Geri Dön

A portable and embedded SSVEP BCI system: emBCI

Taşınabilir ve gömülü bir SSVEP BCI sistemi: emBCI

PDF İndir

  1. Tez No: 373718
  2. Yazar: OZAN ÇAĞLAYAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. REİS BURAK ARSLAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Galatasaray Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Beyin-bilgisayar arayüzlerinin (BBA) amacı, beyin ve dış dünya arasında, kasların kullanılmadığı alternatif bir etkileşim yöntemi sunmaktır. Oyun ve eğlence dünyası için devrim niteliğinde bir insan-makine arayüzü olmasının yanı sıra, BBA sistemleri hiçbir istemli kasını hareket ettiremeyen ancak beyinleri sağlıklı olan insanların, dış dünya ile iletişime geçmelerinin tek yoludur. Elektroensefalografi (EEG) kafatası derisi üzerinden beynin elektriksel etkinliğini ölçmek için kullanılan, girişimsel olmayan (non-invaziv) bir görüntüleme tekniğidir. Son kullanıcı pazarını hedefleyen, kablosuz aktarımı temel alan ve pil ile çalışan ucuz taşınabilir EEG kaskları son zamanlarda iyiden iyiye popülerleşse de, non-invaziv BBA araştırmalarının büyük çoğunluğu hâlen yüksek kaliteli, çok fazla taşınabilir olmayan ve pahalı EEG sistemleriyle yürütülmektedir. Sisteme eklenecek olan iyi bir bilgisayar ile birlikte toplam maliyet çoğu insanın gelir seviyesini aşacak düzeye ulaşmaktadır. Bu çalışmada, kullanıcının farklı frekanslarda yanıp sönen LED matrislerine odaklanarak iki farklı durumdan birini seçebilecekleri taşınabilir ve gömülü bir BBA tasarımı sunulmaktadır. İki çıkışlı bu BBA, robot kontrolü için veya sorulan sorulara evet/hayır şeklinde cevap verilmesine olanak sağlayacak etkileşim senaryolarında kullanılabilir. Kablosuz, ucuz, taşınabilir ve pilli bir EEG kaskı ile ucuz bir gömülü bilgisayarın bütünleştirildiği bu tasarım, hareket kabiliyetini ve taşınabilirliği arttırırken, toplam maliyeti ciddi bir şekilde düşürmektedir.

Özet (Çeviri)

The objective of a brain-computer interface (BCI) is to provide an alternative way of interaction between the brain and the environment without the involvement of muscular pathways. Besides being a revolutionary human computer interface for gaming and entertainment, BCIs constitute the only way of interaction/communication with the outer world for people who cannot voluntarily control/move their muscles. Electroencephalography (EEG) is a non-invasive method for measuring the electrical activity generated within the brain structures, through the scalp. Although new consumer grade, wireless, portable and battery-powered EEG headsets are recently gaining popularity, most of the non-invasive BCI research depends on high quality but bulky and expensive EEG acquisition systems. Combined with a decent PC to implement the software stack of the BCI, the cost of the overall BCI design increases and the technology quickly becomes unaffordable for many people. In this study, we present a portable and embedded steady-state visual evoked potential BCI system in which the user can choose between two targets by focusing on 2 LED matrices flickering at different frequencies. The output of the system can then be used for different interaction scenarios like controlling a robot, answering simple yes/no questions, etc. The use of a consumer grade, wireless EEG headset together with a cheap embedded computer increases the mobility of the system while reducing the overall cost dramatically.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    172451

    Gömülü sistemler için tasarım desenleri kullanalarak nesneye yönelik, gerçek zamanlı bir mikroçekirdek tasarımı

    Design of an object oriented and real-time microkernel for embedded systems using design patterns

    KASIM SİNAN YILDIRIM

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Y.DOÇ.DR. AYLİN KANTARCI

  2. Tez No

    609168

    Derin öğrenme ile tekstil tipi tanım

    Fabric classification by using deep learning

    GÖKHAN GÜRGEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ECE OLCAY GÜNEŞ

  3. Tez No

    364246

    Türkçe metni türk işaret diline dönüştürme

    Turkish text to turkish sign language translation

    METE CAN YASAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAMİT ERDEM

  4. Tez No

    741845

    Bulut tabanlı kablosuz EEG kayıt sisteminin tasarımı ve gerçeklemesi

    Design and implementation of a cloud-based wireless EEG recording system

    HASAN BİTAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CENGİZ TEPE

  5. Tez No

    812828

    Artificial intelligence based android assistant for colorimetric detection

    Kolorimetrik tespit için yapay zeka tabanlı android asistanı

    VAKKAS DOĞAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİzmir Katip Çelebi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. VOLKAN KILIÇ

    DOÇ. DR. MUSTAFA ŞEN

Geri Dön