Geri Dön

Web sayfalarının yapay sinir ağları ile sınıflandırılması

Classification of web pages using neural networks

  1. Tez No: 368105
  2. Yazar: ŞAFAK KAYIKÇI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ERHAN AKYAZI
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: İletişim Bilimleri, Communication Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Marmara Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Gazetecilik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 89

Özet

İnternetin hızlı gelişmesi ve yaygınlaşması elektronik ortamda iş ve işlemleri hızlandırmış ve kolaylaştırmıştır. Elektronik ortamda depolanan, taşınan ve işlenen bilgilerin boyutunun her geçen gün artması ise bilgiye erişim ile ilgili birçok problemi de beraberinde getirmiştir. Kullanıcıların elektronik ortamda sunulan bilgilere erişimlerindeki hız ve doğruluk gereksinimi nedeniyle, bu ortamlarda tutulan bilgileri sınıflandırma ve kategorilere ayırma yaklaşımlarına ihtiyaç duyulmaktadır. Arama motorlarının, kullanıcıların doğru bilgilere kısa sürede ulaşmasını sağlaması için her geçen gün yeni yaklaşımlar ile desteklenmesi gerekmektedir. Bu çalışmada, web sayfalarının belirlenen konulara göre sınıflandırılabilmesi için, çok katmanlı yapay sinir ağı modeli kullanılmıştır. Yapay Sinir Ağları insan beyninden esinlenerek geliştirilmiş, ağırlıklı bağlantılar aracılığı ile birbirine bağlanan işlem elemanlarından oluşan paralel ve dağıtılmış bilgi işleme yapılarıdır. En önemli özelliği, deneyimlerden yararlanarak öğrenebilmesidir. Geliştirilen örnek uygulama ile yapay zeka tekniklerinin internet üzerinde zeki yazılımlar oluşturmak için kullanılabilir olduğu görülmüştür. Sayfaların yapay sinir ağları ile sınıflandırılması, doğru bilgiye hızlı erişimin sağlanabilmesini olanaklı kılacaktır.

Özet (Çeviri)

Recent developments and widespread usage of the Internet have made business and processes to be completed faster and easily in electronic media. The increasing size of the stored, transferred and processed data brings many problems that affect access to information on the Web. Because of users' need get to access to the information in electronic environment quickly, correctly and appropriately, different methods of classification and categorization of data are strictly needed. Search engines should be supported with new approaches every day in order for users to get access to relevant information quickly. In this study, Multilayered Perceptrons artificial neural network model is used to classify the web sites according to the specified subjects. Neural networks are parallel and distributed data processing structures inspired from human brain which are structured by weighty connections tied each other. Most important property is to learn from experience. With the application developed, it is seen that artificial intelligence can be used for developing smart software on internet. Classification of web pages using neural networks enables to reach correct information quickly.

Benzer Tezler

  1. Zararlı web sayfalarının tespiti ve sınıflandırılması için yeni bir sistem önerisi

    A new method for detection and classification of malicious web pages

    CANSU KADI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ URAZ YAVANOĞLU

  2. Metin madenciliği ve makine öğrenmesi ile internet sayfalarının sınıflandırılması

    Web page classification using text mining and machine learning

    İLKER ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiHacettepe Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OUMOUT CHOUSEIN OGLOU

  3. Ten rengi bilgisi ile pornografik web içeriğinin filtrelenmesi

    Pornographic web content filtering with skin color information

    İSMİNAZ AHU ÖZTÜRK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU

  4. Derin öğrenme modelleri ile web sayfası sınıflandırma

    Web page classification with deep learning models

    MEHMET SALİH KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EYLEM YÜCEL DEMİREL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TOLGA ENSARİ

  5. Siteler arası betik çalıştırma saldırıları için derin öğrenme tabanlı tespit sistemi

    Deep learning-based detection system for cross-site scripting attacks

    SELİM ÇELİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Bilgisayar Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ AHMET HAŞİM YURTTAKAL