Geri Dön

The costs and benefits of turning data into information using big data systems

Verinin bilgiye dönüşümünde büyük-veri sistemlerinin fayda ve maliyetleri

  1. Tez No: 371130
  2. Yazar: MELİH KOCA
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ARI
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

Bu tez kurumsal rmalardaki buyuk miktarlardaki verinin, islenmeside ve saklanmas ndaki zorluklar ve cozumlerini acklmaktadr. Yeni ortaya ckan buyuk veri kavramnda isletimsel, mimari ve kullanmsal olarak bircok problem bulunmaktadr. Temel veri isleme yontemleri yeni olmamasna karsn, olusan veri miktar ve hz, merkezi mimarilerin snrlarn zorlamaktadr. Hadoop gibi, dagtk isleme modellerini kullanan, dagtk mimariler gunumuzde buyuk verinin islenmesi ve saklanmas nda anahtar rol oynamaktadrlar. Bu tez buyuk veriyi islemede, yapsal, mimari ve nansal olarak sorun teskil eden durumlarn gercek hayat deneyimleri uzerinden, telekominikasyon, nans ve petrol ra nerileri gibi sektor bazl cozumlerini acklamay amaclamaktadr.

Özet (Çeviri)

This thesis explains problems of and solutions for storing and processing big volumes and streaming types of data in a cost-e ective way for enterprise companies. There are several problems like operational, infrastructural and usability problems about these new concepts of Big Data. The basic data processing concepts are not new, but the data generation volumes and velocities are pushing the limits of centralized architectures. Distributed systems using distributed programming models such as the Hadoop framework are used today to handle big data problems. This thesis will try to combine the structural, architectural and nancial issues to address big data storage and processing problems and will give practical examples based on real-life experiences from several big data applications in di erent sectors including mobile telecommunications, nance and oil-gas elds.

Benzer Tezler

  1. Yüklenici inşaat işletmeleri için proje özelliklerinin ve riskin dikkate alındığı finansal planlama modeli

    A Financial planning model based on project characteristics and risk for contracting firms

    ELÇİN TAŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1994

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    PROF.DR. İMRE ORHON

  2. Müşteri ilişkileri açısından çapraz satış performansı ölçümü ve bir araştırma

    Measurement of cross selling performance from customer relationship perspective

    NEVİN CENAL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    İşletmeGalatasaray Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN DEMİR

  3. Sentetik fiber ve çimento katkılı kumların mukavemet özellikleri

    Strength properties of cemented and fiber reinforced sands

    BAHATTİN BERK AYRAÇMA

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. BERRAK TEYMÜR

  4. Enerji verimliliği kriterlerine göre otel tasarımı ve enerji modellemesi

    Design and energy modeling of an hotel building according to energy efficiency criterias

    BERKEM ÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AYŞEN DEMİRÖREN

  5. Anadolu otoyolu Bolu Dağı geçişinin çok yönlü etüdü

    Başlık çevirisi yok

    ALİ PAYIDAR AKGÜNGÖR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1993

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    DOÇ.DR. GÜVEN ÖZTAŞ