Efficient rating estimation by using similarity in multi dimensional check-in data
Çok-boyutlu yer bildirimi verisinde benzerlik kullanarak verimli biçimde değerlendirme tahmini
- Tez No: 368836
- Danışmanlar: DOÇ. DR. PINAR KARAGÖZ, PROF. DR. İSMAİL HAKKI TOROSLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
Son yıllarda konum tabanlı sosyal agların kullanımı onlar üzerinde olusan veri ile birlikte patlama yapmıstır. Bu veri tahminler yapmak üzere islenmek için uygundur. Bu isleme için gerekli olan seylerden birisi kullanılacak yöntemin çok büyük veri setlerine uygun olmasıdır. Bu çalısmada Tekil Deger Ayrısımı bazlı Esgüdümlü Filtreleme sistemlerinin performansını arttıran ve konum tabanlı sosyal aglar üzerinde çalısan çizge tabanlı bir benzerlik hesaplama yöntemi öneriyoruz. Ayrıca degerlendirme tahmini isleminin verimliligini belirgin biçimde arttıran yeni bir tahmin algoritması öneriyoruz. Metotlar birçok kullanıcının yer bildirim verisi üzerinde test edilmis ve sonuçlar çalısmada sunulmustur.
Özet (Çeviri)
The usage coverage of location based social networks have boomed in the last years as well as the amount of data produced in them. This data is suitable for processing in order to make prediction. One of the requirements of this process is that the method used should be suitable for very big data sets. We propose a graph-based similarity calculation method in location-based social networks which improves the rating prediction performance of Singular Value Decomposition based collaborative filtering systems. We also propose a new rating prediction algorithm which increases the efficiency of rating prediction significantly. The methods are tested on check-in data of several users and the results are presented.
Benzer Tezler
- Fırçasız doğru akım motorlu tahrik sistemlerinde oniki darbeli sürücü
Twelve-step drive of brushless dc machines
LATİF TEZDUYAR
Doktora
Türkçe
1997
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. M. EMİN TACER
- Coğrafi konum ve sensör verileri ile gözetimsiz sürücü performansı skorlama
Unsupervised driver performance scoring using geographical position and sensor data
OZAN FIRAT ÖZGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiTOBB Ekonomi ve Teknoloji ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN TAHA HAYVACI
- Bankacılıkta kredi derecelendirme modeli
Credit rating model in banking
MURAT CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BankacılıkMarmara Üniversitesiİş Analitiği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ENES ERYARSOY
- Field testing based model updating of railway bridges
Demir yolu köprü modelinin test ölçümlerine dayanılarak yenilenmesi
PAKNOUSH RAHMATİAN DOLAT ABADI
- WiFi 6 teknolojisinin incelenmesi ve yapay zekaya dayalı yeni bir zamanlama algoritması geliştirilmesi
Examining WiFi 6 technology and developing a new schedulingalgorithm based on artificial intelligence
İBRAHİM MASRİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKırıkkale ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ERDAL ERDAL
