Geri Dön

Channel estimation using per-survivor processing

Kanal tahmimi kullanarak kazanan patika

  1. Tez No: 372508
  2. Yazar: HAYDER AL-HASHIMI
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. ORHAN GAZİ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çankaya Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 65

Özet

Bu tez çalışmasında kazanan-patika yöntemi kullanılarak frekans seçici kanal katsayıları en az ortalama kare ve yinelemeli en az ortalama kare yöntemleri kullanılarak hesaplanmıştır. Kazanan patika yöntemi kullanılırken kanal katsayılarının tahmininde en az ortalama ve yinelemeli en az ortalama yöntemleri kullanılmıştır. Hesaplanan kanal katsayılarının doğruluğunu arttırmak için ileri kazanan patika yöntemi önerilmiştir ve benzetim sonuçlarına bakıldığında önerdiğimiz yöntemle elde edilen katsayıların gerçek katsayılara klasik yöntemle elde edilenlerle göre daha yakın olduğu görülmüştür.

Özet (Çeviri)

In this thesis per-survivor processing has been used for estimating the coefficients of a frequency selective channel. Two well-known methods, least mean square and recursive least mean square, along with per-survivor processing has been used during channel estimation. To increase the accuracy of the estimated channel coefficients an improved per-survivor processing channel estimation technique has been proposed and from the simulation results it is seen that the proposed technique results in better estimated channel coefficients than the channel coefficients obtained using classical per-survivor approach.

Benzer Tezler

  1. Uzaysal modülasyon tabanlı yüksek başarımlı röleli sistemler

    Spatial modulation based high performance relay systems

    ERDOĞAN AYDIN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Mühendislik BilimleriYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. HACI İLHAN

  2. Masif MIMO sistemlerde pilot atama ve pilot güç tahsisi optimizasyon algoritmaları ile pilot kirliliğinin azaltılması

    The optimization algorithms of pilot assignment and pilot power allocation to mitigate pilot contamination in massive MIMO systems

    MUHAMMET PAKYÜREK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDüzce Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SELMAN KULAÇ

  3. 8-BIT 1 GS/S ADC architecture and 4-BIT flash ADC for +10 GS/S time interleaved ADC in 65nm CMOS technology

    +10 GS/S zaman aralıklı ADC için 65nm CMOS teknolojisinde 8-BIT 1 GS/S ADC yapısı ve 4-BIT flash ADC

    ALPER AKDİKMEN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MÜŞTAK ERHAN YALÇIN

  4. Makine öğrenmesi algoritmaları ile spektrum kullanımının tahmini

    Estimation of spectrum usage with machine learning algorithms

    MEHMET OĞUZ KELEK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET SERDAR UFUK TÜRELİ

  5. MIMO kanalları için huzme şekillendirme yardımlı yeni sembol algılama algoritmaları

    Beamforming assisted new symbol detection algorithms for MIMO channels

    İLHAMİ GÖZCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MESUT KARTAL