Geri Dön

Trafik kazalarının sınıflandırılmasında karar ağacı kullanımı: Bodrum ilçesi örneği

The use of decision tree for the classification of the traffic accidents : A case for Bodrum district

  1. Tez No: 372874
  2. Yazar: ORHAN PARILDAR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. SERPİL EROL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Kazalar, Accidents
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 138

Özet

Ulaşım ve trafik sorunları Türkiye'de birçok kurum ve kuruluş tarafından ele alınmakta, ancak toplu olarak üzerinde gerektiği şekilde ilgilenilmediğinden arzulanan sonuçlara varılamamaktadır. Türkiye'de araç sahipliliği hızla artmasına rağmen, Avrupa ülkeleri araç sayısı oranı olarak gerisinde, fakat trafik sıkışıklığı ve kazalar açısından ön sırasında bulunmaktadır. Bu tez çalışmasında karar ağacı algoritmaları, trafik polisi tarafından kaza tespit tutanakları ile derlenen trafik kazası verilerine uygulanarak, ölümlü kazalara etki eden faktörler belirlenmiştir. Trafik kazasına etki eden parametreler kazaya, havaya, gün durumuna, yol ve çevreye ilişkin özellikler dikkate alınarak on beş parametre arasında homojenlik ve bağımsızlık için ki-kare testi yapıldıktan sonra, ileri seviye karar ağacı algoritmalarından olan, CHAID, QUEST ve CART algoritmaları ayrı ayrı uygulanarak algoritma değerlendirme kriterine göre doğruluk değerleri gerçek verilere ulaşılan Bodrum ilçesi için belirlenmiştir. En yüksek doğruluk değerini veren CHAID algoritmasının bu tip problemlerde uygulanması önerilmiştir. Karar ağacından çıkarılan karar kuralları ile trafik kazalarını azaltacak öneriler belirtilmiştir.

Özet (Çeviri)

Transport and traffic issues are addressed by many institutions and organizations in Turkey, but not public interest as required on the desired results are not achieved.Despite the rapid increase in car ownership in Turkey, as the ratio of the number of vehicles behind European countries, but in terms of traffic congestion and accidents are at the forefront.In this study, decision tree algorithms, compiled by the traffic police accident reports and traffic accident data by applying factors that effect has been identified in a fatal accident.Traffic accidents parameters affecting accidents, weather, day cases, road and environment-related features considering the fifteen parameters between homogeneity and independence chi-square test, then advanced decision tree algorithms, which CHAID, QUEST and CART algorithms separate application according to the evaluation criteria algorithm to real data accuracy achieved is determined to Bodrum town.CHAID algorithm which yields the highest accuracy in the implementation of these problems have been proposed. Decision rules extracted from decision trees to reduce traffic accidents and recommendations are presented.

Benzer Tezler

  1. Sürücü kaynaklı trafik kazalarının veri madenciliği yaklaşımı ile modellenmesi: Sakarya örneği

    Modelling driver-related traffic accidents through data mining approach: The case of city of Sakarya

    ZELİHA ÇAĞLA KUYUMCU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    TrafikSakarya Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ASLAN

    PROF. DR. NİLÜFER YURTAY

  2. Design of seafarer-centric safety system; mental workload (MWL) prediction

    Gemi insanı-merkezli emniyet sisteminin tasarımı; mental iş yükü öngörüsü

    BARIŞ ÖZSEVER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. LEYLA TAVACIOĞLU

  3. İstanbul ili Sarıyer ve Şişli bölgelerindetrafik kazalarının yeni veri teknolojileriyle incelenmesi ve trafik kazalarını önleyici model önerileri

    Examination of traffic accidents in Sarıyer and Şişli regions of Istanbul with new data technologies and model suggestions for preventing traffic accidents

    MERT ERSEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    KazalarYıldız Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ HAKAN BÜYÜKLÜ

    PROF. DR. SEMRA ERPOLAT TAŞABAT

  4. Kayseri il emniyet müdürlüğü trafik kaza verilerinin veri madenciliği yaklaşımları ile analizi

    The analysis of traffic accident data of Kayseri provincial police department wi̇th data mining approaches

    HATİCE BOLAT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiErciyes Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EMEL KIZILKAYA AYDOĞAN

    DR. ÖĞR. ÜYESİ YILMAZ DELİCE

  5. Statistical analysis of maritime activities and accidents in the Strait of Istanbul

    İstanbul Boğazı deniz olayları ve kazalarının istatistiksel incelemesi

    IŞIL BAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2010

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. İLHAN OR