Detecting psychological problems by using data mining
Psikolojik problemlerin data mınıng yöntemiyle tespiti
- Tez No: 365669
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ADEM KARAHOCA
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 77
Özet
Teknolojinin hızlı gelişip yayılması, kişilerin daha çok psikolojik rahatsızlıklara sahip olmalarını sağladı. Veri madenciliği tüm iş alanlarında uygulanabilen bir yöntem olsada, sıklıkla finans sektöründe, bankacılıkta, GSM sektöründe ve biomedical alanlarda; psikolojik rahatsızlıkların seviyesinin ve neler olduğunun tespitinde kullanılır. Bu çalışmada; Psikolojik rahatsızlıkların tespiti ve etkileri üzerinde durulmuş Kullanılan veriler olarak; yaş, cinsiyet, medeni hal, gelir, kişiliğindeki değişimler,başlama sebebi, hastalığın derecesi, hastalığın süresi, tekrarlama durumu, çevreye karşı tutumu, ruh hallerindeki değişmeler, hastalığın durumu, ilaç kullanımı bilgilerine sınıflandırma yöntemleri uygulanmıştır. Psikolojik problemlerin tespiti tanısının konulmasında ise, hastalığın etkileri göz önünde durulmuştur. Çalışmada uygulanan sınıflandırma yöntemleri; Weka 3.7.1 (Witten & Frank, 2005) veri madenciliği ara yüzü ile; Karar Ağaçları, Logistik,Çok Katmanlı Algılayıcı, JRIP, Bayes Kuralı, Bayesian Ağları, Part, Zeror, Oner, J48 ve Rbf Ağları? dır. Yapılan çalışmalar sonucunda, en kötü sonucu ZeroR (%50) uygulaması almıştır. Logistik uygulaması diğer uygulamalara göre daha iyi sonuç vermiştir.
Özet (Çeviri)
Because of the development of the technology, people have much more psychologıcal illnesses. To prevent the loss, the companies begin to develop new systems to ensure safe of data flow owned by the network structures. Today, data mining is a data processing technology that is used to solve many problems. Data mining can be applied to all business areas such as financial industry, banking, telecom and biomedical fields and it is used for degree of the psychological illnesses.This study is focused on detecting psychological illnesses and their effects.Classifications are made under using information according to age, sex, marital status, income, changes of personality type, reasons to start, degree of illness, duration of illness, repeat status, and behavior to outside, changes of moods, illness situation, and using medicine. Illness affection information is taken into consideration in order to reach definite detecting psychological problems.Weka 3.7.1 (Witten, Frank, 2005), with data mining interface; Decision Trees, Logistic, Multi-Layer Perceptron, JRIP, Bayes Rule, Bayesian Networks, Part, Zeror, Oner, J48 and Rbf Networks are the classification methods that are used in this study. After studies, the performance shows that the least effective application is ZeroR (50 %). Logistic application gives best result than the others.
Benzer Tezler
- Bir seri yat üretimi fabrikası için mühendislik değişiklik yönetimi uygulaması
Implementation of ECM process for a serial yacht building factory
NALAN EROL
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi ve Deniz Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İSMAİL HAKKI HELVACIOĞLU
YRD. DOÇ. DR. MURAT BASKAK
- Sürücü kaynaklı trafik kazalarının veri madenciliği yaklaşımı ile modellenmesi: Sakarya örneği
Modelling driver-related traffic accidents through data mining approach: The case of city of Sakarya
ZELİHA ÇAĞLA KUYUMCU
Doktora
Türkçe
2024
TrafikSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN
PROF. DR. NİLÜFER YURTAY
- Müzikle terapinin sınav kaygısı, öfke ve psikolojik belirtiler üzerindeki etkisi
The effect of music therapy at psychological symptom, anger and examination anxiety
FAHRİ SEZER
Doktora
Türkçe
2009
Eğitim ve ÖğretimAtatürk ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BASARAN GENÇDOGAN
- Yaşlıların düşme tespiti ve bilgilendirme sistemi tasarımı
Fall detection and notification system design for elderly people
FİKRİ ELMAS
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Biyomühendislikİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. SERKAN TÜRKELİ
- Pandemi sürecindeki yönetsel uygulamaların okulun örgütsel işleyişi ve paydaşları üzerindeki etkileri
The effects of administrative practices during the pandemic on the organizational function of the school and its stakeholders
LEYLA KESİK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Eğitim ve ÖğretimAkdeniz ÜniversitesiEğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KEMAL KAYIKÇI