Geri Dön

Tahmini rüzgar verilerinin gerçek zamanlı rüzgar verileri ile karşılaştırılması

The comparison of estimated wind data with real-time wind data

  1. Tez No: 365709
  2. Yazar: ÇİĞDEM ÜNALAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BARIŞ ÖZERDEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Bahçeşehir Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji ve Çevre Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 78

Özet

Bu çalışmada ilk olarak enerjinin tanımı, enerji kaynakları, rüzgar enerjisi ve rüzgar enerjisinin dünyada ve Türkiye'deki durumu verilmiştir. İkinci olarak; işletmede olan bir rüzgar sahasının kurulum öncesinden temin edilen ölçüm verileri WindPRO ve WAsP yazılımları kullanılarak analiz edilmiş ve enerji potansiyelinin tahmini yapılmıştır. Tahmin sonrasında üretimin aşılma olasılığı (Probability of Exceedence) hesabı yapılmış, yıllık bazda enerji potansiyeli tahmini olarak adlandırılan P50 değerinin yanı sıra olasılık tahmininin daha yüksek olduğu P75, P90 değerleri belirtilmiştir. Üçüncü olarak santralin faaliyetteki gerçek zamanlı üretim verileri 2012 yılı için aylık olarak tablolar halinde verilip toplam üretim hesaplanmıştır. 2012 toplam üretimi tahmini üretim ile karşılaştırıp tahmin ile gerçek değer arasındaki fark yüzdesel olarak belirtilmiştir. Sonuç olarak, farkın beklenen aralıkta olup olmadığı değerlendirilip, beklenen aralıkta olması için gereken düzeltmelere değinilmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study firstly; definition of energy, energy sources, global and local states of wind energy are given. Secondly, the measured wind data, which are provided before the installation, are analized with WindPRO and WAsP softwares. The calculation of probability of exeedence is performed after the estimation. The result of an energy yield prediction in terms of an AEP (annual energy production) is called P50. Hereby P50, P75, P90 values are stated. Thirdly, the wind farm's real-time production data for 2012 given in tables and their overall production are calculated. The overall production of 2012 is compared with the estimated wind data and differences between real-time values and estimation values are defined shallowly. As a result, the differecnce is evaluated whether it is in the expected range or not. After all readjustments which could be done for acquisition of expected range are mentioned.

Benzer Tezler

  1. A study on upper atmospheric joule heating using observations and coupled models and a space weather consequence: Geomagnetically induced currents

    Yukarı atmosfer joule ısınmasının gözlem ve uzay havası modelleri kullanarak kapsamlı incelenmesi ve bir uzay havası uygulaması: Jeomanyetik akımlar

    EMİNE CEREN EYİGÜLER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Astronomi ve Uzay Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Meteoroloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEREFŞAN KAYMAZ

  2. Yüksek Yapılarda Rüzgâr Etkilerinin Stokastik Yöntemle Çözümlenmesi ve Baskın Etkilerin Parametrik İncelemesi

    Stochastic Analysis Of Wind Induced High-Rise Buildings And Parametric Assessment Of Dominant Characteristics

    ÖNDER UMUT

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Deprem Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEKİ HASGÜR

    PROF. DR. BÜLENT AKBAŞ

  3. Yeni Cami'nin akustik açıdan performans değerlendirmesi

    Evaluation of the acoustical performance of the New Mosque

    EVREN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2003

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SEVTAP YILMAZ DEMİRKALE

  4. Implementation and comparison of different methods for the estimation of aircraft take-off weight based on ADS-B data

    ADS-B verilerine dayalı uçak kalkış ağırlığı tahmini için farklı yöntemlerin uygulanması ve karşılaştırılması

    KÜBRA ÇOLAK BİRGÜL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Uçak Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN ORHAN KAYA

  5. A novel artificial intelligence based energy management system for microgrids

    Mikro şebekeler için yapay zeka temelli yeni bir enerji yönetim sistemi

    NECATİ AKSOY

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. VEYSEL MURAT İSTEMİHAN GENÇ