Reverse logistics network design with uncertainty
Ters lojistik ağ tasarımı bilersizlik ile
- Tez No: 364158
- Danışmanlar: DOÇ. DR. SELİN SONER KARA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Tersine Lojistik Ağ Tasarımı, İki Aşamalı Stokastik Programlama, Çok Aşamalı Optimizasyon, Augmented ε -Kısıtlama Yöntemi, Reverse Logistic Network Design, Two-Stage Stochastic Programming, Multi-Objective Optimization, Augmented Ε-Constraint Method
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 143
Özet
Birkaç yılı aşkın bir süredir, kullanılmış ürünlerin geri dönüşümü ekonomik sebeplerden ve artan çevresel yada yaşama endişesinden dolayı büyük oranda artmıştır. Aynı zamanda etkili bir tersine lojistik ağı, kullanılan ürünlerin yeniden işlemesi ve pazara yeniden dağıtarak değerini koruması için gereklidir. Tersine lojistik ağının ana sorunlarından birisi başka bir sorunun karmaşıklığını güçlendiren belirsizliktir. Tersine lojistik parametrelerinde kapasite koşulları, talep ve ürün miktarı açısından belirsizlik dereceleri bulunmaktadır. Yukarıda belirtilen faktörler dikkate alınarak bu tez, birçok gerçek dünya özellikleri gibi lojistik planlama için kapsamlı bir model önermektedir. Bu araştırmada, iki objektif iki aşamalı stokastik karışık tamsayı doğrusal programlama modeli ters lojistik ağının çoklu kademelerinde, tek bir dönem için çoklu mal tasarımı amaçlanarak önerilmiştir. Önerilen iki amaç doğrultusunda (1); sabit maliyet, ulaşım, yer değiştirme, toplama, denetim, geri kazanım ve bertaraf maliyetleri toplamı dahil, toplam maliyetleri en aza indirmek, (2); ağ içindeki ulaşım modlarının CO2 emisyonlarını en aza indirmesi hedeflenir. Sorun aynı zamanda, toplam maliyet ve CO2 emisyonlarını en aza indirmek için en uygun ağ yapılandırması ve ulaşım modları ve ilgili akışların atanması için formüle edilmiştir. Stokastik optimizasyon modeli bünyesel risk senaryoları ile modellenmiş ve iade edilen ürün belirsizliğinin miktarının altında geliştirilmiştir.Non-dominated çözümü bulmamız için ε- kısıt yöntemini takip ederek önerilen model için Pareto-optimal çözümleri elde ederiz.
Özet (Çeviri)
Over the past few years, recovery of used products has become increasingly important due to economic reasons and growing environmental or legislative concern. Meanwhile, an efficient reverse logistics network is required to process used products returns so as to recover value by reprocessing them and redistributing them in the market. Uncertainty is one of the main challenges face the planning and designing processes of reverse logistics network, the high degree of uncertainty in terms of time, quantity and quality of returned products, and the capacities of different facilities inside the network increase the complexity of reverse network designing problems.With consideration of the factors noted above, this thesis proposes a comprehensive model for reverse logistics planning where many real-world features are considered such as the existence of multi objectives, multi echelons, and multiple commodities reverse logistics network system under uncertainty in terms of product return quantity. In this research, bi-objective two-stage stochastic mixed-integer linear programming model is proposed for designing multi-echelons, multi-commodities, single period reverse logistic network. The proposed bi-objective model includes: (1) minimizing total costs including the sum of fixed, transportation, relocation, collection, inspection, recovery, and disposal costs; (2) minimizing of CO2 emissions from transportation modes inside the network. The problem was formulated in two stage stochastic model in order to find the set of optimal network configurations which achieve the mains goals of the research. The proposed model takes into consideration the quantity of returned product uncertainty, where the inherent risk is modeled by scenarios. To find the set of non-dominated solutions, ε-constraint method is used to obtain a list of Pareto-optimal solutions for the proposed model.
Benzer Tezler
- Ömrünü tamamlamış araçların geri kazanımı için belirsizlik altında ağ tasarımı
Network design under uncertainty for the recovery of end-of-life vehicles
DUYGU ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Ticaret ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. BERK AYVAZ
- Design of reverse logistics network for waste batteries with an application in Turkey
Atık pillerin tersine lojistik ağ tasarımı ve Türkiye uygulaması
İREM DÖNMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2013
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY
- Ters lojistik sistemlerinin stokastik modelleme ile tasarımı ve kağıt sektöründeki uygulaması
Reverse logistics systems design by stocastic modelling and a case study in paper sector
SELİN SONER KARA
Doktora
Türkçe
2008
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
YRD. DOÇ. DR. SEMİH ÖNÜT
- Miktar ve kalite belirsizliği altında tersine lojistik ağ tasarımı için bir stokastik programlama modeli önerisi: Elektronik atık sektöründe bir uygulama
Proposal of a stochastic programming model for reverse logistics network design under quantity and quality uncertainties: A case study in electronic waste sector
BERK AYVAZ
Doktora
Türkçe
2013
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT
- Robust optimization for solving stochastic reverse logistics network design problem for recycling waste batteries with an application in Turkey
Türkiye'deki atık piller stokastik geri dönüşüm içın ters lojistik ağı tasarımı ve problem çözme için sağlam optimizasyon
YASAMAN AHMADABADI
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKoç ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN TÜRKAY