Geri Dön

High-performance low-complexity near-lossless embedded memory compression for HDTV

HDTVler için yüksek performanslı düşük karmaşıklıklı gömülü sıkıştırma

  1. Tez No: 371131
  2. Yazar: OKAN PALAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. HASAN FATİH UĞURDAĞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 61

Özet

HDTV video işlemcileri çerçeve hızı değiştirme, binişme giderme ve diğer video iyileştirme işlemlerini yapabilmek için, bir ya da daha fazla geçmiş çerçeveyi hafızada tutmak durumundadır. HD çözünürlüklerde sıkıştırılmamış çerçeve okuyup yazma işlemi yüksek bant genişliği gerektirir. Bu yüksek bant genişliği, çerçeveleri sıkıitırarak azaltılabilir. Video sıkıştırma yöntemleri bu kullanım için uygun değildir, çünkü bu yöntemler ağ trafiğini azaltırken fazladan hafıza trafiği yaratırlar. Bu amaca yçnelik sıkıştırma yönteminin yüksek performanslı, düşük karmaşıklıklı ve kayıpsız (ya da kayıpsıza yakın) olması gerekir. Bu tip sıkıştırma yöntemlerine Gömülü Sıkıştırma (GS) denir. Bu çalışmada, özgün uçtan uca bir gömülü sıkıştırma yöntemi önerilmektedir. Önerilen yöntem, 180nm ASIC üzerinde 4K Ultra HD çözünürlükte 30 Hz frekansında çalıimaya yeterli performansa sahiptir ve çekirdek başına benzer çalışmaların 2 katına yakın saat frekansına erişebilmektedir.

Özet (Çeviri)

HDTV video processors need to keep one or more previously scanned frames as they process streaming video when performing tasks such as frame rate conversion, deinterlacing, and other video enhancement techniques. Reading and writing frames require high bandwidth at HD resolutions. This bandwidth can be reduced by applying compression. Video compression methods do not address this problem as they reduce network traffic while adding extra memory traffic. What is needed is high-performance, low-complexity, and lossless (or near-lossless) image compression. This type of compression method is called Embedded Compression (EC). We propose a novel end-to-end embedded memory compression solution. It can support 4K Ultra HD video streams at 30 Hz with a single core implemented in 180nm ASIC technology, which amounts to a per-core pixel rate twice the competition.

Benzer Tezler

  1. Performance of ai algorithms for reliable UAV swarm communications under different jamming

    Farkli sinyal kariştirmalari altinda güvenilir iha sürü haberleşmesi için yapay zeka algoritmalarinin performansi

    ÖMER FARUK DİKMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HASARİ ÇELEBİ

  2. Investigating deep reinforcement learningfor static optimization in optical networks

    Başlık çevirisi yok

    EMRE FURKAN MERCAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPolitecnico di Milano

    PROF. MASSİMO TORNATORE

    PROF. FRANCESCO MUSUMECİ

  3. Ortam-tabanlı modülasyonlu özgün sistem tasarımları

    Novel system design with media-based modulation

    İBRAHİM YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İBRAHİM ALTUNBAŞ

    DOÇ. ERTUĞRUL BAŞAR

  4. Advanced transceiver design for continuous phase modulation

    Sürekli evre kiplenimi icin gelişmiş alıcı-verici tasarımı

    BARIŞ ÖZGÜL

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2008

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF. DR. HAKAN DELİÇ

    YRD. DOÇ. DR. MUTLU KOCA

  5. Aeroacoustics and aerodynamics optimization with using machine learning algorithms

    Makina öğrenmesi algoritması kullanılarak aerodinamik ve aeroakustik optimizasyon

    SERHAD AYTAÇ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2025

    Havacılık ve Uzay Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. BAHA ZAFER