Design of channel estimation and equalization for OFDM systems
DFBÇ (Dikey frekans bölmeli çoğullama) sistemleri için kanal kestirme ve denkleştirme tasarımı
- Tez No: 372053
- Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2014
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 81
Özet
Dikey frekans bölmeli çoğullama (DFBÇ) sistemi hızlı Fourier dönüşümü kullanarak alıcılarda ve ters hızlı Fourier dönüşümü kullanarak vericilerde çok kolay uygulanan ve semboller arası girişime, çok yollu sönümlemeye karşı dayanıklı çok taşıyıcılı tekniklerden birisidir. İletişim sistemlerinde, veri tespiti için kanal kestirimi çok önemli bir konudur. Evre uyumlu algılamada, popüler tekniklerden biri pilot tonları DFBÇ sembollerinde referans sinyalleri gibi kullanmaktadır. Tarak tipi pilot ton eklemede, pilot tonlar her bir OFDM sembollerine yerleştirilir, ancak çok sayıda pilot tonlarının eklenmesi kanal kapasitesinin azaltılmasına veya bant genişlemesine yol açacaktır [1-2]. Bu tezde; bu iletim kaybının üstesinden gelmek için, OFDM sistemi için QAM sinyallerinde, tarak tipi pilot diziliminde hızlı zamanla değişen kablosuz ağlar için iyileştirilmiş en küçük kareler (ModLS) algoritması önerilmiştir. Önerilen algoritma, her DFBÇ sembollerinde pilot tonlarının sayısını azalttı. 1/100, pilot oranı elde edilmiştir. Bu oran, diğer çalışmalarda 1/16 dan 1/18'e kadar değişmektedir. Ayrıca, önerilen algoritma ile düşük sinyal-gürültü oranlarında bit hata oranını iyileştirdik. Önerilen algoritmadan elde edilen simülasyon sonuçları gürültülü kablosuz kanallarda iyi performans gösterdi. İlaveten, önerilen algoritma farklı sinyal gürültü oranlarında en düşük kareler yöntemi ile karşılaştırıldı. Buna ek olarak, algoritmanın performansının değerlendirilmesi için, bu gürültü oranı için farklı sinyal ile en küçük kareler (LS) algoritması ile karşılaştırılır. Karşılaştırma sonuçları önerilen algoritmanın en az kare algoritması karşı üstün olduğunu gösterdi.
Özet (Çeviri)
Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system is one of the multicarrier techniques which is robust against Inter-symbol-Interference, multipath fading and very easy to apply in transmitters by using inverse fast Fourier transform IFFT and at the receivers by using fast Fourier transform FFT. In a communication system, channel estimation is very important issue for the data detection. In coherent detection, one of the popular techniques is to use pilot tones as a reference signal in OFDM symbols. In the comb-type pilot tones insertion, pilot tones are inserted into each OFDM symbols, but inserting a large number of pilot tones will lead to channel capacity reduction or bandwidth expansion [1-2]. In this thesis, to overcome this transmission loss, a modified least square (ModLS) algorithm for fast time varying wireless channel at comb-type pilot arrangement in QAM signals for OFDM system is proposed. The proposed algorithm has reduced number of pilot tones in each OFDM symbol. 1/100 pilot ratio has been achieved. This ratio ranges from 1/16 to 1/18 in other studies. Also, we have improved bit error rate (BER) in low signal to noise ratio (SNR) by the proposed algorithm. The simulation results obtained from the proposed algorithm showed a good performance in noisy wireless channels. In addition, it has been compared with least square (LS) algorithm in different signal to noise ratios and different channel tabs. The comparison results showed that the proposed algorithm was superior to least square algorithm.
Benzer Tezler
- Ofdm sistemlerinde yapay sinir ağları kullanarak kanal dengeleme
Using neural networks for channel equalization in ofdm systems
ABDULLAH TUNCAY ÖZŞAHİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2006
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes ÜniversitesiElektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF.DR. CEBRAİL ÇİFTLİKLİ
- Waveform design for 5G and beyond wireless communication networks
5G ve ötesi kablosuz haberleşme ağları için dalga formu tasarı
SALAH EDDINE ZEGRAR
Doktora
İngilizce
2024
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN
- Vehicular visible light communication physical layer design based on measurement based channel statistics
Başlık çevirisi yok
GÖKHAN GÜRBİLEK
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SİNEM ÇÖLERİ ERGEN
- OFDM tabanlı kablosuz iletişim sistemleri için yüksek başarımlı alıcı tasarımı
High performance receiver design for OFDM based wireless communications systems
BİROL SOYSAL
Doktora
Türkçe
2004
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
Y.DOÇ.DR. İSMAİL KAYA
- Deep-learning for communication systems: New channel estimation, equalization, and secure transmission solutions
Haberleşme sistemleri için derin öğrenme: Yeni kanal kestirimi, denkleştirme ve güvenli iletim çözümleri
MÜCAHİT GÜMÜŞ
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TOLGA METE DUMAN