Geri Dön

Ölçüm hatalı lineer olmayan modellerde parametre kestirimi

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 35955
  2. Yazar: AZİZ HARMAN
  3. Danışmanlar: DOÇ.DR. MÜJGAN TEZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Parametre tahmini, Parameter estimation
  7. Yıl: 1995
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Dicle Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

ÖZET Bu çalışmada, Y,. y, ? e,, X,. x, ? u, ve t = 1,2... n için (i;. X, ) gözlemleri yapıldığında, ölçüm hatalı lineer olmayan y,=f(x,:p) modelinin parametreleri, s,=ie,,ut)' hata vektörünün sıfir ortalamaya ve pozitif tanımlı singüler olmayan ^ kovaryans hata matrisi ile normal dağılıma sahip olduğunu kabul ederek, ^ kovaryans hata matrisinin bilindiği veya bilinmediği durumlarda tamamen türeve dayalı bazı kestirim yöntemleri verilecek ve modifiye edilmiş bir kestirici kuadratik bir modele uygulanacaktır.

Özet (Çeviri)

SUMMARY In this study, it has been purposed to estimate parameters of nonlinear regression model Y,=f(xt\p) with functional relationshps, where y, and xt are both subject to measurement error, when we consider observe (y“x) for Y,=y,+et x, = x,+u, and t=1,2,....n. r Therefore it is assumed that the error vector s, = (e”u,) has zero mean value and covariance matrix ^ with normal distributed, that is positive defined and nonsinguler. In cases whether coariance error matrix ^ known or unknown, we give some estimation methods about y,=f{x,;p) that depend on diferentation and a modified estimator that was applied to a quadratic model.

Benzer Tezler

  1. Quantitative analysis of aircraft aerodynamic derivatives using the least squares method in a six degrees of freedom flight simulation environment

    Uçak aerodinamik türevlerinin altı serbestlik dereceli uçuş benzetim ortamında en küçük kareler yöntemi ile kantitatif analizi

    FURKAN ALTINIŞIK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAYRİ ACAR

  2. Scientific machine learning supported track-to-track fusion

    Bilimsel makine öğrenmesi destekli takip bilgisi füzyonu

    RECEP AYZİT

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BARIŞ BAŞPINAR

  3. Lineer olmayan ölçüm hatalı modellerde eğrilik ölçümleri

    Curvature measures of nonlinear errors in variables

    PAKİZE TAYLAN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1999

    MatematikDicle Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. MÜJGAN TEZ

  4. Monitoring tropospheric water vapor variations with ppp during severe weather

    Troposferik su buharı değişimlerinin ppp ile kötü hava koşullarında izlenmesi

    ENGİN TUNALI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Mühendislik Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MUSTAFA TEVFİK ÖZLÜDEMİR

  5. Modeling of the marine diesel engines with comparative machine learning methodologies

    Gemi dizel motorların karşılaştırmalı makine öğrenmesi yöntemleri ile modellenmesi

    MEHMET İLTER ÖZMEN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Gemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OSMAN AZMİ ÖZSOYSAL