecikmesi tayini ve analiz/tasarımdaki etkileri

    Determination of shear lag in high-rise reinforced concrete systems and its effects on analysis and design

    ZEYNEP BİLGENUR AVCI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KUTLU DARILMAZ

  2. Online electricity bill management system: A web application for an energy supplier company in Somalia

    Online elektrik fatura yönetim sistemi: Somali'deki bir enerji tedarikçi firmasına yönelik web uygulaması

    MOHAMED MAAWIYE HILOWLE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBeykoz Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. ABDURAZZAG ALİ A ABURAS

    YRD. DOÇ. DR. ZEYNEP BEHRİN GÜVEN AYDIN

  3. İmalatta makine öğrenmesi: Potansiyel kullanım alanları ve bibliyometri analizi

    Machine learning in manufacturing: Potential applications and bibliometrics analysis

    MURAT AKKALENDER

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    İşletmeEge Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAYDAR YALÇIN

  4. Gemi yapılarında gerilme yığılması öngörülerinin kaba ağ yapısı ve makine öğrenmesi ile gerçekleştirilmesi

    The forecasting of stress concentration in ship buildings by using rough mesh structure and machine learning method

    BURÇİN ATEŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi ve Deniz Teknolojisi Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ SERDAR AYTEKİN KÖROĞLU

  5. Building semantic based public transportation geoportal compliant with the INSPIRE transport network data theme

    Semantik tabanlı toplu taşıma geoportalının INSPIRE ulaşım veri modeline uyumlu olarak geliştirilmesi

    ARİF GÜNAY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET ORHAN ALTAN