Stokastik çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem: Smaa-Vikor ve tersine lojistik opsiyon seçiminde bir uygulama
Smaa-Vikor method and its use in reverse logistics options selection problem
- Tez No: 360591
- Danışmanlar: DOÇ. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Mühendislik Bilimleri, Engineering Sciences
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Erciyes Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 64
Özet
Çok kriterli karar verme (ÇKKV) problemlerinde karar vericiler bazı durumlarda tercihlerini açıkça açıklamaz veya açıklamak istemezler. Karar verme için bu durumlarda Stokastik çok kriterli kabul edilebilirlik analizi (SMAA) uygulanabilir. SMAA-2 ve VİKOR metotlarının kombinasyonu olan SMAA-VIKOR metodu önerilmiştir. Bu kombinasyon ile VIKOR metodunun belirsiz ve kesin olmayan veriler içeren problemlerde uygulanabilmesi amaçlanmıştır. SMAA-VIKOR metodu literatürde yer alan ilaç fayda risk analizine uygulanmıştır. Ayrıca tersine lojistik opsiyon seçimi probleminde metodun uygulaması gerçekleştirilmiştir. Çalışma, VIKOR kesin olmayan ağırlık ve kriter değerlerine SMAA-VIKOR sayesinde uygulanabileceğini göstermiştir. Sonuçlar da göstermiştir ki SMAA-VIKOR anlamlı ve tutarlı SMAA çıktısı verebilmektedir.
Özet (Çeviri)
In multi-criteria decision making (MCDM) problems in some situations, Decision makers (DMs) don't or can't express their preferences obviously. In these situations for decision making, stochastic multi-criteria acceptability analysis (SMAA-2) can be applied. In this paper we proposed a new method, SMAA-VIKOR, by combining the SMAA-2 and VIKOR methods. Our aim was to see if we can employ VIKOR, in handling imprecise, uncertain data, in other words, to constitute stochastic VIKOR. The SMAA-VIKOR method was applied to drug benefit-risk analysis problem in the literature. In addition, a case study of evaluating the reverse logistics options selection is used to illustrate the proposed method. This paper found that VIKOR could be used with uncertain and arbitrarily distributed values for weights and criteria measurements by using SMAA-VIKOR. The results show that SMAA-VIKOR gives more significant and consistent SMAA outputs and it can also be effective in helping logistics managers in decision making.
Benzer Tezler
- Stokastik çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem: SMAA-TOPSIS ve bir uygulama
A new method in stochastic multi-criteria decision-making: SMAA-TOPSIS and an application
DENİZ OKUL
Doktora
Türkçe
2012
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKara Harp Okulu KomutanlığıHarekat Araştırması Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- Stokastik çok kriterli karar vermede yeni bir yöntem: SWARA-SMAA-2 ve savunma sanayinde uçak seçimi uygulaması
A new method in stochastic multi-criteria desicion making: SWARA-SMAA-2 and aircraft selection in defense industry
KOREL İNANÇ DURMAZ
Doktora
Türkçe
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- Tedarikçi seçimi için bütünleşik SBTİ-SMAA-2 metodu uygulaması
Integrated intuitionistic fuzzy preference relation (IFPR) - stochastic multi criteria acceptability analysis (SMAA-2) method for supplier selection
AHMET İLBAŞ
Doktora
Türkçe
2023
İşletmeGazi ÜniversitesiTedarik ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATİH EMRE BORAN
- Bakım/onarım alternatiflerinin Bulanık DEMATEL ve SMAA-2 yöntemleriyle değerlendirilmesi
Assessment of maintenance/repair alternatives with the Fuzzy DEMATEL and SMAA-2 methods
ÖZER EROĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
İşletmeKara Harp Okulu KomutanlığıMalzeme Tedarik ve Lojistik Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEVRİYE GENCER
- The usage of stochastic and multicriteria decision-aid methods evaluating geothermal energy exploitation projects
Stokastik ve çok kriterli karar yöntemlerinin jeotermal enerji projelerinin değerlendirilmesi kullanımı
FATİH DUR
Yüksek Lisans
İngilizce
2005
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüŞehir Planlama Ana Bilim Dalı
PROF.DR. MACİT TOKSOY
Y.DOÇ.DR. MURAT ÇELİK