Optimization of space bar structures using hybrid model of artificial neural network and simulated annealing
Uzay çubuk yapılarının yapay sinir ağları ve tavlama benzetiminin birleştirilmesiyle en iyilenmesi
- Tez No: 343507
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYKUT KENTLİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 105
Özet
Çubuk yapıların eniyilemesi araştırmacılar için son yıllarda ilgi çekici bir alan haline geldi. Araştırmacılar bir yandan fiziksel kısıtları sağlarken bir yandan da yapının ağırlığını ve maliyetini nasıl düşürebileceklerini bulmak amacıyla bu konuya ilgi göstermektedir. Bu gereklilikleri yerine getirmek için, çok fazla deneme gerektireceğinden dolayı deneme yanılma yöntemi kullanılamaz. Bu yüzden, en uygun yapıyı bulmak için eniyileme yöntemleri kullanılmalıdır. Literatürde, yapısal optimizasyon için Genetik Algoritma (GA), Tavlama Benzetimi (TB), Harmoni Araştırma (HA) vb. kullanılmaktadır. Eniyileme metotları dizayn parametrelerini bulma konusunda çoğunlukla iyi sonuçlar verir. Fakat uzay çubuk yapılarının karmaşıklığı arttıkça hesaplamalar daha zor hale gelmektedir. Bu sorunu aşmak için bir yöntem geliştirilmelidir. Bu çalışma istenen yöntemi önermeyi hedeflemektedir. Bu yöntem üç ana adımdan oluşmaktadır. İlk olarak, sonlu elemanlar analiz yazılımı ile yapısal analizler yapılacaktır. Sonra, Yapay Sinir Ağı (YSA) vasıtasıyla yapısal analizlerin yaklaşık modeli elde edilecektir. Son olarak, elde edilen yaklaşık model Tavlama Benzetimi ve Genetik Algoritma tarafından yapısal analizi gerçekleştirmek için kullanılacaktır. Tavlama Benzetimi ve Genetik Algoritma tarafından bulunan optimum sonuçlar karşılaştırılacaktır.
Özet (Çeviri)
Truss optimization has been an attractive area for researchers in recent years. Researchers are interested in this issue to find out how they can reduce the weight and cost while the structure satisfied with the physical constraints. To accomplish these requirements, trial and error method cannot be used because lots of trials will be required. Therefore, optimization methods should be used to find an optimum structure. In literature, Genetic Algorithm (GA), Simulated Annealing (SA), Harmony Search (HS) etc. are used in optimization of structures. Optimization methods mostly yield good results on determining design parameters. However, as the complexity of the space bar structure increases, the calculations become more difficult. To deal with this problem a methodology should be developed. This study aims to propose the desired methodology. This methodology has three main steps. Firstly, structural analyses will be performed by finite element analysis software. Then, the approximate model based on results of the structural analyses will be obtained via Artificial Neural Network (ANN). Lastly, the obtained approximate model will be used for optimization of the structure by Simulated Annealing and Genetic Algorithm. The optimum results obtained by Simulated Annealing and Genetic Algorithm will be compared.
Benzer Tezler
- Field testing based model updating of railway bridges
Demir yolu köprü modelinin test ölçümlerine dayanılarak yenilenmesi
PAKNOUSH RAHMATİAN DOLAT ABADI
- Optimal Design of truss structure with actuators
Eyleyicili Çubuk-Kafes yapının eniyilenerek tasarımı
ASLI AKÖZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2004
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TUNA BALKAN
PROF. DR. BÜLENT PLATİN
- Elektrikli araçlar için asenkron makinelerde rotor oluk geometrilerinin uzay harmonik ve işletme başarımı üzerine etkilerinin tespitine katkılar
Contributions to determine the effects of different rotor slot geometries on space harmonics and performance in induction machines for electric vehicles
ABDULSAMED LORDOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DERYA AHMET KOCABAŞ
- Çok amaçlı kremayer-pinyon mekanizmalarının kinematik sentez ve analizi
Kinematic synthesis and analysis of the rack and pinion multipurpose mechanism
AYLİN YENİLMEZ
- Kafes sistemlerin boyut optimizasyonu için bir hipersezgisel algoritma
A hyperheuristic algorithm for size optimization of trusses
HALİL İBRAHİM AYTEKİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAKAN ÖZBAŞARAN