Geri Dön

Random discriminative projection-based feature selection for computational paralinguistics

Hesaplamasal paralinguistik için rassal ayrımsayıcı izdüşüm tabanlı öznitelik seçimi

  1. Tez No: 371816
  2. Yazar: HAYRÜNNİSA TUĞÇE ÖZKAPTAN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SADIK FİKRET GÜRGEN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

Computational paralinguistics deals with the underlying meaning of the verbal messages. Understanding the meaning of verbal messages provides interpreting spoken content and behaving accordingly like humans. It allows us to develop human like machines. Hence, paralinguistic area is attracting increasing attention for research. Paralinguistic analysis involves extracting features from raw speech data, chunking, selecting relevant features and training the model. In this thesis, the focus is on the feature selection step. Feature selection aims at finding a relevant and necessary set of features to train generalizable models. The main challenge for feature selection methods is the greedy-search nature of them. One major motivation for this study to develop an efficient feature selection technique is the success of a recently developed discriminative projection based feature selection method. Here, the method is enhanced by applying the power of stochasticity to overcome traps in local minimum while reducing the computational complexity. The proposed approach assigns weights both to groups and to features individually in many randomly selected contexts and then combines them for a final ranking. The efficacy of the proposed method is shown in two recent challenge corpora to detect level of depression severity and conflict.

Benzer Tezler

  1. İstatistiksel veri analizinde temel bileşenlerin yeri

    The Role of principal components in the statistical data analysis

    REŞAT KASAP

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    İstatistikGazi Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. FİKRİ ÖZTÜRK

  2. Çekirdeksiz kuru üzümde uygulanan politikanın Ege Bölgesinde üretim ve üretici açısından sonuçlarının değerlendirilmesi

    Başlık çevirisi yok

    GÜVEN ÖZERİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    ZiraatEge Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. METİN TALİM

  3. Altı yaş uygulaması karşısında okul müdürlerinin tavırları

    Başlık çevirisi yok

    MUALLA BİLGİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1985

    Eğitim ve ÖğretimGazi Üniversitesi

    YRD. DOÇ. DR. MEHMET URAL

  4. Markov zincirleri ve Ankara ili liselerindeki öğrenci hareketliliğine uygulanması

    Başlık çevirisi yok

    ESEN AĞLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1984

    İstatistikGazi Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

  5. Türkiye'de üretilen bazı kışlık el örgü ipliklerinin başlıca iplik ve lif özellikleri üzerinde bir araştırma

    Başlık çevirisi yok

    SEMA YÜCEBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Tekstil ve Tekstil MühendisliğiEge Üniversitesi

    Tekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLSEREN YAZICIOĞLU