Geri Dön

Design and performance analysis of a resource management platform in response to emergency and disaster situations

Acil durum ve afet müdahaleleri için kaynak yönetimi platformunun geliştirilmesi ve performans analizi

  1. Tez No: 371817
  2. Yazar: VOLKAN UYGUN
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. TUNA TUĞCU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Bilişim Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 48

Özet

Bu çalışmada acil durum ve afet müdahalelerinde kaynak yönetimi sorununu ele alan algoritmaların geliştirilmesi ve kullanılması üzerinde durulmuştur. Sunulan sistem, Afet Yönetim Platformu (AYP), servis sağlayıcıların veri kaynaklarından veri almakta ve buna bağlı olarak gelen istekleri mümkün olabildiğince yük dengesini korumaya ve hizmet süresini minimize etmeye çalışarak tahsis etmektedir. Çalışma için, yük dengesine ve hizmet süresine farklı derecede önem veren, üç değişik kaynak yönetimi algoritması önerilmiştir. İlki, gelen isteği en yakın kaynağa tahsis eden Minimum Uzaklık algoritması. İkincisi, gelen isteği yükü en az olan kaynağa tahsis eden Minimum Yük algoritması. Sonuncusu, önceki iki algoritmayı birleştiren Karma algoritma. Önerilen algoritmaların performansı bekleme süresi, başarı oranı ve maksimum yük oranına göre değerlendirilmiştir. Farklı yüklere karşı ideal düzeni bulmak için ölçümler simulasyonlardan izlenmiştir. Çalışmada biri zaman tabanlı diğeri ortalama istek geliş süresi tabanlı iki farklı simulasyon gerçekleştirilmiştir. Sonuçlara göre Minimum Yük algoritması genellikle tüm ölçümlerde en iyi olduğu halde, Minimum Uzaklık algoritması her durumda ve tüm ölçümlerde en kötü olarak belirlenmiştir. Performansta lider konum, ortalama istek geliş süresi değerleri değiştikçe, Minimum Uzaklık ile Karma algoritmalar arasında değişmektedir.

Özet (Çeviri)

This thesis focuses on the development and use of algorithms that address the issue of resource management in response to emergency and disaster situations. The presented system, named Disaster Management Platform (DMP), takes the data from the data sources of service providers and distributes the incoming requests accordingly both to manage load balancing and minimize service time, which results in improved user satisfaction. Three different resource management algorithms, which give different levels of importance to load balancing and service time, are proposed for the study. The first one is the Minimum Distance algorithm, which assigns the request to the closest resource. The second one is the Minimum Load algorithm, which assigns the request to the resource with the minimum load. Finally, the last one is the Hybrid algorithm, which combines the previous two approaches. The performance of the proposed algorithms is evaluated with respect to waiting time, success ratio, and maximum load ratio. The metrics are monitored from simulations, to find the optimal scheme for different loads. Two different simulations are performed in the study, one is time-based and the other is request interarrival time-based. The results indicate that, the Minimum Load algorithm is generally the best in all metrics whereas the Minimum Distance algorithm is the worst in all cases and in all metrics. The leading position in performance is switched between the Minimum Distance and the Hybrid algorithms, as request interarrival time values change.

Benzer Tezler

  1. Analysis of mobile bim adoption at construction site: A case study of a complex infrastructure project

    İnşaat sahasında mobil bım adaptasyonunun analizi: Kompleks altyapı projesi vaka analizi

    ELİF TUĞÇE NURTAN GÜNEŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESİN ERGEN PEHLEVAN

    DR. OZAN KÖSEOĞLU

  2. Novel data partitioning and scheduling schemes for dynamic federated vehicular cloud

    Dinamik federe araç bulutu için yeni bir görev yükü paylaşımı ve iş planlaması şemaları

    WISEBORN MANFE DANQUAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TURGAY ALTILAR

  3. Detection of common IoT authentication attacks and design of a lightweight authentication and key management protocol

    Nesnelerin internetinde yaygın asıllama saldırılarının belirlenmesi ve hafifsıklet asıllama ve anahtar yönetimi protokolünün tasarımı

    IŞIL ÇETİNTAV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET TAHİR SANDIKKAYA

  4. Integrated project delivery method using bim to support of sustainable design and construction

    Bütünleşik proje teslim metodunun, yapı bilgi modellemesi ile birlikte sürdürülebilir mimari ve uygulamalarına katkısı

    GÜLŞAH ÖZPERÇİN DİLSİZOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    MimarlıkYıldız Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CANDAN ÇITAK

    PROF. DR. RAFAEL T. FERNANDEZ

  5. İnşaat projelerinde akıllı mobil cihazlarla desteklenen verimlilik kontrol sistemi önerisi ve kullanım deneyimleri hakkında inceleme

    Smart mobile devices integrated productivity control system proposal and analysis of user experiences in the construction projects

    ONUR KEREM ÖRENLİ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. DENİZ ARTAN