Geri Dön

Design of channel estimation and equalization for OFDM systems

DFBÇ (Dikey frekans bölmeli çoğullama) sistemleri için kanal kestirme ve denkleştirme tasarımı

  1. Tez No: 372053
  2. Yazar: ALI SALAH MAHDI
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERGUN ERÇELEBİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Gaziantep Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 81

Özet

Dikey frekans bölmeli çoğullama (DFBÇ) sistemi hızlı Fourier dönüşümü kullanarak alıcılarda ve ters hızlı Fourier dönüşümü kullanarak vericilerde çok kolay uygulanan ve semboller arası girişime, çok yollu sönümlemeye karşı dayanıklı çok taşıyıcılı tekniklerden birisidir. İletişim sistemlerinde, veri tespiti için kanal kestirimi çok önemli bir konudur. Evre uyumlu algılamada, popüler tekniklerden biri pilot tonları DFBÇ sembollerinde referans sinyalleri gibi kullanmaktadır. Tarak tipi pilot ton eklemede, pilot tonlar her bir OFDM sembollerine yerleştirilir, ancak çok sayıda pilot tonlarının eklenmesi kanal kapasitesinin azaltılmasına veya bant genişlemesine yol açacaktır [1-2]. Bu tezde; bu iletim kaybının üstesinden gelmek için, OFDM sistemi için QAM sinyallerinde, tarak tipi pilot diziliminde hızlı zamanla değişen kablosuz ağlar için iyileştirilmiş en küçük kareler (ModLS) algoritması önerilmiştir. Önerilen algoritma, her DFBÇ sembollerinde pilot tonlarının sayısını azalttı. 1/100, pilot oranı elde edilmiştir. Bu oran, diğer çalışmalarda 1/16 dan 1/18'e kadar değişmektedir. Ayrıca, önerilen algoritma ile düşük sinyal-gürültü oranlarında bit hata oranını iyileştirdik. Önerilen algoritmadan elde edilen simülasyon sonuçları gürültülü kablosuz kanallarda iyi performans gösterdi. İlaveten, önerilen algoritma farklı sinyal gürültü oranlarında en düşük kareler yöntemi ile karşılaştırıldı. Buna ek olarak, algoritmanın performansının değerlendirilmesi için, bu gürültü oranı için farklı sinyal ile en küçük kareler (LS) algoritması ile karşılaştırılır. Karşılaştırma sonuçları önerilen algoritmanın en az kare algoritması karşı üstün olduğunu gösterdi.

Özet (Çeviri)

Orthogonal Frequency Division Multiplexing (OFDM) system is one of the multicarrier techniques which is robust against Inter-symbol-Interference, multipath fading and very easy to apply in transmitters by using inverse fast Fourier transform IFFT and at the receivers by using fast Fourier transform FFT. In a communication system, channel estimation is very important issue for the data detection. In coherent detection, one of the popular techniques is to use pilot tones as a reference signal in OFDM symbols. In the comb-type pilot tones insertion, pilot tones are inserted into each OFDM symbols, but inserting a large number of pilot tones will lead to channel capacity reduction or bandwidth expansion [1-2]. In this thesis, to overcome this transmission loss, a modified least square (ModLS) algorithm for fast time varying wireless channel at comb-type pilot arrangement in QAM signals for OFDM system is proposed. The proposed algorithm has reduced number of pilot tones in each OFDM symbol. 1/100 pilot ratio has been achieved. This ratio ranges from 1/16 to 1/18 in other studies. Also, we have improved bit error rate (BER) in low signal to noise ratio (SNR) by the proposed algorithm. The simulation results obtained from the proposed algorithm showed a good performance in noisy wireless channels. In addition, it has been compared with least square (LS) algorithm in different signal to noise ratios and different channel tabs. The comparison results showed that the proposed algorithm was superior to least square algorithm.

Benzer Tezler

  1. Ofdm sistemlerinde yapay sinir ağları kullanarak kanal dengeleme

    Using neural networks for channel equalization in ofdm systems

    ABDULLAH TUNCAY ÖZŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. CEBRAİL ÇİFTLİKLİ

  2. Waveform design for 5G and beyond wireless communication networks

    5G ve ötesi kablosuz haberleşme ağları için dalga formu tasarı

    SALAH EDDINE ZEGRAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Medipol Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği ve Siber Sistemler Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HÜSEYİN ARSLAN

  3. Vehicular visible light communication physical layer design based on measurement based channel statistics

    Başlık çevirisi yok

    GÖKHAN GÜRBİLEK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKoç Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. SİNEM ÇÖLERİ ERGEN

  4. OFDM tabanlı kablosuz iletişim sistemleri için yüksek başarımlı alıcı tasarımı

    High performance receiver design for OFDM based wireless communications systems

    BİROL SOYSAL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2004

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKaradeniz Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. İSMAİL KAYA

  5. Deep-learning for communication systems: New channel estimation, equalization, and secure transmission solutions

    Haberleşme sistemleri için derin öğrenme: Yeni kanal kestirimi, denkleştirme ve güvenli iletim çözümleri

    MÜCAHİT GÜMÜŞ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TOLGA METE DUMAN