Tıbbi araştırmalarda biyoistatistik tabanlı hatalar ve sonuç doğruluğu üzerine etkileri
Biostatistic based errors in medical research and effects on results accuracy
- Tez No: 370081
- Danışmanlar: UZMAN MUSTAFA ŞÜKRÜ ŞENOCAK
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyoistatistik, Biostatistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2013
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi
- Enstitü: Sağlık Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Biyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 67
Özet
Son yıllarda tüm dünyada sağlıkla ilgili alınan kararlarda kanıta dayalı tıp yaklaşımı yaygınlaşması nedeniyle tıbbi araştırmaların sonuçlarının sağlık hizmetlerini iyileştirmek amacı ile kullanılabilmesi için bilimsel bir kanıt değeri taşıması gerekmektedir. Bu gelişmeler araştırmaların multidisipliner olarak yapılması ihtiyacını doğurmuştur. Uluslararası dergilerde yayınlanacak tıbbi makalelerin standardize edilmesi amacı ile oluşturulmuş uluslar arası hakemler tarafından belirlenen kriterlere bakıldığında tıbbi araştırmalarda örnek genişliği ve güç analizi, randomizasyon, körleme ve istatistiksel yöntem gibi alt başlıklar üzerine vurgu yapıldığı görülmektedir.Tezimizdeki amacımız tıbbi araştırmalarda yapılan biyoistatistiksel ve yöntem bilimsel hataları irdelemek ve tıpta uzmanlık tezlerinin belirlediğimiz değerlendirme maddelerine uyumlarını araştıran gözlemsel bir araştırma ile saptamaktır. Bu amaçla İstanbul İl Sağlık Müdürlüğü web adresinde 15 Kasım 2012 tarihi itibariyle yayımlanan 150 uzmanlık tezi rastgele olarak seçilerek yapılan hatalar belirlenen değerlendirme kriterleri doğrultusunda incelendi ve sıklıkla kullanılan istatistiksel yöntemler araştırıldı.Sonuçlarda örneklem büyüklüğü hesaplaması, randomizasyon, izlenen, çalışmadan ayrılan analize dahil edilen hasta sayıları verilmesi gibi çalışma sonuçlarının yansızlılığını etkileyecek değerlendirmelere sebep olabilecek maddelerde düşük puanlar alındığı gözlenmiştir. Kullanılan istatistiksel yöntemlerde de genel olarak daha az istatistiksel bilgi gerektiren yöntemlerin tercih edildiği görülmüştür.
Özet (Çeviri)
In recent years, due to the spread of evidence-based medicine approach, decisions about health all over the world in order to use the results of medical research with the purpose improving health services should carry the value of scientific evidence.These developments have necessitated making researches multidisciplinary. When looking the criteria determined by international arbitrators to the purpose of standardize medical articles to be published international journals, it is seen that the emphasis on some of the sub-headings such as sample size and power analysis, randomization, blinding, and statistical methods in medical research.Aim of our thesis in medical research to examine the biostatistical and methodological errors and to determine an observational research investigating compliance determined assessment articles with thesis of specialization in medicine.150 randomly selected specialty thesis published by Istanbul Provincial Health Department at the web address as of November 15, 2012. And mistakes in accordance with determined evaluation criteria were analyzed and frequently used statistical methods were investigated.In the results, it was observed that articles which may affect assessments? objectiveness of study results such as sample size calculation, randomization, giving the number of patients leaving the study monitored or added later in the analysis, caused to receive low scores. In general, it is also seen that it is preferred to use statistical methods that require less statistical information.
Benzer Tezler
- Şizofrenlerde yüz ve yüz ifadesi tanıma eğitimi amaçlı bilgisayar yazılımı
...
FİLİZ İŞLEYEN
Doktora
Türkçe
2013
BiyoistatistikAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. K. HAKAN GÜLKESEN
- Tıbbi araştırmalarda destek vektör makinelerinin kullanımı
Using of support vector machines in medical research
ÖZGE AKŞEHİRLİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2012
BiyoistatistikDüzce ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDAN ANKARALI
- Hipotez testlerinin seçimi için geliştirilen WEB tabanlı karar destek yazılımı
A WEB based decision support system developed for choosing hypothesis testing method
ÖZGÜR TOSUN
Yüksek Lisans
Türkçe
2005
Tıbbi BiyolojiAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik Ana Bilim Dalı
DR. MEHMET YARDIMSEVER
- Literatürden bilgi çıkarımı; bir gerçek zamanlı web tabanlı metin madenciliği uygulaması
Literature mining; A REAL-time WEB-based text mining application
BAŞAK OĞUZ YOLCULAR
Doktora
Türkçe
2016
Bilim ve TeknolojiAkdeniz ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. NEŞE ZAYİM
- Derin öğrenme tekniğinin yeni nesil sekanslama deneylerinde uygulanması
Implementation of deep learning technique on next generation sequence data experiments
SU ÖZGÜR
Doktora
Türkçe
2021
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET NURULLAH ORMAN