155 mm. MKE mod 274 uzun menzilli topçu mühimmatı sevk çemberi kaynak prosesinin yapay sinir ağları ile iyileştirilerek hatalı ürün oranlarının azaltılması
Reducing rates of faulty products of 155 mm. MKE mod 274 long-range artillery ammunition rotating band welding process with artificial neural network
- Tez No: 344002
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SÜLEYMAN ERSÖZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Bu çalışmada, Makina ve Kimya Endüstrisi Kurumu (MKEK) Mühimmat Fabrikası, tarafından tasarlanan 155mm. MKE MOD 274 Mühimmatının, üretimindeki özel proseslerden bir tanesi olan sevk çemberi kaynak prosesi Yapay Zeka Teknikleri kullanılarak kontrol altına alınmıştır.Sevk çemberi, mühimmatın namlu içerisinde ?yiv-set?lere oturarak dönü kazanmasını ve istenilen hedefe ulaşmasını sağlar. Sevk çemberi, bakır ve pirinç tellerin çelik gövdeyi aşındırarak gövde üzerine kaynaması sonucu oluşur. Sevk çemberi, MIG (Metal Inert Gas) kaynak yöntemi kullanılarak yapılan dolgu kaynağı (overlay welding) ile oluşturulur.Kaynak prosesi 22 girdi parametresi ve 3 çıktı parametresinden oluşmaktadır. Çok sayıdaki girdi parametrelerinin birbiriyle etkileşimi ve bu etkileşimin çıktı parametrelerine yansıması tam olarak bilinmemektedir. Bu durumda proses kontrol altında tutulamamaktadır.Prosesten elde edilen 101 adet veri yardımıyla Yapay Sinir Ağı (YSA) modelleri hazırlanmış ve test edilmiştir. İlk tahmin modelleriyle çıktılar %99,9 doğrulukta tahmin edilmiştir. Girdi parametreleri sayısı Pareto Analizi yöntemi ile 9'a indirgenmiştir. Bunun sonrasında sınıflandırma modelleri geliştirilmiş ve çıktıların doğru tahmin edildiği görülmüştür. Son olarak hedeflenen çıktılara ulaşmak için olması gereken girdi parametre değerlerini bulmayı hedefleyen girdi tahmin modelleri oluşturulmuştur. Bu model sayesinde uygun çıktılara ulaşmak için girdi parametrelerinin minimum ve maximum sınırları belirlenmiştir.Böylece bir kaynak prosesindeki girdi parametrelerinin kontrol altında tutulması ve çok sayıda hatalı parça üretilen bir iş istasyonunda hatalı parça sayısını minimize etmek hedefine ulaşılmış ve YSA Yönteminin bu proseste kullanılabileceği görülmüştür. YSA Yöntemi ile girdi ve çıktılar arasında ilişkilerin tespit edilerek, ele alınan kalite kontrol problemlerinin minimize edilmesinin mümkün olduğu görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, 155mm. MKE MOD 274 Ammunition, designed by Mechanical and Chemical Industry Corporation (MKEK) Ammunition Factory is analyzed, which is one special rotating band welding process is controlled by using Artificial Intelligence Techniques.
Benzer Tezler
- Lazer Hüzme Takip Güdümlü Tank Mühimmatının Modellenmesi ve Analizi
Modelling and Analysis of Laser Beam Guided Tank Munition
MEHMET KUM
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMilli Savunma ÜniversitesiAskeri Elektronik Sistemler Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALUK GÖZDE
- Ammunition transfer system optimization problem
Mühimmat transfer sistemi optimizasyon problemi
HATİCE SİNEM GÜNSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ÖMER KIRCA
- Askeri alanda kullanılan top mermilerinin OpenFOAM ile aerodinamik katsayılarının incelenmesi
Investigation of the aerodynamics coefficients cannonball used in military field with OpenFOAM
CAN ÇALIŞKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Savunma ve Savunma TeknolojileriSelçuk ÜniversitesiSavunma Teknolojileri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. AHMET ALİ SERTKAYA
- Ağır silah namlularında zorlanmış konveksiyon ile soğutmanın sayısal incelenmesi
Numerical analysis of forced convection cooling for heavy weapon barrels
MURAT AKBULUT
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ŞENOL BAŞKAYA
- Çam keseböceği [Thaumetopoea pityocampa (Den.&Schiff.)]'nin yumurta parazitoiti Ooencyrtus pityocampae Mercet. (Hymenoptera: Encyrtidae)'nın alternatif konukçuları ile laboratuvar koşullarında Graphosoma lineatum (L.) (Hemiptera: Pentatomidae) üzerindeki biyolojisi
Alternative hosts of the egg parasitoid [Ooencrytus pityocampae Mercet (Hymenoptera: Encrytidae)] of the pine processionary moth [Thaumetopoea pityocampa (Den.&Schiff.)] and its biology on Graphosoma lineatum (L.) (Hemiptera: Pentatomidae) in laboratory conditions
NAGHAM NOORULDEEN SAAB SAAB
Doktora
Türkçe
2023
Ormancılık ve Orman MühendisliğiÇankırı Karatekin ÜniversitesiOrman Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. YALÇIN KONDUR