Implementation and evaluation of three compression methods for diagnostic images
Başlık çevirisi mevcut değil.
- Tez No: 364396
- Danışmanlar: PROF. DR. YORGO ISTEFANOPULOS, DOÇ. DR. ÖMER CERİD
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1990
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyomedikal Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 198
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
In radiology, as a result of the increased utilization of digital imaging modalities, such as computed tomography (CT),ultrasonography and magnetic resonance imaging (MRI), over a third of the images produced in a typical radiology department are currently in digital form, and this percentage is steadily increasing. Image compression provides a means for the economical storage and efficient transmission of these diagnostic pictures. The aim of this thesis is to present three major data compression algorithms and implement them for radiological images on a PC, using the MS DOS (Version 3.3) operating system and the Turbo PASCAL (Version 5.0). The original and reproduced images have been displayed on a TV monitor by using a graphics display card. Huffman coding and Run-length coding algorithms are discussed as error-free compression techniques. Huffman coding algorithm is based on an optimal, variable length code word design method. Run-length coding is based on the repeatibility of adjacent pixels in an image data. By using these algorithms, compression ratios of z 2: 1 have been achieved with 64 KBytes, 256 gray level diagnostic images. At the end of decoding process, perfect image reconstruction has been obtained. An adaptive fast discrete cosine transform coding system is also introduced, yielding compression ratios in the range from 4:1 to 16:1. At the end of decoding process, some degradation has been occurred in the reproduced images, depending on the compression ratio and the number of quantization levels used.
Benzer Tezler
- Medikal görüntüler için JPEG standardını kullanan yeni bir sıkıştırma algoritması
Başlık çevirisi yok
ALİ NACİ KEYİK
- Evaluation of nurses' knowledge about patient safety after diagnostic cardiac catheterization in Iraq
Irak'ta hemşirelerin tanısal kalp kateterizasyonu sonrası hasta güvenliği konusunda bilgilerinin değerlendirilmesi
HUSSEIN ALAA MOHSIN MOHSIN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
HemşirelikÇankırı Karatekin ÜniversitesiHemşirelik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MÜJGAN ONARICI
- Eliptik kuaterniyon matrislerinin tekil değer ayrışımı ve onların görüntü işlemedeki uygulamaları
Singular value decomposition of elliptic quaternion matrices and their applications in image processing
BEYZA ÇELİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
MatematikSakarya ÜniversitesiMatematik Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİDAYET HÜDA KÖSAL
- Katlıdizeylerin çokdeğişkenliliği yükseltilmiş çarpımlar üçköşegencil gösterilim yoluyla ayrıştırımı: Kavramcıl taban ve uygulayışlar
Tridiagonal folmat enhanced multivariance products representation: Conceptual background and applications
ZEYNEP GÜNDOĞAR
Doktora
Türkçe
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiHesaplamalı Bilimler ve Mühendislik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. METİN DEMİRALP
- An effective medical image steganography based on pixels disparity value to improve the security and imperceptibility
Güvenliği ve emniyetliliği artırmak için piksel ayrışıklık değerine dayalı etkili bir medikal görüntü steganografisi
MOHAMMED KAREEM ABED ABED
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAltınbaş ÜniversitesiBilgi Teknolojileri Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. SEFER KURNAZ