Geri Dön

On a greedy heuristic for the multicommodity rent-or-buy problem

Çoklu eşya satın al ya da kirala problemine aç gözlü bir sezgisel

  1. Tez No: 374437
  2. Yazar: OSMAN MELİH KÜRTÜNCÜ
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ALİ ÇİVRİL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2014
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Melikşah Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Bu tez, ünlü Steiner Ormanı Probleminin genelleştirilmiş bir hali ve önemli bir ağ tasarım problemi olan Çoklu Eşya Kirala veya Satın Al Problemi için üç yeni algoritma öne sürmektedir. Bu algoritmalar Kruskal, Boruvka ve Prim'in iyi billinen minimum yayılan ağaç algoritmalarından esinlenmişlerdir. Bizim algoritmalarımızın son geliştirilen algoritmalara kıyasla kötü olmasına rağmen, bizim algoritmalarımızın özellikle kenar ağırlıklarının yüksek aralıklarla değiştiği çizgelerde iyi bilinen Agrawal, Klein ve Ravi'nin (AKR) algoritmasından çok daha hızlı çalıştığını ve ona benzer sonuç verdiğini gösterdik. Özellikle, algoritmalarımız Öklid düzlemde bir ülkenin şehirlerini birbirine bağlayan gerçek dünya verisi için çok iyi bir alternatif teşkil etmektedirler. . Algoritmalarımızın Steienr Ormanı problemi için çalışma zamanları O((m+n log⁡n )k) olup (2-1⁄k) yaklaşık ve çalışma zamanı O(n^2 log⁡n) olan bir önceki algoritmaya göre daha iyidir ki burada m, n ve k sırası ile çizgedeki köşe, düğüm ve terminal çiftlerinin sayısıdır.

Özet (Çeviri)

This thesis introduces three new algorithms for an important network design problem called the Multicommodity Rent-or-Buy Problem which is a generalization of the famous Steiner Forest Problem. These algorithms are inspired by the well-known minimum spanning tree algorithms of Kruskal, Prim and Boruvka. Although our algorithms do not have good approximation ratio compared to the state-of-art, we show that they are much faster than the well-known approximation algorithm of Agrawal, Klein and Ravi (AKR) with similar solution costs, especially when the edge weights span a wide range. In particular, our algorithms turn out to be a very good alternative for AKR on real world data, where for example the points to be connected in the problem represents the cities of a country on the Euclidean plane. Thee running time of our algorithms for the Steiner Forest Problem is O((m+n log⁡n )k) which is an improvement over the previous (2-1⁄k) approximate algorithm with O(n^2 log⁡n) running time where m, n and k are the number of edges, vertices and terminal pairs in the graph respectively.

Benzer Tezler

  1. Ovulasyon indüksiyonu tedavisinde folliküler gelişimin ultrasonografik takibi

    Başlık çevirisi yok

    MERİH BAYRAM

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    Kadın Hastalıkları ve DoğumGazi Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MÜLAZIM YILDIRIM

  2. Çimentonun sertleşmesi üzerinde kimyasal komponentlerin etkisi

    Başlık çevirisi yok

    NACİYE TÜRKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Kimya MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Kimya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA CEBE

  3. Atherosklerotik kalp hastalıklarında risk faktörleri

    Risk factors in the coronary artery disease

    MURAT SUHER

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1987

    KardiyolojiGazi Üniversitesi

    İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı

  4. Diesel motorları yakıt püskürtme sistemlerinin dinamik simülasyonu

    Başlık çevirisi yok

    İRFAN KARAGÖZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    Makine MühendisliğiUludağ Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. OĞUZ BORAT