Ten rengi bilgisi ile pornografik web içeriğinin filtrelenmesi
Pornographic web content filtering with skin color information
- Tez No: 269925
- Danışmanlar: PROF. DR. ŞEREF SAĞIROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2010
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu çalışmada ten rengi bilgisi kullanılarak pornografik içerikli web sayfalarının otomatik olarak filtrelenmesini sağlamak amacıyla bir sistem tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Web içeriğinin filtrelenmesinde daha çok metin bilgisi kullanılmaktadır. Ancak metin bilgisi kullanılarak yapılan filtrelemede özellikle sağlık ile ilgili içeriğe sahip sayfalar da filtrelenebilmektedir. Bu nedenle günümüzde web sayfalarındaki imgeler ile filtreleme konusunda çalışmalar yürütülmektedir. Farklı şartlar altında çekilmiş fotoğraflar göz önüne alındığında ten renginin tespiti oldukça zor bir problem olarak karşımıza çıksa da pornografik imgelerin filtrelenmesinde ten rengi tespit yöntemi sıkça kullanılan yöntemlerdendir. Seçilecek renk uzayı performans üzerinde etkili olduğundan RGB, HSV ve RGB & HSV gibi renk uzayları üzerinde çalışılmıştır. Ten rengi tabanlı imgelerin pornografik olup olmadığını sınıflandırmada ise yapay sinir ağları kullanılmıştır ve GezgIN olarak isimlendirilen, ten rengi tabanlı pornografik imge filtreleme yazılımı geliştirilmiştir. Yapılan deneysel çalışmalar ve testler sonucunda, RGB ve HSV renk uzaylarının beraber kullanımının, ayrı ayrı kullanımlarından daha etkin olduğu, web sayfasında yer alan imgelerin boyutlarının işlem süresini etkilediği, imge sayısının 50'nin altında ve imgelerin boyutlarının 200x200 gibi makul ölçülerde olduğu sürece GezgIN'in kabul edilebilir sonuçlar ürettiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In this study, a system has been designed and implemented for filtering pornographic web sites automatically. Usually, text information is used for web content filtering. However, web pages especially health pages can also be filtered by text information filtering technique. Hence, studies about web page filtering via image information is in progress nowadays. Detection of skin color pixels from images is a quite difficult problem because of the conditions that images taken from but skin detection technique is frequently used for detecting nudity images. Color spaces are important because of the performance. In this study, RGB, HSV and RGB & HSV color spaces have been selected. Artificial Neural Networks were used to classify the nudity pictures and a software named GezgIN was developed. Experimental results have shown that, RGB & HSV color spaces results are more effective than the results of the usage of these color spaces individually, GezgIN has generated appropriate results as long as image count on a web site is lower than 50 and each image size on this site is about 200x200.
Benzer Tezler
- Affect recognition from facial expressions for human-computer interaction
İnsan-makine etkileşimi için yüz ifadelerinden duygu tanıma
SEZER ULUKAYA
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bahçeşehir ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Görüntü işleme temelli şizofreni ön tanısı
Schizophrenia pre-diagnosis based on image processing
GÜLCAN ÖZER
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Ondokuz Mayıs ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...
- Gebelerde D vitamini eksikliği prevalansı ve D vitamini düzeyini etkileyen faktörlerin belirlenmesi: Yozgat ili örneği
Prevalence of vitamin D deficiency in pregnancy and determination of factors affecting vitamin D level: The example of Yozgat province
TUĞÇE ŞAHİN ÖZTÜRK
- Tarih-i Burhaneddin-i Belhi (Lady Sheil'in anıları)
History of Burhaneddin-i Belhi (Memories of Lady Sheil)
NİHAL ÇANKAYA
- Çalışan kadınların saç tasarım tercihlerinde sosyal medyanın etkisi
The effect of social media on hair design preferences of working women
SERDAR KURNAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Gazi ÜniversitesiGiyim Endüstrisi ve Moda Tasarımı Ana Bilim Dalı
Yükleniyor...