Metaheuristics for the no-idle permutation flowshop scheduling problem
Bekleme zamansız permütasyon akış tipi çizelgeleme problemi için sezgisel yöntemler
- Tez No: 354417
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yaşar Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 62
Özet
Bu çalışmada, permütasyon akış tipi çizelgeleme probleminin, bekleme zamanlarına izin verilmeyen hali ele alınmıştır. Güçlü bir metasezgisel algoritma olan Genel Değişken Komşu Arama algoritması, dış döngüde ekle ve değiştir operasyonları, iç döngüde ise iteratif açgözlü algoritma ve iteratif bölgesel arama algoritması kullanılmıştır. Sunulan algoritmanın performansı, teknik yazında sunulan 4 farklı algoritmayla sonuçlarının karşılaştırılması ile ölçülmüştür. Karşılaştırma yapılan diğer algoritmalar şunlardır; (1) iteratif açgözlü, (2) değişken iteratif açgözlü, (3) hibrit ayrık farksal evrim algoritması, (4) farksal evrim ile değişken iteratif açgözlü algoritması. Bu algoritmaların performanslarını test etmek için http://soa.iti.es/rruiz sayfasında, Prof. Ruben Ruiz tarafından sunulan örnek problem yapısı kullanılmıştır. Yapılan karşılaştırmalar sonucunda Genel Değişken Komşu Arama algoritmasının, mevcut bilinen en iyi 250 sonucun 85 tanesini iyileştirdiği gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, a variant of permutation flowshop scheduling problem, where no-idle times are allowed on machines, is considered and a metaheuristic algorithm; a General Variable Neighborhood Search algorithm with insert and swap operations in outer loop and in the inner loop (Variable Neighborhood Descent phase), Iterated Greedy algorithm and Iterated Local Search algorithm is represented. The results of the algorithm are compared to the results with some other algorithms to measure the performance. These algorithms are; (1) an iterated greedy, (2) variable iterated greedy, (3) the hybrid discrete differential evolution and (4) variable iterated greedy algorithm with differential evolution algorithm. The performances of the proposed algorithms are tested on the Prof. Ruben Ruiz? benchmark suite that is presented in http://soa.iti.es/rruiz. Computational results are proposed and concluded as the GVNS algorithm further improved 85 out of 250 current best known solutions. In addition, these conclusions are supported by the paired T-tests and the interval plot.
Benzer Tezler
- Hybridization of probabilistic graphical models and metaheuristics for handling dynamism and uncertainty
Değişimin ve belirsizliğin ele alınması için olasılıksal çizgesel biçelerin ve sezgi-üstlerinin melezleştirilmesi
GÖNÜL ULUDAĞ
Doktora
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AYŞE ŞİMA UYAR
- Kaynak kısıtlı proje çizelgeleme probleminde tekrarsız kromozom destekli paralel genetik algoritma uygulaması
A parallel genetic algorithm application with nonrepetitive chromosome improvement for resource constrained project scheduling problem
ŞAFAK EBESEK
- Bi-objective no-wait permutation flowshop scheduling problems
İki amaçlı beklemesiz permutasyon akış tipi çizelgeleme problemleri
DAMLA YÜKSEL
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT KANDİLLER
PROF. DR. MEHMET FATİH TAŞGETİREN
- New solution techniques for no-wait permutation flowshop scheduling problems
Beklemesiz permütasyon akış tipi çizelgeleme problemleri için yeni çözüm teknikleri
DAMLA YÜKSEL
Doktora
İngilizce
2024
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LEVENT KANDİLLER
- Development of a machine learning prediction model for construction safety management
İnşaat iş güvenliği yönetimi için makine öğrenmesine dayalı tahmin modeli geliştirilmesi
KERİM KOÇ
Doktora
İngilizce
2022
İnşaat MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI PELİN GÜRGÜN
